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Author: DSXiangLi

script/[121]买卖股票的最佳时机.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 
+# 
+#  你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 
+# 
+#  返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：[7,1,5,3,6,4]
+# 输出：5
+# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
+#      注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
+#  
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
+# 输出：0
+# 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= prices.length <= 105 
+#  0 <= prices[i] <= 104 
+#  
+#  Related Topics 数组 动态规划 
+#  👍 2461 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        # buy = prices[0]
+        # profit = 0
+        # for i in prices[1:]:
+        #     profit = max(profit, i-buy)
+        #     buy = min(buy,i)
+        # return profit
+        l = len(prices)
+        dp0 = [prices[0]] + [0] * (l-1)
+        dp1 = [0] * l
+        for i in range(1, l):
+            dp0[i] = min(dp0[i-1], prices[i])
+            dp1[i] = max(dp1[i-1], prices[i]-dp0[i-1])
+        return dp1[-1]
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[122]买卖股票的最佳时机 II.py

@@ -0,0 +1,52 @@
+# 给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。 
+# 
+#  在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。 
+# 
+#  返回 你能获得的 最大 利润 。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
+# 输出：7
+# 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
+#      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
+#      总利润为 4 + 3 = 7 。 
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [1,2,3,4,5]
+# 输出：4
+# 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
+#      总利润为 4 。 
+# 
+#  示例 3： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [7,6,4,3,1]
+# 输出：0
+# 解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。 
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= prices.length <= 3 * 104 
+#  0 <= prices[i] <= 104 
+#  
+#  Related Topics 贪心 数组 动态规划 
+#  👍 1771 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        profit = 0
+        for i in range(1, len(prices)):
+            profit += max(prices[i]-prices[i-1],0)
+        return profit
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[123]买卖股票的最佳时机 III.py

@@ -0,0 +1,67 @@
+# 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 
+# 
+#  设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 
+# 
+#  注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1: 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
+# 输出：6
+# 解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
+#      随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。 
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [1,2,3,4,5]
+# 输出：4
+# 解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
+#      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
+#      因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
+#  
+# 
+#  示例 3： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [7,6,4,3,1] 
+# 输出：0 
+# 解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 
+# 
+#  示例 4： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [1]
+# 输出：0
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= prices.length <= 105 
+#  0 <= prices[i] <= 105 
+#  
+#  Related Topics 数组 动态规划 
+#  👍 1181 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
+        l = len(prices)
+        dp1 ,dp2, dp3, dp4 = [0] * l, [0] * l, [0] * l, [0] * l
+        dp1[0]=-prices[0]
+        dp3[0]=-prices[0]
+        for i in range(1,l):
+            dp1[i] = max(dp1[i-1], -prices[i])
+            dp2[i] = max(dp2[i-1], prices[i]+dp1[i-1])
+            dp3[i] = max(dp3[i-1], dp2[i-1]-prices[i])
+            dp4[i] = max(dp4[i-1], prices[i] + dp3[i-1])
+        return dp4[-1]
+
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[188]买卖股票的最佳时机 IV.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。 
+# 
+#  设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。 
+# 
+#  注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：k = 2, prices = [2,4,1]
+# 输出：2
+# 解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。 
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
+# 输出：7
+# 解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
+#      随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 
+# 。 
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  0 <= k <= 100 
+#  0 <= prices.length <= 1000 
+#  0 <= prices[i] <= 1000 
+#  
+#  Related Topics 数组 动态规划 
+#  👍 770 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int:
+        if not prices:
+            return 0
+        l = len(prices)
+        dp = [[0] * l for i in range(2*k+1)]
+        for j in range(1, 2*k+1,2):
+            dp[j][0] = -prices[0]
+        for i in range(1,l):
+            for j in range(1, 2*k+1,2):
+                dp[j][i] = max(dp[j][i - 1], dp[j-1][i-1]-prices[i])
+                dp[j+1][i] = max(dp[j+1][i - 1], dp[j][i-1] + prices[i])
+        return dp[-1][-1]
+
+
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[509]斐波那契数.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+# 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： 
+# 
+#  
+# F(0) = 0，F(1) = 1
+# F(n) = F(n - 1) + F(n - 2)，其中 n > 1
+#  
+# 
+#  给定 n ，请计算 F(n) 。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：n = 2
+# 输出：1
+# 解释：F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
+#  
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：n = 3
+# 输出：2
+# 解释：F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
+#  
+# 
+#  示例 3： 
+# 
+#  
+# 输入：n = 4
+# 输出：3
+# 解释：F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  0 <= n <= 30 
+#  
+#  Related Topics 递归 记忆化搜索 数学 动态规划 
+#  👍 501 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def fib(self, n: int) -> int:
+        dp = [0,1]
+        if n<2:
+            return dp[n]
+        for i in range(1,n):
+            dp[0],dp[1] = dp[1],dp[0]+dp[1]
+        return dp[1]
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[70]爬楼梯.py

@@ -0,0 +1,47 @@
+# 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 
+# 
+#  每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：n = 2
+# 输出：2
+# 解释：有两种方法可以爬到楼顶。
+# 1. 1 阶 + 1 阶
+# 2. 2 阶 
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：n = 3
+# 输出：3
+# 解释：有三种方法可以爬到楼顶。
+# 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
+# 2. 1 阶 + 2 阶
+# 3. 2 阶 + 1 阶
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= n <= 45 
+#  
+#  Related Topics 记忆化搜索 数学 动态规划 
+#  👍 2541 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def climbStairs(self, n: int) -> int:
+        if n<=2:
+            return n
+        dp = [1,1]
+        for i in range(1, n):
+            dp[1], dp[0] = dp[1]+dp[0], dp[1]
+        return dp[1]
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[714]买卖股票的最佳时机含手续费.py

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。 
+# 
+#  你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。 
+# 
+#  返回获得利润的最大值。 
+# 
+#  注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。 
+# 
+#  
+# 
+#  示例 1： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
+# 输出：8
+# 解释：能够达到的最大利润:  
+# 在此处买入 prices[0] = 1
+# 在此处卖出 prices[3] = 8
+# 在此处买入 prices[4] = 4
+# 在此处卖出 prices[5] = 9
+# 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8 
+# 
+#  示例 2： 
+# 
+#  
+# 输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
+# 输出：6
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= prices.length <= 5 * 104 
+#  1 <= prices[i] < 5 * 104 
+#  0 <= fee < 5 * 104 
+#  
+#  Related Topics 贪心 数组 动态规划 
+#  👍 756 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class Solution:
+    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
+        l = len(prices)
+        dp1= [0] * l
+        dp2 = [0]*l
+        dp1[0] = -prices[0]
+        for i in range(1,l):
+            dp1[i] = max(dp1[i-1], -prices[i],dp2[i-1]-prices[i])
+            dp2[i] = max(dp2[i-1], prices[i]+dp1[i-1]- fee)
+        return dp2[-1]
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)