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Author: DSXiangLi

script/[208]实现 Trie (前缀树).py

@@ -0,0 +1,101 @@
+# Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼
+# 写检查。 
+# 
+#  请你实现 Trie 类： 
+# 
+#  
+#  Trie() 初始化前缀树对象。 
+#  void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 
+#  boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false
+#  。 
+#  boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否
+# 则，返回 false 。 
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  示例： 
+# 
+#  
+# 输入
+# ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
+# [[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
+# 输出
+# [null, null, true, false, true, null, true]
+# 
+# 解释
+# Trie trie = new Trie();
+# trie.insert("apple");
+# trie.search("apple");   // 返回 True
+# trie.search("app");     // 返回 False
+# trie.startsWith("app"); // 返回 True
+# trie.insert("app");
+# trie.search("app");     // 返回 True
+#  
+# 
+#  
+# 
+#  提示： 
+# 
+#  
+#  1 <= word.length, prefix.length <= 2000 
+#  word 和 prefix 仅由小写英文字母组成 
+#  insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次 
+#  
+#  Related Topics 设计 字典树 哈希表 字符串 
+#  👍 1255 👎 0
+
+
+# leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+class TreeNode(object):
+    def __init__(self, char=None):
+        self.char = char
+        self.is_end=False
+        self.children = {}
+
+    def insert(self, c):
+        if c in self.children:
+            return self.children[c]
+        else:
+            self.children[c] = TreeNode(c)
+            return self.children[c]
+
+    def search(self, c):
+        return self.children.get(c, None)
+class Trie:
+
+    def __init__(self):
+        self.root = TreeNode()
+
+    def insert(self, word: str) -> None:
+        node = self.root
+        for c in word:
+            node = node.insert(c)
+        node.is_end=True
+
+    def search(self, word: str) -> bool:
+        node = self.root
+        for c in word:
+            node = node.search(c)
+            if not node:
+                return False
+        if node.is_end:
+            return True
+        else:
+            return False
+
+    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
+        node = self.root
+        for c in prefix:
+            node = node.search(c)
+            if not node:
+                return False
+        return True
+
+
+# Your Trie object will be instantiated and called as such:
+# obj = Trie()
+# obj.insert(word)
+# param_2 = obj.search(word)
+# param_3 = obj.startsWith(prefix)
+# leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

script/[872]叶子相似的树.py

@@ -55,7 +55,7 @@ def seralize(root, ans):
                 return
             if not root.left and not root.right:
                 ans.append(root.val)
-                return ans
+                return
             seralize(root.left, ans)
             seralize(root.right, ans)
             return ans