Professor Doutor II (RDIDP, MS-3.2) da Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), no Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial (DCA). Eduardo Valle é doutor em Ciência da Computação pela Université de Cergy-Pontoise, França (UCP, 2008) e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2003). Atua em Aprendizado de Máquina, com ênfase na classificação de imagens e vídeos em larga-escala, e aplicações na área de saúde e educação. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto, aplicaremos redes neurais profundas (DNNs, do inglês Deep Neural Networks ao Aprendizado de Sequências, ramo do Aprendizado de Máquina que manipula cadeias de dados - texto, som, vídeo, séries temporais. A internet e, sobretudo, as redes sociais, provocaram uma explosão de dados, cujo volume dobra a cada ano, incluindo o dos sequenciais, criando tanto um desafio, quanto um …
A recuperação de informação multimídia é um tema de pesquisa que vem atraindo crescente interesse, tanto no Brasil quanto no exterior. Especificamente, os chamados sistemas "baseados no conteúdo" prometem a classificação e a busca dos documentos multimídia sem a necessidade da dispendiosa e problemática descrição manual. Por outro lado, eles enfrentam dificuldades técnicas e conceituais, …
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CV Lattes
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