【講師：田鎖 順太 (北海道大学)】

【講師：楢山 哲弘 (株式会社MIERUNE)】

【講師：カイル　ウェイト (株式会社Eukarya)】

【講師：野田 真人(HRS株式会社)】

君も受託系GISエンジニアにならないか

地理情報システム（GIS）エンジニアリングの魅力と可能性について語ります。
ITコンサルティング、ECサイト、SaaS開発、そしてフロントエンド、バックエンド、モバイルアプリ開発の経験を活かし、位置情報という魑魅魍魎な分野の魅力を余すことなく紹介します。

発表では、受託GISエンジニアとしての多彩なプロジェクトへの関わり方や、専門性と汎用的なITスキルの両立について詳しく解説します。さらに、GIS業界が持つ様々なポテンシャルについても触れ、奥深さや将来性を探ります。

データベースで地理情報を扱おう入門

地理情報データをファイルのまま扱っていませんか。データベース(RDBMS)を使うとデータの統合的な一元管理やさまざまな分析を行うことができます。できるかもしれません。
本セッションでは、データベースで地理情報を扱う、ということがイメージできない方のために、データの扱い方の基本から分析に役立つ機能の例までを紹介します。

MySQLで経緯度データをJGD2011からWGS84へ変換する時に発生するエラーを回避する方法

MySQLでは経緯度データを別の座標系に変換するためのST_Transformという関数がありますが、JGD2011からWGS84へ変換しようとするとエラーが発生してしまいます。本セッションでは、このエラーが発生する原因と、エラーを回避する方法について解説します。

Meshtastic: A Decentralized Off-Grid Mesh Network

Meshtastic is an open-source, off-grid mesh network that uses LoRa (Long Range) technology. LoRa is a wireless system that allows devices to communicate over long distances using very little power. Meshtastic works without the need for cellular networks or the internet. It runs on affordable, low-power devices and makes it possible to send messages, share locations, and send sensor data in remote areas.

This presentation will introduce Meshtastic to the FOSS4G community. We will explain how it improves safety and teamwork in outdoor activities, like helping hunters track their location and their dogs. We will also show how it is used in disasters to help rescue teams communicate, share important location information, and stay connected when normal communication systems are down. Meshtastic supports the goals of FOSS4G by showing how open-source technology can solve real problems through collaboration and accessibility.

This talk will give a clear introduction to Meshtastic, its uses, and how it connects to the open-source geospatial community.

ラスタータイルサーバー「chiitiler」で地図タイルを配信するまで

筆者が開発しているMapLibre Style向けラスタータイルサーバー「chiitiler」を紹介しつつ、サーバーを起動して地図タイルを配信するまでの手順を紹介します。

関連資料
- https://github.com/Kanahiro/chiitiler
- https://spatialty-io.github.io/chiitiler-demo/
- https://qiita.com/Kanahiro/items/d8b7e9896b79e70ce825

Mapillaryからほしい画像を取得する

Mapillaryは、ユーザーが街路画像（street-level imagery）をアップロードして共有するプラットフォームです。アップロードされた画像は、オープンデータ（CC BY-SA 4.0）として誰でも利用することができ、OpenStreetMapのマッピングや都市環境の評価など様々な領域で活用されています。

本発表では、Pythonを用いてMapillaryのAPIから画像をダウンロードする方法を解説します。利用目的に合わせた画像を集めるために、行政区域を取得範囲に指定したり、建物や道路標識など特定の物体が写った画像を選別する方法についても紹介したいと思います。

オープンデータを用いたQGISによる災害情報のReMappingについて

気象庁や国土地理院が公開しているオープンデータを活用し、火山噴火、地震、洪水、津波の災害情報をQGISでマッピングし、一般向けにわかりやすい資料を作成する方法を紹介します。
・火山噴火については、有珠山を事例に、過去に発生した火口位置を既往資料を基にマッピングしました。また、2023年に実施したVTOL固定翼ドローンによる有珠山噴火を想定した飛行とそのコース設定についても紹介します。
・地震については、気象庁が公開している震源データをqgis2threejsで3Dモデルに変換する方法を説明します。
・洪水については、過去の洪水における雨量分布を地形や流域界、河川名とともにマッピングする方法を紹介します。
・津波については、北海道庁のWEBサイトで公開している太平洋沿岸の津波浸水想定データのマッピング方法を説明します。

FOSS4Gで実現するQGIS版Amazon Location Service Plugin

Amazon Location Service Pluginは、AWSの位置情報サービスであるAmazon Location Serviceと、オープンソースGISソフトウェアであるQGISを組み合わせたOSSのプラグインです。このセッションでは、Amazon Location Serviceの概要やQGISとの統合方法について、そして今後の展望をご紹介します。

