Zusammenfassung
Im industriellen Umfeld macht das komplexe Zusammenspiel von Mensch-Maschine und Maschine-Maschine Prozessbeherrschung und Prozessverbesserung zu einer Herausforderung. Umfangreiche Prozessdatenbestände bergen das Potenzial, menschliches Erfahrungswissen um nicht triviale Zusammenhänge zwischen Einfluss- und Prozessergebnisgrößen zu erweitern. Neue Wertschöpfungsarchitekturen ermöglichen es, sowohl den Menschen als auch die historisierte Prozessdatenbasis einzubeziehen, um validierte Wirkungsbeziehungen für eine proaktive Prozesssteuerung und -überwachung zu erhalten.
Literatur
Glavan, M.: Understanding Process Performance Measurement Systems. Business System Research 2 (2011), 2, pp. 25–38.
Grob, H. L.; Bensberg, F.; Coners, A.: Regelbasierte Steuerung von Geschäftsprozessen. Konzeption eines Ansatzes auf Basis von Process Mining. Wirtschaftsinformatik 50 (2008), 4, S. 268–281.
Kagermann, H.; Wahlster, W.; Helbig, J. (Hrsg.): Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0. Deutsche Akademie der Technikwissenschaften e.V., München, 2013.
Kueng, P.: Process performance measurement system: a tool to support process-based organizations. Total Quality Management and Business Excellence 11 (2000), 1, pp. 67–85.
SAS Institute GmbH: Auswertung von Maschinendaten. Ergebnisse einer Befragung von Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes, Forsa-Studie, www.sas.com/offices/europe/germany/download/files/pdf/BA_ST_Manufacturing_Forsa_03_2013.pdf; Zugriff am 16.04.2013.
Stähler, P.: Geschäftsmodelle in der digitalen Ökonomie. Merkmale, Strategien und Auswirkungen. Josef Eul Verlag, Lohmar, 2001.
Toutenburg, H.; Knöfel, P.: Six Sigma. Methoden und Statistik für die Praxis. 2. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2009.
Watson, J. H.: The Necessary Skills for Advanced Analytics. Business Intelligence Journal 17 (2013), 4, pp. 4–7.
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Wieland, U., Fischer, M. & Hilbert, A. Prozessverbesserung im Kontext von Industrie 4.0 — ein Geschäftsmodellansatz für IT-Unternehmen. HMD 50, 63–72 (2013). https://doi.org/10.1007/BF03340835
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