Zusammenfassung
Relationengebilde sind geordnete Tupelmengen verschiedener Relationen, die zur Darstellung symbolischer Bildbeschreibungen in der automatischen Szenenanalyse verwendet werden. Diese in großer Anzahl erzeugten Strukturen eignen sich — ihrem relationalen Charakter entsprechend — zur Verwaltung in einem relationalen Datenbanksystem.
Herkömmliche Datenbankmodelle bieten wenig Unterstötzung, interrelationale Abhängigkeiten redundanzoptimiert darzustellen und bieten gemeinhin keine Anfragemöglichkeit nach komplex abhängigen Multirelationsgebilden an.
In diesem Beitrag wird, durch Anwendung neuerer Methoden der Datenrepräsentation auf logischer und konzeptueller Datenmodellebene, versucht, in der Szenenanalyse verwendete Beschreibungsstrukturen darzustellen und üblicherweise auftretende Datenmanipulationen durch Verwendung einer erweiterten relationalen Algebra auszudrücken.
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Literatur
B. Radig : “Symbolische Beschreibung von Bildfolgen I : Relationengebilde und Morphismen”, IfI-HH-B 90/82, Bericht des Fachbereiches Informatik der Universität Hamburg
W. Benn und B. Radig : “Integration eines Datenbanksystems in ein Rechnernetz zur Bildfolgenauswertung”, VDE-Fachberichte 35, “Mustererkennung 1983, 5. DAGM-Symposium”, H. Kazmierczak (Ed.), VDE-Verlag, pp. 209–214
N.S. Chang : “Image Analysis and Image Database Management”, Computer Science, Nr. 9, UMI Research Press, 1981
W. Benn und B. Radig : “Entwurf einer Relationalen Datenbank zur Unterstützung der Analyse von Bildfolgen”, IfI-HH-M 116/83, Mitteilung des Fachbereiches Informatik der Universität Hamburg, Dezember 1983
C.J. Date “An Introduction to Database Systems”, 3rd Edition, Addison-Wesley Publ. Comp., 1981
W. Lamersdorf und J.W. Schmidt: “Rekursive Datenmodelle”, in “Sprachen für Datenbanken”, J.W. Schmidt (Ed.), Fachgespräch auf der 13. GI-Jahrestagung, Hamburg, Oktober 1983, Informatik Fachberichte 72, Springer-Verlag, pp. 148–168
H.J. Scheck und M. Scholl “Die NF2 Relationenalgebra zur einheitlichen Manipulation externer, konzeptueller und interner Datenstrukturen”, in “Sprachen für Datenbanken”, J.W. Schmidt (Ed.), Fachgespräch auf der 13. GI-Jahrestagung, Hamburg, Oktober 1983, Informatik Fachberichte 72, Springer-Verlag, pp. 113–133
H.J. Scheck and P. Pistor : “Data Structures for an Integrated Data Base Management and Information Retrieval System”, Proc. 8th VLDB, Mexico City, Mexico, Sept. 82, pp. 197–207
N.S. Chang and K.S. Fu “Query-by-Pictorial-Example”, IEEE Transact. on Software Engineering, Nov. 80, pp.519–524
W. Benn and B. Radig : “Retrieval of Relational Structures for Image Sequence Analysis”, Proc. 10th VLDB, Singapore, August 84, im Druck
P. Pistor, B. Hansen und M. Hansen: “Eine sequelartige Sprachschnittstelle für das NF -Modell”, in “Sprachen für Datenbanken”, J.W. Schmidt (Ed.) Fachgespräch auf der 13. GI-Jahrestagung, Hamburg, Oktober 1983, Informatik Fachberichte 72, Springer-Verlag, pp. 134–147
M.M. Zloof : “Query By Example”, IBM-Research Yorktown Heights, Technical Renort RC. 4917. July 1974
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Benn, W., Radig, B. (1984). Symbolische Bildbeschreibungen mit Nichtnormalisierten Relationen. In: Kropatsch, W. (eds) Mustererkennung 1984. Informatik-Fachberichte, vol 87. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02390-7_12
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