Merge branch 'youngyangyang04:master' into master

Author: SianXiaoCHN

.DS_Store

@@ -216,6 +216,7 @@ class Solution(object):
 
         # good thing about using python is you can use set to drop duplicates.
         ans = set()
+        # ans = []  # save results by list()
         for i in range(len(nums)):
             for j in range(i + 1, len(nums)):
                 for k in range(j + 1, len(nums)):
@@ -224,10 +225,16 @@ class Solution(object):
                         # make sure no duplicates.
                         count = (nums[i] == val) + (nums[j] == val) + (nums[k] == val)
                         if hashmap[val] > count:
-                            ans.add(tuple(sorted([nums[i], nums[j], nums[k], val])))
-                    else:
-                        continue
-        return ans
+                          ans_tmp = tuple(sorted([nums[i], nums[j], nums[k], val]))
+                          ans.add(ans_tmp)
+                          # Avoiding duplication in list manner but it cause time complexity increases
+                          # if ans_tmp not in ans:  
+                          #     ans.append(ans_tmp)
+                        else:
+                            continue
+        return list(ans) 
+        # if used list() to save results, just 
+        # return ans
 
 ```
 

problems/0018.四数之和.md

@@ -254,32 +254,20 @@ TypeScript：
 
 ```typescript
 function swapPairs(head: ListNode | null): ListNode | null {
-    /**
-     * 初始状态：
-     * curNode -> node1 -> node2 -> tmepNode
-     * 转换过程：
-     * curNode -> node2
-     * curNode -> node2 -> node1
-     * curNode -> node2 -> node1 -> tempNode
-     * curNode = node1
-     */
-    let retNode: ListNode | null = new ListNode(0, head),
-        curNode: ListNode | null = retNode,
-        node1: ListNode | null = null,
-        node2: ListNode | null = null,
-        tempNode: ListNode | null = null;
-
-    while (curNode && curNode.next && curNode.next.next) {
-        node1 = curNode.next;
-        node2 = curNode.next.next;
-        tempNode = node2.next;
-        curNode.next = node2;
-        node2.next = node1;
-        node1.next = tempNode;
-        curNode = node1;
-    }
-    return retNode.next;
-};
+  const dummyHead: ListNode = new ListNode(0, head);
+  let cur: ListNode = dummyHead;
+  while(cur.next !== null && cur.next.next !== null) {
+    const tem: ListNode = cur.next;
+    const tem1: ListNode = cur.next.next.next;
+    
+    cur.next = cur.next.next; // step 1
+    cur.next.next = tem; // step 2
+    cur.next.next.next = tem1; // step 3
+    
+    cur = cur.next.next;
+  }
+  return dummyHead.next;
+}
 ```
 
 Kotlin:

problems/0024.两两交换链表中的节点.md

@@ -365,7 +365,7 @@ public:
 
 ## 其他语言版本 
 
-Java: 
+### Java: 
 
 双指针法
 ```java
@@ -468,7 +468,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python:
+### Python:
 
 双指针法
 ```python3
@@ -575,7 +575,7 @@ class Solution:
 
 ```
 
-Go:
+### Go 
 
 ```go
 func trap(height []int) int {
@@ -642,7 +642,7 @@ func min(a,b int)int{
 
 
 
-JavaScript:
+### JavaScript:
 
