floatingpoint.po

# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 1990-2016, Python Software Foundation
# This file is distributed under the same license as the Python package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Python 2.7\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2016-10-30 10:44+0100\n"
"PO-Revision-Date: YEAR-MO-DA HO:MI+ZONE\n"
"Last-Translator: FULL NAME <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: LANGUAGE <LL@li.org>\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:5
msgid "Floating Point Arithmetic:  Issues and Limitations"
msgstr "Arithmétique en nombres à virgule flottante : problèmes et limites"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:10
msgid ""
"Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 "
"(binary) fractions.  For example, the decimal fraction ::"
msgstr ""
"Les nombres à virgule flottante sont représentés, au niveau matériel, en "
"fractions de nombres binaires (base 2). Par exemple, la fraction "
"décimale : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:15
msgid ""
"has value 1/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the binary fraction ::"
msgstr ""
"a la valeur 1/10 + 2/100 + 5/1000 et, de la même manière, la fraction "
"binaire : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:19
msgid ""
"has value 0/2 + 0/4 + 1/8.  These two fractions have identical values, the "
"only real difference being that the first is written in base 10 fractional "
"notation, and the second in base 2."
msgstr ""
"a la valeur 0/2 + 0/4 + 1/8. Ces deux fractions ont une valeur identique, la "
"seule différence est que la première est une fraction décimale, la seconde "
"est une fraction binaire."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:23
msgid ""
"Unfortunately, most decimal fractions cannot be represented exactly as "
"binary fractions.  A consequence is that, in general, the decimal floating-"
"point numbers you enter are only approximated by the binary floating-point "
"numbers actually stored in the machine."
msgstr ""
"Malheureusement, la plupart des fractions décimales ne peuvent pas avoir de "
"représentation exacte en fractions binaires. Par conséquent, en général, les "
"nombres à virgule flottante que vous donnez sont seulement approximés en "
"fractions binaires pour être stockés dans la machine."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:28
msgid ""
"The problem is easier to understand at first in base 10.  Consider the "
"fraction 1/3.  You can approximate that as a base 10 fraction::"
msgstr ""
"Le problème est plus simple à aborder en base 10. Prenons par exemple, la "
"fraction 1/3. Vous pouvez l'approximer en une fraction décimale : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:33 ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:37
msgid "or, better, ::"
msgstr "ou, mieux, ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:41
msgid ""
"and so on.  No matter how many digits you're willing to write down, the "
"result will never be exactly 1/3, but will be an increasingly better "
"approximation of 1/3."
msgstr ""
"etc. Peu importe le nombre de décimales que vous écrivez, le résultat ne "
"vaut jamais exactement 1/3, mais c'est une estimation s'en approchant "
"toujours mieux."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:45
msgid ""
"In the same way, no matter how many base 2 digits you're willing to use, the "
"decimal value 0.1 cannot be represented exactly as a base 2 fraction.  In "
"base 2, 1/10 is the infinitely repeating fraction ::"
msgstr ""
"De la même manière, peu importe combien de décimales en base 2 vous "
"utilisez, la valeur décimale 0.1 ne peut pas être représentée exactement en "
"fraction binaire. En base 2, 1/10 est le nombre périodique suivant : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:51
msgid "Stop at any finite number of bits, and you get an approximation."
msgstr ""
"Arrêtez à n'importe quelle quantité finie de bits, et vous obtiendez une "
"approximation."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:53
msgid ""
"On a typical machine running Python, there are 53 bits of precision "
"available for a Python float, so the value stored internally when you enter "
"the decimal number ``0.1`` is the binary fraction ::"
msgstr ""
"Pour Python, sur une machine typique, 53 bits sont utilisés pour la "
"précision d'un flottant, donc la valeur stockée lorsque vous entrez le "
"nombre décimal ``0.1`` est la fraction binaire ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:59
msgid "which is close to, but not exactly equal to, 1/10."
