Zusammenfassung
Mehrkanal-Kommunikation, Kundenbindung und -zufriedenheit sowie der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein, wird zum endscheidenden Wettbewerbsfaktor. Dabei ist es wichtig frühzeitig geeignete Digitalisierungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen. Die Verschmelzung von Online- und Offline-Angeboten sowie das zunehmende Angebot an digitaler Beratung und Direktabschlüssen verschärfen den Wettbewerb vor allem bei Versicherungsunternehmen. Nicht nur der schnelle und transparente Vertragsabschluss spielt eine Rolle, sondern auch die Meinung anderer Kunden zu den Produkten und Leistungen eines Unternehmens. Schlechter Service und Unzufriedenheit werden schnell bekannt und verbreiten sich über die sozialen Netzwerke. Die Entwicklung der Außenwirkung, in diesem Fall die Kundenmeinung, sollte kontinuierlich beobachtet werden. Unzufriedenheit und Schwierigkeiten der Kunden sind zu hinterfragen und Maßnahmen zur Verbesserung daraus abzuleiten. Dabei kann die automatisierte Auswertung von Kundenmeinungen mithilfe von Text-Mining eine bedeutende Rolle spielen. Die häufig unter Opinion Mining bekannten Verfahren bieten einen Ansatz zur Datenanalyse und beschäftigen seit einiger Zeit auch die Forschung. Erste Ergebnisse sind vielversprechend und können bereits heute einen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten. Die Einsatzszenarien sind sehr vielfältig und können individuell auf die Anforderungen eines Unternehmen abgestimmt werden.
Literatur
Liu B (2008) Opinion mining. Paper: Department of Computer Science. University of Illinois at Chicago
Liu B (2012) Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers, San Rafael, California (USA)
Pang B, Lee L, Vaithyanathan S (2002) Thumbs up? Sentiment classification using machine learning techniques. In: Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP-2002)
Reinel D, Scheidt J (2015) Automatische Auswertung von Kundenmeinungen – Opinion Mining am Beispiel eines Projekts für die Versicherungswirtschaft. In: Dialogmarketing Perspektiven 2014/2015 – Tagungsband 9. wissenschaftlicher interdisziplinärer Kongress für Dialogmarketing, Deutscher Dialogmarketing Verband e. V. (Hrsg), Springer Gabler
Rill S, Adolph S, Drescher J, Reinel D, Scheidt J, Schütz O, Wogenstein F, Zicari RV, Korfiatis N (2012) A phrase-based opinion list for the German language. In: Proceedings of the 1st Workshop on Practice and Theory of Opinion Mining and Sentiment Analysis (PATHOS)
Turney PD (2002) Thumbs up or thumbs down? Semantic orientation applied to unsupervised classification of reviews. In: Proceedings of Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL-2002)
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Goram, M. Strategischer Nutzen der automatisierten Auswertung von Kundenmeinungen in der Versicherungswirtschaft. HMD 52, 277–287 (2015). https://doi.org/10.1365/s40702-015-0127-3
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