docs: 新增No121题解

Author: Mayandev

leetcode刷题/README.md

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 - [No.88 合并两个有序数组](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No88_merge.md)
 - [No.98 验证二叉搜索树](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No98_is-valid-BST.md)
 - [No.104 二叉树的最大深度](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No104_max-depth.md)
+- [No.121 买卖股票的最佳时机](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No121_max-profit.md)
 - [No.122 买卖股票的最佳时机 II](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No122_max-profit.md)
 - [No.125 验证回文串](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No125_is-palindrome.md)
 - [No.136 只出现一次的数字](https://github.com/Mayandev/javascript_algorithm/blob/master/leetcode%E5%88%B7%E9%A2%98/note/No136_single-number.md)

leetcode刷题/note/No121_max-profit.md

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+# No.121 买卖股票的最佳时机
+
+难度：`easy`
+
+
+给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
+
+如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
+
+注意你不能在买入股票前卖出股票。
+
+## 示例
+
+示例 1:
+
+```
+输入: [7,1,5,3,6,4]
+输出: 5
+解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
+     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
+```
+
+示例 2:
+```
+输入: [7,6,4,3,1]
+输出: 0
+解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
+```
+
+## 解题思路
+
+**解题思路1：**
+
+暴力法，两重循环，找到利润最大。
+
+代码如下：
+
+```javascript
+/**
+ * @param {number[]} prices
+ * @return {number}
+ */
+var maxProfit = function(prices) {
+    let maxProfit = 0;  
+    // 暴力法
+    for (let i = 0, n = prices.length; i < n; i++) {
+      for (let j = i+1; j < n; j++) {
+        let profit = prices[j] - prices[i];
+        if (profit > maxProfit)
+          maxProfit = profit;
+      }
+    }
+    return maxProfit;
+};
+```
+
+**解题思路二：**
+
+一遍循环，循环的时候就计算出当前最大的利润，最后取利润的最大值。
+
+代码如下：
+
+```javascript
+/**
+ * @param {number[]} prices
+ * @return {number}
+ */
+var maxProfit = function(prices) {
+    let maxProfit = 0;
+    let lastPrice = prices[0];
+    let profitArr = [];
+    for (let i = 1, n = prices.length; i < n; i++) {
+      if (prices[i] > lastPrice) {
+        profitArr.push(prices[i]-lastPrice);
+      } else {
+        lastPrice = prices[i];
+      }
+    }
+    console.log(profitArr);
+    return profitArr.length == 0 ? 0 : Math.max(...profitArr);  
+};
+```