 ```javascript
 //双指针
@@ -744,7 +744,7 @@ var trap = function(height) {
 };
 ```
 
-C:
+### C:
 
 一种更简便的双指针方法：
 

problems/0042.接雨水.md

@@ -155,6 +155,39 @@ public:
 * 时间复杂度：$O(n × m)$，n、m 分别为obstacleGrid 长度和宽度
 * 空间复杂度：$O(n × m)$
 
+
+同样我们给出空间优化版本：
+```CPP
+class Solution {
+public:
+    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
+        if (obstacleGrid[0][0] == 1)
+            return 0;
+        vector<int> dp(obstacleGrid[0].size());
+        for (int j = 0; j < dp.size(); ++j)
+            if (obstacleGrid[0][j] == 1)
+                dp[j] = 0;
+            else if (j == 0)
+                dp[j] = 1;
+            else
+                dp[j] = dp[j-1];
+
+        for (int i = 1; i < obstacleGrid.size(); ++i)
+            for (int j = 0; j < dp.size(); ++j){
+                if (obstacleGrid[i][j] == 1)
+                    dp[j] = 0;
+                else if (j != 0)
+                    dp[j] = dp[j] + dp[j-1];
+            }
+        return dp.back();
+    }
+};
+```
+
+* 时间复杂度：$O(n × m)$，n、m 分别为obstacleGrid 长度和宽度
+* 空间复杂度：$O(m)$
+
+
 ## 总结
 
 本题是[62.不同路径](https://programmercarl.com/0062.不同路径.html)的障碍版，整体思路大体一致。

problems/0063.不同路径II.md

@@ -423,8 +423,8 @@ class Solution:
             if len(path) == k:
                 res.append(path[:])
                 return
-            for i in range(startIndex,n - (k - len(path)) + 2):  #优化的地方
-                path.append(i)  #处理节点 
+            for i in range(startIndex,n-(k-len(path))+2):  #优化的地方
+                path.append(i)  #处理节点
                 backtrack(n,k,i+1)  #递归
                 path.pop()  #回溯，撤销处理的节点
         backtrack(n,k,1)

problems/0077.组合.md

@@ -211,9 +211,52 @@ class Solution:
         return root
 ```
 ## Go
-
 ```go
-
+// 迭代法
+func connect(root *Node) *Node {
+    if root == nil {
+        return root
+    }
+    stack := make([]*Node, 0)
+    stack = append(stack, root)
+    for len(stack) > 0 {
+        n := len(stack) // 记录当前层节点个数
+        for i := 0; i < n; i++ {
+            node := stack[0] // 依次弹出节点
+            stack = stack[1:]
+            if i == n - 1 { // 如果是这层最右的节点，next指向nil
+                node.Next = nil 
+            } else {
+                node.Next = stack[0] // 如果不是最右的节点，next指向右边的节点
+            }
+            if node.Left != nil { // 如果存在左子节点，放入栈中
+                stack = append(stack, node.Left)
+            }
+            if node.Right != nil { // 如果存在右子节点，放入栈中
+                stack = append(stack, node.Right)
+            }
+        }
+    }
+    return root
+}
+```
+```go
+// 常量级额外空间，使用next
+func connect(root *Node) *Node {
+    if root == nil {
+        return root
+    }
+    for cur := root; cur.Left != nil; cur = cur.Left { // 遍历每层最左边的节点
+        for node := cur; node != nil; node = node.Next { // 当前层从左到右遍历
+            node.Left.Next = node.Right // 左子节点next指向右子节点
+            if node.Next != nil { //如果node next有值，右子节点指向next节点的左子节点
+                node.Right.Next = node.Next.Left
+            }
+            
+        }
+    }   
+    return root
+}
 ```
 
 ## JavaScript

problems/0116.填充每个节点的下一个右侧节点指针.md

@@ -250,30 +250,34 @@ class Solution {
 
 // 回溯法+记忆化
 class Solution {
+    private Set<String> set;
+    private int[] memo;
     public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
-        Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
-        int[] memory = new int[s.length()];
-        return backTrack(s, wordDictSet, 0, memory);
+        memo = new int[s.length()];
+        set = new HashSet<>(wordDict);
+        return backtracking(s, 0);
     }
-    
-    public boolean backTrack(String s, Set<String> wordDictSet, int startIndex, int[] memory) {
-        // 结束条件
-        if (startIndex >= s.length()) {
+
+    public boolean backtracking(String s, int startIndex) {
+        // System.out.println(startIndex);
+        if (startIndex == s.length()) {
             return true;
         }
-        if (memory[startIndex] != 0) {
-            // 此处认为：memory[i] = 1 表示可以拼出i 及以后的字符子串， memory[i] = -1 表示不能
-            return memory[startIndex] == 1 ? true : false;
+        if (memo[startIndex] == -1) {
+            return false;
         }
-        for (int i = startIndex; i < s.length(); ++i) {
-            // 处理 递归 回溯       循环不变量：[startIndex, i + 1)
-            String word = s.substring(startIndex, i + 1);
-            if (wordDictSet.contains(word) && backTrack(s, wordDictSet, i + 1, memory)) {
-                memory[startIndex] = 1;
-                return true;
+
+        for (int i = startIndex; i < s.length(); i++) {
+            String sub = s.substring(startIndex, i + 1);
+	    // 拆分出来的单词无法匹配
+            if (!set.contains(sub)) {
+                continue;                
             }
+            boolean res = backtracking(s, i + 1);
+            if (res) return true;
         }
-        memory[startIndex] = -1;
+        // 这里是关键，找遍了startIndex~s.length()也没能完全匹配，标记从startIndex开始不能找到
+        memo[startIndex] = -1;
         return false;
     }
 }

