Abstract The microbial ecology of sardines stored at 4 and 10˚C was determined using the Applicat... more Abstract The microbial ecology of sardines stored at 4 and 10˚C was determined using the Application Programming Interface (API) test with a stated statistical accuracy (%) at the species level for lactic acid bacteria, Enterobacteriaceae and Staphylococcus species. The microbial ecology of the gill (a), skin (b), meat (c) and intestine (d) of sardines stored at 4˚C was as follows; (a) Leuconostoc mesenteroides spp. 99.9%, Candida ciferrii 99.9%, Serratia odorifera 97.9%; (b) Enterobacter cloacae 95.6%, Pantoea spp. 62.8%, Pseudomonas luteola 99.7%, Rahnella aquatilis 78.3%; (c) Acinetobacter baumannii/calcoaceticus 98.5%, Pantoea spp. 62.8%, L. mesenteroides spp. 99.9% and (d) L. mesenteroides spp. 99.9%, Aeromonas hydrophila 65.4%. The microbial ecology of gill (e), skin (f), meat (g) and intestine (h) of sardines stored at 10˚C was as follows: (e) Cryptococcus humicola 79.9%, Cryptococcus laurentii 99.4%, Candida guilliermondii 99.8%, Staphylococcus lentus 99.4%; (f) L. mesenteroides spp. 99.9%, Candida ciferri 53.8 to 87.9%; (g) Pantoea spp. 25.4 to 70.5%, Morganella morganii 96.6% and (h) C. ciferrii 53.8 to 87.9%, A. hydrophila/caviae 97.8%, Cronobacter spp. 96.5%. All bacteria counts were mainly observed in the order: intestine> gill> skin> meat, at both storage temperatures. Statistical prediction models were developed to estimate the quality and shelf-life of sardines during storage. The quality of sardines was measured using regression models. The Pearson correlation r between storage times for the quality and shelf-life of gill, meat and intestine was 0.86 for sardines stored at 4˚C (model 1), and was r = 1 for storage times for the quality of gill and meat at 4 and 10˚C (model 2).
Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa s... more Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa su ürünleri hakkında çeşitli etkinlikler dâhilinde eğitim verilmiştir. Eğitim TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir. Verilen eğitimin, çocuklarda su ürünleri hakkında farkındalık oluşumuna katkısının belirlenmesi amacıyla eğitim öncesi ön test ve sonrasında son test iki anket çalışması uygulanmıştır. Çalışmada yapılan analizler önce-sonra karşılaştırması biçiminde verilmiştir. Anket çalışması içerisinde yer alan sorular için ön test ve son teste ilişkin yüzde oranları hesaplanmış, eğitimin yaş gruplarına ve okullara göre fark yaratıp yaratmadığını görmek amacıyla ön ve son testin yaşlara ve okullara göre dağılımları frekans ve yüzdeler olarak elde edilmiş, ilgili istatistiksel testler yapılmıştır. Anket çalışması sonuçlarına göre eğitimden önce 11 deniz canlısını tanıyan çocukların oranı %20 iken, eğitim sonrasında bu oran %65'lere yükselmiştir. Yine anket çalışmasında çocuklara yöneltil...
Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa s... more Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa su ürünleri hakkında çeşitli etkinlikler dâhilinde eğitim verilmiştir. Eğitim TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir. Verilen eğitimin, çocuklarda su ürünleri hakkında farkındalık oluşumuna katkısının belirlenmesi amacıyla eğitim öncesi ön test ve sonrasında son test iki anket çalışması uygulanmıştır. Çalışmada yapılan analizler önce-sonra karşılaştırması biçiminde verilmiştir. Anket çalışması içerisinde yer alan sorular için ön test ve son teste ilişkin yüzde oranları hesaplanmış, eğitimin yaş gruplarına ve okullara göre fark yaratıp yaratmadığını görmek amacıyla ön ve son testin yaşlara ve okullara göre dağılımları frekans ve yüzdeler olarak elde edilmiş, ilgili istatistiksel testler yapılmıştır. Anket çalışması sonuçlarına göre eğitimden önce 11 deniz canlısını tanıyan çocukların oranı %20 iken, eğitim sonrasında bu oran %65'lere yükselmiştir. Yine anket çalışmasında çocuklara yöneltil...
Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering Sustainability, 2022
The importance of accurate energy demand modeling has increased to support the decision-making of... more The importance of accurate energy demand modeling has increased to support the decision-making of policy makers for ensuring a safe energy supply. However, forecasting energy demand has several difficulties due to the complexity in the supply line, demand increase, nonlinearity of data and volatility of energy usage. In this study, an improved Grey Verhulst model with the Constant Term (GVMCT), which is based on the Grey model, is introduced for improving the accuracy of energy demand prediction models. Within this context, total residential electricity demand of the U.S. and Turkey are modeled via linear and quadratic trend models as well as 3 grey models, including the proposed GVMCT model. The effectiveness of the models is assessed based on the Mean Absolute Error, Mean Squared Error, and Root-Mean Square Error. The results show that linear trend is the best performing model with a MAE of 34564.81844 for the U.S. data whereas the proposed GVMCT with a MAE of 4130.086917 outperfo...
In this paper, repairable k – out – of – n:F system with single repairman is studied. The failure... more In this paper, repairable k – out – of – n:F system with single repairman is studied. The failure and repair times of components are assumed as geometric distribution which is one of the discrete distributions. Both the generalized and steady state transition probabilities of the states for the related system are obtained. The recursive relations for the reliability of the system are generated. Also, using geometric transformation technique, the MTSF (Mean Time System Failure) of the system is obtained. As an example of this system, 3 – out – of – 5:F system is considered. The transition probabilities, reliability and MTSF of this system are obtained and some graphs for the reliability and MTSF are drawn for different values of failure and repair time parameters.
Abstract The microbial ecology of sardines stored at 4 and 10˚C was determined using the Applicat... more Abstract The microbial ecology of sardines stored at 4 and 10˚C was determined using the Application Programming Interface (API) test with a stated statistical accuracy (%) at the species level for lactic acid bacteria, Enterobacteriaceae and Staphylococcus species. The microbial ecology of the gill (a), skin (b), meat (c) and intestine (d) of sardines stored at 4˚C was as follows; (a) Leuconostoc mesenteroides spp. 99.9%, Candida ciferrii 99.9%, Serratia odorifera 97.9%; (b) Enterobacter cloacae 95.6%, Pantoea spp. 62.8%, Pseudomonas luteola 99.7%, Rahnella aquatilis 78.3%; (c) Acinetobacter baumannii/calcoaceticus 98.5%, Pantoea spp. 62.8%, L. mesenteroides spp. 99.9% and (d) L. mesenteroides spp. 99.9%, Aeromonas hydrophila 65.4%. The microbial ecology of gill (e), skin (f), meat (g) and intestine (h) of sardines stored at 10˚C was as follows: (e) Cryptococcus humicola 79.9%, Cryptococcus laurentii 99.4%, Candida guilliermondii 99.8%, Staphylococcus lentus 99.4%; (f) L. mesenteroides spp. 99.9%, Candida ciferri 53.8 to 87.9%; (g) Pantoea spp. 25.4 to 70.5%, Morganella morganii 96.6% and (h) C. ciferrii 53.8 to 87.9%, A. hydrophila/caviae 97.8%, Cronobacter spp. 96.5%. All bacteria counts were mainly observed in the order: intestine> gill> skin> meat, at both storage temperatures. Statistical prediction models were developed to estimate the quality and shelf-life of sardines during storage. The quality of sardines was measured using regression models. The Pearson correlation r between storage times for the quality and shelf-life of gill, meat and intestine was 0.86 for sardines stored at 4˚C (model 1), and was r = 1 for storage times for the quality of gill and meat at 4 and 10˚C (model 2).
Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa s... more Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa su ürünleri hakkında çeşitli etkinlikler dâhilinde eğitim verilmiştir. Eğitim TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir. Verilen eğitimin, çocuklarda su ürünleri hakkında farkındalık oluşumuna katkısının belirlenmesi amacıyla eğitim öncesi ön test ve sonrasında son test iki anket çalışması uygulanmıştır. Çalışmada yapılan analizler önce-sonra karşılaştırması biçiminde verilmiştir. Anket çalışması içerisinde yer alan sorular için ön test ve son teste ilişkin yüzde oranları hesaplanmış, eğitimin yaş gruplarına ve okullara göre fark yaratıp yaratmadığını görmek amacıyla ön ve son testin yaşlara ve okullara göre dağılımları frekans ve yüzdeler olarak elde edilmiş, ilgili istatistiksel testler yapılmıştır. Anket çalışması sonuçlarına göre eğitimden önce 11 deniz canlısını tanıyan çocukların oranı %20 iken, eğitim sonrasında bu oran %65'lere yükselmiştir. Yine anket çalışmasında çocuklara yöneltil...
Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa s... more Farklı statüde yer alan okullara devam eden okul öncesi 5 ve 6 yaş grubundaki toplam 120 çocuğa su ürünleri hakkında çeşitli etkinlikler dâhilinde eğitim verilmiştir. Eğitim TÜBİTAK tarafından desteklenmiştir. Verilen eğitimin, çocuklarda su ürünleri hakkında farkındalık oluşumuna katkısının belirlenmesi amacıyla eğitim öncesi ön test ve sonrasında son test iki anket çalışması uygulanmıştır. Çalışmada yapılan analizler önce-sonra karşılaştırması biçiminde verilmiştir. Anket çalışması içerisinde yer alan sorular için ön test ve son teste ilişkin yüzde oranları hesaplanmış, eğitimin yaş gruplarına ve okullara göre fark yaratıp yaratmadığını görmek amacıyla ön ve son testin yaşlara ve okullara göre dağılımları frekans ve yüzdeler olarak elde edilmiş, ilgili istatistiksel testler yapılmıştır. Anket çalışması sonuçlarına göre eğitimden önce 11 deniz canlısını tanıyan çocukların oranı %20 iken, eğitim sonrasında bu oran %65'lere yükselmiştir. Yine anket çalışmasında çocuklara yöneltil...
Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Engineering Sustainability, 2022
The importance of accurate energy demand modeling has increased to support the decision-making of... more The importance of accurate energy demand modeling has increased to support the decision-making of policy makers for ensuring a safe energy supply. However, forecasting energy demand has several difficulties due to the complexity in the supply line, demand increase, nonlinearity of data and volatility of energy usage. In this study, an improved Grey Verhulst model with the Constant Term (GVMCT), which is based on the Grey model, is introduced for improving the accuracy of energy demand prediction models. Within this context, total residential electricity demand of the U.S. and Turkey are modeled via linear and quadratic trend models as well as 3 grey models, including the proposed GVMCT model. The effectiveness of the models is assessed based on the Mean Absolute Error, Mean Squared Error, and Root-Mean Square Error. The results show that linear trend is the best performing model with a MAE of 34564.81844 for the U.S. data whereas the proposed GVMCT with a MAE of 4130.086917 outperfo...
In this paper, repairable k – out – of – n:F system with single repairman is studied. The failure... more In this paper, repairable k – out – of – n:F system with single repairman is studied. The failure and repair times of components are assumed as geometric distribution which is one of the discrete distributions. Both the generalized and steady state transition probabilities of the states for the related system are obtained. The recursive relations for the reliability of the system are generated. Also, using geometric transformation technique, the MTSF (Mean Time System Failure) of the system is obtained. As an example of this system, 3 – out – of – 5:F system is considered. The transition probabilities, reliability and MTSF of this system are obtained and some graphs for the reliability and MTSF are drawn for different values of failure and repair time parameters.
Uploads