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Referenzmodellierung im Data-Warehousing — State-of-the-Art und konfigurative Ansätze für die Fachkonzeption

Reference modeling for data warehousing — State-of-the-art and proposals for the construction and application of configurable models for requirements definition

  • WI - Schwerpunktaufsatz
  • Published:
Wirtschaftsinformatik

Abstract

Reference models increase the efficiency of data warehouse projects by providing construction patterns. This paper presents an overview of existing applications of reference models for data warehousing which shows that there is only insufficient support of model alternatives during requirements definition. Especially configurable reference models provide an adequate solution for creating project-specific models. Therefore, we suggest an extension of data warehouse modeling techniques by configuration rules. The configuration of reference models is embedded in the data warehouse development process. Furthermore, supplementary operational instructions for reference model designers are outlined.

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Literatur

  1. Bauer, A.; Günzel, H. (Hrsg.): Data Warehouse Systeme. Architektur, Entwicklung, Anwendung. Heidelberg 2001.

    Google Scholar 

  2. Becker, J.; Delfmann, P.; Knackstedt, R.; Kuropka, D.: Konfigurative Referenzmodellierung. In: Becker, J.; Knackstedt, R. (Hrsg.): Wissensmanagement mit Referenzmodellen. Konzepte für die Anwendungssystem- und Organisationsgestaltung. Heidelberg 2002, S. 25–144.

    Google Scholar 

  3. Becker, J.; Holten, R.: Fachkonzeptionelle Spezifikation von Führungsinformationssystemen. Wirtschaftsinformatik, 40 (1998) 6, S. 483–492.

    Google Scholar 

  4. Becker, J.; Knackstedt, R.: Prozess- und Informationsmanagement für das CRM. In: Ahlert, D.; Becker, J.; Knackstedt, R.; Wunderlich, M. (Hrsg.): Customer Relationship Management im Handel. Strategien, Konzepte, Erfahrungen. Berlin et al. 2002.

    Google Scholar 

  5. Becker, J.; Knackstedt, R.: Konstruktion und Anwendung fachkonzeptioneller Referenzmodelle im Data Warehousing. In: Uhr, W.; Esswein, W.; Schoop, E. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik 2003/Band II. Medien — Märkte — Mobilität. Heidelberg 2003, S. 415–434.

    Google Scholar 

  6. Becker, J.; Knackstedt, R.; Serries, T.: Informationsportale für das Management: Integration von Data-Warehouse- und Content-Management-Systemen. In: Von Maur, E.; Winter, R. (Hrsg.) Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 241–261.

    Chapter  Google Scholar 

  7. Becker, J.; Schütte, R.: Handelsinformationssysteme. Landsberg am Lech 1996.

    Google Scholar 

  8. Becker, J.; Holten, R.; Knackstedt, R.; Schütte, R.: Referenz-Informationsmodellierung. In: Bodendorf, F.; Grauer, M. (Hrsg.): Verbundtagung Wirtschaftsinformatik 2000. Aachen 2000, S. 86–109.

    Google Scholar 

  9. Böhnlein, M.; Holten, R.; Knackstedt, R.; Ulbrich-vom Ende, E.: Identifikation und Anwendung semantischer Modellbausteine für Managementsichten. In: Jablonski, S.; Kirn, S.; Plaha, M.; Sinz, E. J.; Ulbrich-vom Ende, A.; Weiß, G. (Hrsg.): Verteilte Informationssysteme auf der Grundlage von Objekten, Komponenten und Agenten. Proceedings der Verbundtagung VertIS 2001. Rundbrief der GI-Fachgruppe 5.10 MobIS, 8 (2001) 2, S. 75–96.

    Google Scholar 

  10. Becker, J.; Knackstedt, R.; Kuropka, D; Delfmann, P.: Konfiguration fachkonzeptioneller Referenzmodelle. In: Uhr, W.; Esswein, W.; Schoop, E. (Hrsg.): Wirtschaftsinformatik 2003/Band II. Medien — Märkte — Mobilität. Heidelberg 2003, S. 901–920.

    Google Scholar 

  11. Blaschka, M.: FIESTA: A Framework for Schema Evolution in Multidimensional Databases. Dissertation, Technische UniversitätMünchen 2000.

