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Fuzzy Theorie und Stochastik, 1999
- Rudolf Seising:
Fuzzy Theorie und Stochastik. Computational Intelligence, Vieweg+Teubner 1999, ISBN 978-3-528-05682-7 - Rudolf Seising:
Einleitung. 1-37 - Bernd Buldt:
Supervaluvagefuzzysoritalhistorisch, oder: Ein kurzer Bericht der langen Geschichte, wie die Vagheit auf den Begriff und unter die Formel kam. 41-85 - Ivo Schneider:
Die Stochastik zwischen Laplace und Poincaré. 86-128 - Thomas Hochkirchen:
Wahrscheinlichkeitsrechnung im frühen 20. Jahrhundert - Aspekte einer Erfolgsgeschichte. 129-160 - Hans-Jürgen Zimmermann:
Von der Fuzzy Set Theorie zur Computational Intelligence. 161-181 - Siegfried Gottwald:
Mehrwertige Logik und unscharfe Mengen. 185-204 - Erich-Peter Klement, Radko Mesiar, Endre Pap:
Bausteine der Fuzzy Logic: t-Normen - Eigenschaften und Darstellungssätze. 205-225 - Ulrich Höhle
:
Allgemeine Bemerkungen zu nichtklassischen Logiken. 226-236 - Volker Mammitzsch:
Fuzzy Theorie als Alternative zur Stochastik - Was heißt hier: Eine Alternative? 239-243 - Reinhard Viertl:
Fuzzy Daten und Stochastik. 244-250 - Hans Bandemer:
Unscharfe Analyse unscharfer Daten. 251-267 - Rudolf Avenhaus, Rudolf Seising:
Fuzzy Theorie - eine Alternative zur Stochastik? Eine Podiumsdiskussion. 268-283 - Hans-Jürgen Zimmermann:
Zur Modellierung von Unsicherheit realer Probleme. 287-301 - Rainer Palm:
Fuzzy Regelung. 302-334 - Fritz Lehmann:
Behandlung von Ungewißheit und Vagheit in Kommunikationsnetzen. 335-354 - Thomas A. Runkler:
Probabilistische und Fuzzy Methoden für die Clusteranalyse. 355-369 - Christian Borgelt, Jörg Gebhardt, Rudolf Kruse:
Fuzzy Methoden in der Datenanalyse. 370-386 - Martin Appl, Jürgen Hollatz:
Anwendung von Fuzzy Systemen zur Prozeßoptimierung. 387-412
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