Pinselstrichsegmentation als Basis für eine Klassifikation von Gemälden

Zusammenfassung

Computer halten vermehrt Einzug in traditionelle Wissenschaftsbereiche wie Archäologie und Kunstgeschichte, da immer mehr Wissenschaftler den Nutzen dieses Werkzeuges zu schätzen wissen. Bildverarbeitung und Mustererkennung kann in den angesprochenen Bereichen wertvolle Hilfe bieten, da sich vor allem Mustererkennung mit Klassifizierung von (Bild)inhalten beschäftigt und Klassifizierung ein wesentlicher Bestandteil der wissenschaftlichen Arbeit im Bereich Archäologie und Kunstgeschichte darstellt. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Teilproblem, das sich beim Entwurf eines rechnergestützten Klassifizierungssytemes für gemalte Bilder (Portraitminiaturen) stellt, behandelt. Pinselstriche sollen als Basis für eine weiterßhrende Klassifikation aus digitalen Bilder extrahiert werden. Für die Pinselstrichdetektion wird zuerst ein Pinselstrichmodell entwickelt, das die Basis für die Konstruktion eines eigenen Pinselstrichdetektors bildet. Die extrahierten Pinselstriche werden einerseits einer Farbklassifikation und einer Malrichtungsbestimmung unterzogen, andererseits bilden ihre Parameter die Grundlage für eine modellbasierte Klassifikation. Anhand von Beispielen wird die Methodik demonstriert und diskutiert, sowie weitere Arbeitsziele erläutert.

Diese Arbeit wurde vom Fonds zur Förderung wissenschaftlicher Forschung unter der Projektnr. P09566-PHY, sowie von der Fa. Digital Equipment Austria unterstützt.