    Google Scholar 

  12. Böhnlein, M.: Konstruktion semantischer Data-Warehouse-Schemata. Wiesbaden 2001.

    Google Scholar 

  13. Brobst, S. A.: Enterprise Application Integration and Active Data Warehousing. In: Von Maur, E.; Winter, R. (Hrsg.): Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 15–22.

    Chapter  Google Scholar 

  14. Vom Brocke, J.: Referenzmodellierung. Gestaltung und Verteilung von Konstruktionsprozessen. Berlin 2003.

    Google Scholar 

  15. Bulos, D.: A New Dimension. OLAP Database Design. Database Programming & Design, 9 (1996) 6, S. 33–37.

    Google Scholar 

  16. Centrale für Coorganisation GmbH (Hrsg.): Standard-Warenklassifikation für Verbrauchsgüter, Gebrauchsgüter, Investitionsgüter und Rohstoffe. 2. Aufl., Köln 1997.

    Google Scholar 

  17. Chamoni, P.: Analytische Informationssysteme für das Controlling — Stand und Entwicklungsperspektiven. Controlling & Management (ZfCM), 47 (2003) Sonderheft 2 (Anwendungssysteme im Controlling), S. 4–13.

    Google Scholar 

  18. Devlin, B.: Data Warehousing. From Architecture to Implementation. Reading 1997.

    Google Scholar 

  19. Dreiling, A.: Toolgestützte Ableitung unternehmensspezifischer Modelle aus Referenzmodellen für Data Warehouses von Einzelhandelsunternehmen. Bachelorarbeit, Westfälische Wilhelms-UniversitätMünster 2000.

    Google Scholar 

  20. ESPRIT Consortium AMICE: Open System Architecture for CIM. Berlin et al. 1989.

    Book  Google Scholar 

  21. Fettke, P.; Loos, P.: Der Referenzmodellkatalog als Instrument des Wissensmanagements: Methodik und Anwendung. In: Becker, J.; Knackstedt, R. (Hrsg.): Wissensmanagement mit Referenzmodellen. Konzepte für die Anwendungssystem- und Organisationsgestaltung. Heidelberg 2002, S. 1–24.

    Google Scholar 

  22. Fernandez, E. B.; Yuan, X.: Semantic Analysis Patterns. In: A. H. F. Laender, S. W. Liddle, V. C. Storey (Hrsg.): Conceptual Modeling — ER 2000 - 19th International Conference on Conceptual Modeling, Salt Lake City, Utah, USA, October 9–12. Berlin et al. 2000, S. 183–195.

    Google Scholar 

  23. Frank, U.: Multiperspektivische Unternehmensmodellierung. Theoretischer Hintergrund und Entwurf einer objektorientierten Entwicklungsumgebung. München, Wien 1994.

    Google Scholar 

  24. Frank, U.: Eine Architektur zur Spezifikation von Sprachen und Werkzeugen für die Unternehmensmodellierung. In: Sinz, E. J. (Hrsg.): Modellierung betrieblicher Informationssysteme. Proceedings der MobIS-Fachtagung 1999. Bamberg 1999, S. 154–169.

    Google Scholar 

  25. Gabriel, R.; Gluchowki, P.: Semantische Modellierungstechniken für multidimensionale Datenstrukturen.HMD, 34 (1997) 195, S. 18–37.

    Google Scholar 

  26. Haak, L.: Konzeption zur Integration eines Data Warehouse mit Wissensmanagementsystemen. In: Von Maur, E.; Winter, R. (Hrsg.): Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 301–317.

    Chapter  Google Scholar 

  27. Hahne, M.: Logische Modellierung mehrdimensionaler Datenbanksysteme. Wiesbaden 2002.

    Google Scholar 

  28. Hahne, M.: Transformation mehrdimensionaler Datenmodelle. In: Von Maur, E.; Winter, R. (Hrsg.): Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 399–420.

    Chapter  Google Scholar 

  29. Hars, A.: Referenzdatenmodelle. Grundlagen effizienter Datenmodellierung. Wiesbaden 1994.

    Google Scholar 

  30. Herden, O.; Harren, A.: MML und mUML — Sprache und Werkzeug zur Unterstützung des konzeptionellen Data Warehouse-Design. In: Proceedings des 2. GI-Workshops „Data Mining und Data Warehousing als Grundlage moderner entscheidungsunterstützender Systeme” (DMDW’99). Magdeburg 1999.