GitHub: https://github.com/dayjournal/qgis-amazonlocationservice-plugin
Blog: https://zenn.dev/mierune/articles/try-110-qgis-amazonlocationservice-plugin
QGIS Python Plugins Repository: https://plugins.qgis.org/plugins/location_service/

GISを活用した音環境の可視化

道路交通騒音・風車騒音・航空機騒音の予測をGISを用いて行ったので，それらの研究について発表したいと考えております．

TENGUNGUN：点群データハブとしてのQGIS活用

地理空間情報の可視化，そしてそのデータハブとして現在QGISが重要な役割を果たしています。しかし，3次元点群データは，QGISで使いやすい状態で準備されているとは限りません。この発表では，発表者が開発した，3次元点群データの見通しの良い取り扱いを実現したQGISプラグインを紹介します。点群のデータハブとしてもQGISを活用しましょう。

点群とSAMから建物情報を取得する

点群とSAM(Segment anything model)から騒音予測に必要な建物情報を取得した．

新宿駅構内を三人称視点で探索してみる

PLATEAU3D都市モデルとThree.jsを使用して新宿駅構内を3Dで探索できるTPSゲームっぽいものを作りました。

Demo: https://satoshi7190.github.io/three-plateau-tps
GitHub: https://github.com/satoshi7190/three-plateau-tps
Blog: https://qiita.com/satoshi7190/items/67148db8b3149e73c4b0

LOBSTA: Task Management that connects Places and Tasks

LOBSTA is an open-source task and project management platform built for location-based tasks, bringing structured workflows and collaborative tools commonly used in software development to non-software industries. It connects places and tasks, making it easier for teams to work together and manage on-site activities. LOBSTA is based on Redmine and extends it with spatial features.

This presentation will introduce how LOBSTA integrates key FOSS4G tools like PostGIS, OpenLayers, FIWARE, and others to enhance task management for workflows with spatial context. We will also share the upcoming plans, including print templates, better support for mobile users, and integrations with additional FOSS4G tools, like QGIS, to expand its capabilities for location-based task management.

We will share examples of how LOBSTA is used in civic tech, forestry, infrastructure work, and other location-based tasks. See how open-source tools make task management smarter and more efficient.

GIS特化Linuxディストリビューション: Earthsea Linux(仮)の構想　〜皆さんのアイデアを募集！〜

## 概要
GIS業務において、環境構築の煩雑さやツールの依存関係に悩むことは少なくありません。本発表では、GISツールを効率的に活用できるLinuxディストリビューション「Earthsea Linux(仮)」の構想についてご紹介します。このディストリビューションは、elementary OSをベースに、GDAL、QGIS、PDALなどの主要OSSツールをプリインストールし、複雑なコマンドを簡略化するエイリアスを多数提供することで、GIS業務の効率化を目指します。

また、開発の背景として、セキュリティ分野で成功を収めたKali Linuxにインスパイアされた点や、OSSコミュニティとの連携を重視している点にも触れます。まだ具体的な実装は進行中であり、カンファレンス参加者の皆様からのフィードバックや「こんな機能があれば便利」というアイデアを募集することが発表の主な目的です。

## 構想と背景

1. Earthsea Linuxの構想と背景

- GIS業務での課題とその解決策としてのEarthsea Linux
- Kali Linuxを参考にしたディストリビューションの設計思想

2. 主な機能と特徴

- プリインストールされるGISツール（GDAL, QGIS, PDALなど）
- エイリアスを活用した効率化の具体例
- 簡易的なスクリプトによるワークフローの自動化

3. OSSコミュニティと開発の未来
- フィードバックを元に進化するEarthsea Linuxの展望
- ユーザーにとってのメリットと導入のハードルを下げる工夫

4. フィードバックセッション

- 質疑応答とアイデア募集

## 求めるフィードバック例:

- 現場で使うツールや設定で「プリインストールしてほしいもの」
- GIS業務の中で「こういう簡略化があると嬉しい」という具体例
- OSSコミュニティとして協力できるポイント

FOSSとオープンデータを使った一般教養科目「デジタルマッピング」

専攻に関係なく誰でも履修できる一般教養科目「デジタルマッピング」で、QGISや Leafletを用い、大学生と一緒に地理データを料理したお話をさせていただきます。

FOSS4G ASIA@バンコク をゆるく振り返る

12月に開催されたFOSS4G ASIAに初めて参加してきたので、当日のスケジュールや雰囲気について、ゆるく振り返りつつ、海外FOSS4G未経験の方の参加を後押しできるように、お話しできればと考えています。（お話しする内容の詳細はまだ固まってないです）