problems/0139.单词拆分.md

@@ -324,7 +324,7 @@ function removeElements(head: ListNode | null, val: number): ListNode | null {
         head = head.next;
     }
     if (head === null) return head;
-    let pre: ListNode = head, cur: ListNode = head.next;
+    let pre: ListNode = head, cur: ListNode | null = head.next;
     // 删除非头部节点
     while (cur) {
         if (cur.val === val) {
@@ -342,14 +342,14 @@ function removeElements(head: ListNode | null, val: number): ListNode | null {
 
 ```typescript
 function removeElements(head: ListNode | null, val: number): ListNode | null {
-    head = new ListNode(0, head);
-    let pre: ListNode = head, cur: ListNode = head.next;
+    let dummyHead = new ListNode(0, head);
+    let pre: ListNode = dummyHead, cur: ListNode | null = dummyHead.next;
     // 删除非头部节点
     while (cur) {
         if (cur.val === val) {
             pre.next = cur.next;
         } else {
-            pre = pre.next;
+            pre = cur;
         }
         cur = cur.next;
     }

problems/0203.移除链表元素.md

@@ -350,6 +350,39 @@ var lowestCommonAncestor = function(root, p, q) {
 };
 ```
 
+## TypeScript
+
+> 递归法：
+
+```typescript
+function lowestCommonAncestor(root: TreeNode | null, p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): TreeNode | null {
+    if (root.val > p.val && root.val > q.val)
+        return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
+    if (root.val < p.val && root.val < q.val)
+        return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
+    return root;
+};
+```
+
+> 迭代法：
+
+```typescript
+function lowestCommonAncestor(root: TreeNode | null, p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): TreeNode | null {
+    while (root !== null) {
+        if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
+            root = root.left;
+        } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
+            root = root.right;
+        } else {
+            return root;
+        };
+    };
+    return null;
+};
+```
+
+
+
 
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>

problems/0235.二叉搜索树的最近公共祖先.md

@@ -45,9 +45,13 @@
 
 接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共公共祖先呢。
 
-**如果找到一个节点，发现左子树出现结点p，右子树出现节点q，或者 左子树出现结点q，右子树出现节点p，那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。**
+**首先最容易想到的一个情况：如果找到一个节点，发现左子树出现结点p，右子树出现节点q，或者 左子树出现结点q，右子树出现节点p，那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。**
 
-使用后序遍历，回溯的过程，就是从低向上遍历节点，一旦发现如何这个条件的节点，就是最近公共节点了。
+**但是很多人容易忽略一个情况，就是节点本身p(q)，它拥有一个子孙节点q(p)。**
+
+使用后序遍历，回溯的过程，就是从低向上遍历节点，一旦发现满足第一种情况的节点，就是最近公共节点了。
+
+**但是如果p或者q本身就是最近公共祖先呢？其实只需要找到一个节点是p或者q的时候，直接返回当前节点，无需继续递归子树。如果接下来的遍历中找到了后继节点满足第一种情况则修改返回值为后继节点，否则，继续返回已找到的节点即可。为什么满足第一种情况的节点一定是p或q的后继节点呢?大家可以仔细思考一下。**
 
 递归三部曲：
 

problems/0236.二叉树的最近公共祖先.md

@@ -284,6 +284,24 @@ const maxProfit = (prices) => {
 };
 ```
 
+```javascript
+// 一维数组空间优化
+const maxProfit = (prices) => {
+  const n = prices.length
+  const dp = new Array(4).fill(0)
+  dp[0] = -prices[0]
+  for (let i = 1; i < n; i ++) {
+    const temp = dp[0] // 缓存上一次的状态
+    const temp1 = dp[2]
+    dp[0] = Math.max(dp[0], Math.max(dp[3] - prices[i], dp[1] - prices[i])) // 持有状态
+    dp[1] = Math.max(dp[1], dp[3]) // 今天不操作且不持有股票
+    dp[2] = temp + prices[i] // 今天卖出股票
+    dp[3] = temp1 // 冷冻期
+  }
+  return Math.max(...dp)
+};
+```
+
 
 -----------------------
 <div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>