    Google Scholar 

  31. Herden, O.: Eine Entwurfsmethodik für Data Warehouses. Dissertation, Universität Oldenburg 2001.

    Google Scholar 

  32. Holten, R.; Dreiling, A.; Schmid, B.: Management Report Engineering — A Swiss Re Business Case. In: Von Maur, E.; Winter, R. (Hrsg.): Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 421–437.

    Chapter  Google Scholar 

  33. Holten, R.; Knackstedt, R.; Becker, J.: Betriebswirtschaftliche Herausforderungen durch Data-Warehouse-Technologien. In: Schütte, R.; Rotthowe, T.; Holten, R. (Hrsg.): Data Warehouse Managementhandbuch. Konzepte, Software, Erfahrungen. Berlin et al. 2001, S. 41–64.

    Chapter  Google Scholar 

  34. Holten, R.; Knackstedt, R.: Fachkonzeptuelle Modellierung von Führungsinformationssystemen am Beispiel eines filialisierenden Einzelhandelsunternehmens. In: Sinz, E. J. (Hrsg.): Modellierung betrieblicher Informationssysteme. Proceedings der MobIS-Fachtagung 1999. Rundbrief der GI-Fachgruppe 5.10, 6 (1999) 1, S. 48–64.

    Google Scholar 

  35. Holten, R.: Specification of Management Views in Information Warehouse Projects. Information Systems, 28 (2003) 7, S. 709–751.

    Google Scholar 

  36. Holten, R.: Entwicklung von Führungs-informationssystemen. Ein methodenorientierter Ansatz. Wiesbaden 1999.

    Google Scholar 

  37. Hoffmann, E.; Viehof, H.: Ein Vorgehensmodell zur Einführung von Data Warehouse-Projekten. In: Jung, R.; Winter, R. (Hrsg.): Data Warehousing 2000. Methoden, Anwendungen, Strategien. Heidelberg 2000, S. 59–74.

    Google Scholar 

  38. Inmon, W. H.: Building the Data Warehouse, 2. Ed., New York et al. 1996.

    Google Scholar 

  39. Inmon, W. H.; Zachman, J. A.; Geiger, J. G.: Data Stores, Data Warehousing, and the Zachman Framework. Managing Enterprise Knowledge. New York et al. 1997.

    Google Scholar 

  40. Jung, R.; Rowohl, F.: Vergleichende Analyse der Standardisierungsbestrebungen im Metadatenmanagement: Neue Metamodelle der MDC und OMG. In: Jung, R.; Winter, R. (Hrsg.): Data Warehousing 2000. Methoden, Anwendungen, Strategien. Heidelberg 2000, S. 113–133.

    Google Scholar 

  41. Keller, G.; Nüttgens, M.; Scheer, A.-W.: Semantische Prozeßmodellierung auf der Grundlage „Ereignisgesteuerter Prozeßketten (EPK)”. Veröffentlichungen des Instituts für Wirtschaftsinformatik. Heft 89. Hrsg.: A.-W. Scheer. Saarbrücken 1992.

    Google Scholar 

  42. Kimball, R.: Data Warehouse Toolkit — Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York 1996.

    Google Scholar 

  43. Knackstedt, R.: Konfigurative Referenzmodelle als Instrumente des Wissensmanagements bei der Data-Warehouse-Entwicklung. In: Schnurr, H.-P.; Staab, S.; Studer, R.; Stumme, G.; Sure, Y. (Hrsg.): Professionelles Wissensmanagement. Erfahrungen und Visionen. Aachen 2001, S. 113–128.

    Google Scholar 

  44. Kurz, A.: Data Warehousing. Enabling Technology. Bonn 1999.

    Google Scholar 

  45. Lang, K.: Gestaltung von Geschäftsprozessen mit Referenzprozessbausteinen. Wiesbaden 1997.

    Google Scholar 

  46. Louden, K. C.: Programmiersprachen: Grundlagen — Konzepte — Entwurf. Bonn et al. 1994.

    Google Scholar 

  47. Maier, R.: Qualität von Datenmodellen. Wiesbaden 1996.

    Google Scholar 

  48. Mattison, R.: Data Warehousing. Strategies, Technologies and Techniques. New York 1996.

    Google Scholar 

  49. O. V.: Meta Data Coalition — Open Information Model. Austin, Texas 1999.

    Google Scholar 

  50. Meier, M.: Integration externer Daten in Planungs- und Kontrollsysteme: Ein Redaktions-Leitstand für Informationen aus dem Internet. Wiesbaden 2000.

