AAFD 2008: Villetaneuse, France

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Younès Bennani, Emmanuel Viennet:
Apprentissage Artificiel et Fouille de Données, AAFD 2008, Université Paris 13, Institut Galilée, Villetaneuse, France, 8-9 avril 2008. RNTI A-3, Cépaduès-Éditions 2009, ISBN 978-2-85428-899-5
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Stéphane Clinchant, Éric Gaussier:
Modélisation probabiliste de collections textuelles et distributions de mots. 1-20
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Yann Guerneur:
Etude comparée des performances de SVM multi-classes en prédiction de la structure secondaire des protéines. 21-48
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Michaël Aupetit, Pierre Gaillard, Gérard Govaert:
Un modèle génératif pour l'Apprentissage de la Topologie. 49-76
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Jihène Snoussi, Khalid Benabdeslem:
Classification sous contraintes probabilistes par les cartes topologiques. 77-92
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Israël-César Lerman:
Analyse de la Vraisemblance des Liens Relationnels : Une méthodologie d'analyse classificatoire des données. 93-126
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Pascale Kuntz, Fabien Picarougne:
Panorama de quelques approches récentes pour la classification non supervisée de graphes. 127-144
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Emmanuel Viennet:
Recherche de communautés dans les grands réseaux sociaux. 145-160
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Chérif Mballo:
Affectation pondérée par le critère de Kolmogorov-Smirnov sur des données de type intervalle et diagramme. 161-176
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Elie Prudhomme, Stéphane Lallich:
Représentation des données par un comité de cartes auto-organisatrices : une application aux données bruitées. 177-202
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François Marcotorchino:
Essai de Typologie Structurelle des Indices de Similarité Vectoriels par Unification Relationnelle. 203-319

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