12月

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【LLM勉強会】LLM Supervised Fine-tuningの理論と実践
LLMのファインチューニングに関する理論や実装方法について学ぼう！

募集内容	オンライン参加枠無料先着順 90/150人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2024/12/19(木) 19:00 ～ 20:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2024/11/28(木) 15:06 〜 2024/12/19(木) 20:30まで
会場	オンライン(Google Meet)
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)
出席登録	(イベント開始時間の2時間前から終了時間まで、参加者のみに公開されます)

イベントの説明

🚀 イベント概要

データアナリティクスラボ株式会社ではLLM（大規模言語モデル）の研究や実装を行っています。
本講座は、LLM（大規模言語モデル）の事後学習の手法として使われるファインチューニング（Supervised Fine-tuning）の理論と実装方法について学ぶための勉強会です。LLMのファインチューニングにかかわる次の技術トピックについて解説をします。

大規模言語モデルの概要
ファインチューニングとは
指示チューニング（Instruction Tuning）について
量子化について
PEFT（Parameter Efficient Tuning）について
Pythonによる実装

勉強会で使用予定の資料サンプルを、connpassの資料欄に掲載しております。
勉強会のレベル感の参考としてご確認いただければ幸いです。

🎯 こんな方におすすめ

LLMのファインチューニングについて理解して実装してみたい！
LLMを少ないリソースで追加学習するための技術を知りたい！
データアナリティクスラボ株式会社に興味がある！

📆 開催概要

日時

2024年12月19日(木)　19:00～20:30

場所

オンライン（参加者と発表者にのみURLを公開します）

⌛ タイムスケジュール

時間	講義内容
19:00～20:00	LLMのファインチューニングに関わる理論
20:00～20:20	Pythonによる実装
20:20～20:30	質疑応答

🤝 登壇者情報

力岡友和（データサイエンティスト）

2022年2月にデータアナリティクスラボ株式会社に中途入社。
金融業界におけるデータ分析や生成AIアプリ開発の業務を担当する。LLMに関する研究業務にも携わり、最新技術のキャッチアップや社内での技術習得支援に取り組む。

宮澤朋也（データサイエンティスト）

2021年10月にデータアナリティクスラボ株式会社に中途入社。
広告業界におけるマーケティングのデータ分析やモデル構築の業務を担当する。LLMに関する研究業務にも携わり、最新技術のキャッチアップや社内での技術習得支援に取り組む。個人ではGENIAC 松尾研LLM開発 Phase1に開発メンバーとして参加し、チームMVPを獲得。