    Google Scholar 

  51. Mertens, P.; Lohmann, M.: Branche oder Betriebstyp als Klassifikationskriterien für die Standardsoftware der Zukunft? Erste Überlegungen, wie künftig betriebswirtschaftliche Standardsoftware entstehen könnte. In: Bodendorf, F.; Grauer, M. (Hrsg.): Verbundtagung Wirtschaftsinformatik 2000. Aachen 2000, S. 110–135.

    Google Scholar 

  52. Meyer, M.; Winter, R.: Organisation des unternehmensweiten Data Warehousing. In: Jung, R.; Winter, R. (Hrsg.): Data Warehousing 2000. Methoden, Anwendungen, Strategien. Heidelberg 2000, S. 309–331.

    Google Scholar 

  53. Meyer, M.: Organisatorische Gestaltung des unternehmensweiten Data Warehousing. Konzeption der Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse am Beispiel einer Schweizer Universalbank. Dissertation, Universtität St. Gallen 2000.

    Google Scholar 

  54. Mertens, P.; Ludwig, P.; Engelhardt, A.; Möhle, S.; Kaufmann, T.; Ließmann, H.: Ausgewählte Experimente zu Mittelwegen zwischen Individual- und Standardsoftware. In: Becker, J.; Rosemann, M.; Schütte R. (Hrsg.): Referenzmodellierung. State-of-the-Art und Entwicklungsperspektiven. Heidelberg 1999, S. 70–106.

    Google Scholar 

  55. Nissen, H. W.: Separierung und Resolution multipler Perspektiven in der konzeptuellen Modellierung. Sankt Augustin 1997.

    Google Scholar 

  56. Nordstrom, G.; Sztipanovits, J.; Karsai, G.; Ledeezi, A.: Metamodeling — Rapid Design and Evolution of Domain-Specific Modeling Environments. Proc. IEEE, ECBS’98 Conf.

  57. O. V.: Common Warehouse Metamodel (CWM) Specification, OMG Dokument ad/2000-01-01. Needham, MA 2000.

    Google Scholar 

  58. Poe, V.: Building a Data Warehouse for Decision Support. New Jersey 1996.

    Google Scholar 

  59. Reichmann, T.: Controlling mit Kennzahlen und Managementberichten. Grundlagen einer systemgestützten Controlling-Konzeption. 5. Aufl., München 1997.

    Google Scholar 

  60. Remme, M.: Konstruktion von Geschäftsprozessen. Ein modellgestützter Ansatz durch Montage generischer Prozesspartikel. Wiesbaden 1997.

    Google Scholar 

  61. Rieger, B.; Kleber, A.; von Maur, E.: Metadata-Bases Integration of Qualitative and Quantitative Information Resources Approaching Knowledge Management. In: Hansen, H. R.; Bichler, M.; Mahrer, H. (Hrsg.): Proceedings of the 8th European Conference on Information Systems (ECIS 2000), Vol. 1, Wien 2000, S. 372–378.

    Google Scholar 

  62. Rising, L.: The Pattern Almanac 2000. Bosten et al. 2000.

    Google Scholar 

  63. Rohloff, M.: Produktionsmanagement in modularen Organisationsstrukturen. Reorganisation der Produktion und objektorientierte Informationssysteme für verteilte Planungssegmente. München, Wien 1995.

    Google Scholar 

  64. Rosemann, M.: Grundsätze ordnungsmäßiger Modellierung. Intention, Entwicklung, Architektur und Multiperspektivität. In: Maicher, M.; Scheruhn, H.-J. (Hrsg.): Informationsmodellierung. Referenzmodelle und Werkzeuge. Wiesbaden 1998, S. 1–21.

    Google Scholar 

  65. Sapia, C.; Blaschka, M.; Höfling, G.; Dinter, B.: Extending the E/R Model for the Multidimensional Paradigm. In: Advances in Database Technologies Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1552. Berlin et al. 1999, S. 105–116.

    Google Scholar 

  66. Scharl, A.: Referenzmodellierung kommerzieller Masseninformationssysteme. Idealtypische Gestaltung von Informationsangeboten im World Wide Web am Beispiel der Branche Informationstechnik. Frankfurt am Main 1997.

    Google Scholar 

  67. Scheer, A.-W.: ARIS — Vom Geschäftsprozeß zum Anwendungssystem. 3. Aufl., Berlin et al. 1998.

    Book  Google Scholar 

  68. Schelp, J.: Konzeptionelle Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturen. In: Chamoni, P.; Gluchowski, P. (Hrsg.): Analytische Informationssysteme. Berlin, Heidelberg 1998, S. 263–276.

    Google Scholar 

  69. Schütte, R.: Grundsätze ordnungsmäßiger Referenzmodellierung. Konstruktion konfigurations- und anpassungsorientierter Modelle. Wiesbaden 1998.

    Google Scholar 

  70. Schwegmann, A.: Objektorientierte Referenzmodellierung. Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung. Wiesbaden 1999.

    Google Scholar 

  71. Scheer, A.-W.; Seel, C.; Wilhelm, G.: Entwicklungsstand in der Referenzmodellierung. Industrie Management, 18 (2002) 1, S. 9–12.

    Google Scholar 

  72. Simoneit, M.: Informationsmanagement in Universitätsklinika. Konzeption und Implementierung eines objektorientierten Referenzmodells. Wiesbaden 1998.

    Google Scholar 

  73. Spitta, T.: Wiederverwendbare Attribute als Ausweg aus dem Datenchaos. HMD, 34 (1997) 195, S. 38–55.

    Google Scholar 

  74. Strahringer, S.: Metamodellierung als Instrument des Methodenvergleichs. Eine Evaluierung am Beispiel objektorientierter Analysemethoden. Aachen 1996.

    Google Scholar 

  75. Struckmeier, H.: Gestaltung von Führungsinformationssystemen. Betriebswirtschaftliche Konzeption und Softwareanforderungen. Wiesbaden 1997.

    Google Scholar 

  76. Strauch, B.; Winter, R.: Vorgehensmodell für die Informationsbedarfsanalyse im Data Warehousing. In: Von Maur, E.; Winter, R. Fr (Hrsg.): Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Proceedings der Data Warehousing 2002. Heidelberg 2002, S. 359–378.

    Chapter  Google Scholar 

  77. Totok, A: Multidimensionale Modellierung von OLAP- und Data-Warehouse-Systemen. Wiesbaden 2000.

    Google Scholar 

  78. Vossen, G.: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme. 4. Aufl., München, Wien 2000.

    Google Scholar 

  79. Wedekind, H. (1981): Datenbanksysteme I — Eine konstruktive Einführung in die Datenverarbeitung in Wirtschaft und Verwaltung. 2. Aufl., Mannheim et al. 1981.

    Google Scholar 

  80. Winter, R.: Zur Positionierung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur. In: Jung, R.; Winter, R. (Hrsg.): Data Warehousing Strategie. Erfahrungen, Methoden, Visionen. Berlin et al. 2000, S. 127–139.

    Google Scholar 

  81. Wittkötter, M.; Steffen, M.: Customer Value als Basis des CRM. In: Ahlert, D.; Becker, J.; Knackstedt, R.; Wunderlich, M. (Hrsg.): Customer Relationship Management im Handel. Strategien, Konzepte, Erfahrungen. Berlin et al. 2002, S. 73–83.

    Chapter  Google Scholar 

  82. Wolf, S.: Wissenschaftstheoretische und fachmethodische Grundlagen der Konstruktion von generischen Referenzmodellen betrieblicher Systeme. Aachen 2001.

    Google Scholar 

  83. Wollnik, M.: Implementierung computergestützter Informationssysteme. Berlin, New York 1986.

    Google Scholar 

  84. Zachman, J. A.: A Framework for Information Systems Architecture. IBM Systems Journal, 26 (1987) 3, S. 277–293.

    Google Scholar 

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Becker, J., Knackstedt, R. Referenzmodellierung im Data-Warehousing — State-of-the-Art und konfigurative Ansätze für die Fachkonzeption. Wirtschaftsinf 46, 39–49 (2004). https://doi.org/10.1007/BF03250994

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