msgstr "qui est proche, mais pas exactement égale, à 1/10."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:61
msgid ""
"It's easy to forget that the stored value is an approximation to the "
"original decimal fraction, because of the way that floats are displayed at "
"the interpreter prompt.  Python only prints a decimal approximation to the "
"true decimal value of the binary approximation stored by the machine.  If "
"Python were to print the true decimal value of the binary approximation "
"stored for 0.1, it would have to display ::"
msgstr ""
"Il est facile d'oublier que la valeur stockée est une approximation de la "
"fraction décimale d'origine, du fait de la manière dont les flottants sont "
"affichés dans l'interpréteur. Python n'affiche qu'une approximation décimale "
"de la valeur stockée en binaire. Si Python devait afficher la vraie valeur "
"décimale de l'approximation binaire stockée pour 0.1, il afficherait : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:71
msgid ""
"That is more digits than most people find useful, so Python keeps the number "
"of digits manageable by displaying a rounded value instead ::"
msgstr ""
"C'est bien plus de décimales que ce qu'attendent la plupart des "
"utilisateurs, donc Python affiche une valeur arrondie afin d'améliorer la "
"lisibilité : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:77
msgid ""
"It's important to realize that this is, in a real sense, an illusion: the "
"value in the machine is not exactly 1/10, you're simply rounding the "
"*display* of the true machine value.  This fact becomes apparent as soon as "
"you try to do arithmetic with these values ::"
msgstr ""
"Il est important de comprendre qu'en réalité, c'est une illusion : la valeur "
"stockée n'est pas exactement 1/10, c'est simplement à *l'affichage* que la "
"valeur stockée est arrondie. Ceci devient évident dès que vous effectuez des "
"opérations arithmétiques avec ces valeurs : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:85
msgid ""
"Note that this is in the very nature of binary floating-point: this is not a "
"bug in Python, and it is not a bug in your code either.  You'll see the same "
"kind of thing in all languages that support your hardware's floating-point "
"arithmetic (although some languages may not *display* the difference by "
"default, or in all output modes)."
msgstr ""
"Ce comportement est inhérent à la nature même de la représentation des "
"nombres à virgule flottante dans la machine : ce n'est pas un bogue dans "
"Python et ce n'est pas non plus un bogue dans votre code. Vous pouvez "
"observer le même type de comportement dans tous les autres langages "
"utilisant le support matériel pour le calcul des nombres à virgule flottante "
"(bien que certains langages ne rendent pas visible la différence par défaut, "
"ou pas dans tous les modes d'affichage)."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:91
msgid ""
"Other surprises follow from this one.  For example, if you try to round the "
"value 2.675 to two decimal places, you get this ::"
msgstr ""
"Une autre surprise est inhérente à celle-ci. Par exemple, si vous tentez "
"d'arrondir la valeur 2.675 à deux décimales, vous obtiendrez ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:97
msgid ""
"The documentation for the built-in :func:`round` function says that it "
"rounds to the nearest value, rounding ties away from zero.  Since the "
"decimal fraction 2.675 is exactly halfway between 2.67 and 2.68, you might "
"expect the result here to be (a binary approximation to) 2.68.  It's not, "
"because when the decimal string ``2.675`` is converted to a binary floating-"
"point number, it's again replaced with a binary approximation, whose exact "
"value is ::"
msgstr ""
"La documentation de la primitive :func:`round` indique qu'elle arrondit à la "
"valeur la plus proche en s'éloignant de zéro. Puisque la fraction décimale "
"est exactement à mi-chemin entre 2.67 et 2.68, vous devriez vous attendre à "
"obtenir (une approximation binaire de) 2.68. Ce n'est pourtant pas le cas, "
"car lorsque la fraction décimale ``2.675`` est convertie en flottant, elle "
"est stockée par une approximation dont la valeur exacte est ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:106
msgid ""
"Since this approximation is slightly closer to 2.67 than to 2.68, it's "
"rounded down."
msgstr ""
"Puisque l'approximation est légèrement plus proche de 2.67 que 2.68, "
"l'arrondi se fait vers le bas."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:109
msgid ""
"If you're in a situation where you care which way your decimal halfway-cases "
"are rounded, you should consider using the :mod:`decimal` module. "
"Incidentally, the :mod:`decimal` module also provides a nice way to \"see\" "
"the exact value that's stored in any particular Python float ::"
msgstr ""
"Si vous êtes dans une situation où les arrondis de nombres décimaux à mi-"
"chemin ont de l'importance, vous devriez utiliser le module :mod:`decimal`. "
"Soit dit en passant, le module :mod:`decimal` propose aussi un moyen "
"pratique de \"voir\" la valeur exacte stockée pour n'importe quel flottant."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:118
msgid ""
"Another consequence is that since 0.1 is not exactly 1/10, summing ten "
"values of 0.1 may not yield exactly 1.0, either::"
msgstr ""
"Une autre conséquence du fait que 0.1 n'est pas exactement stocké 1/10 est "
"que la somme de dix valeurs de 0.1 ne donne pas 1.0 non plus : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:128
msgid ""
"Binary floating-point arithmetic holds many surprises like this.  The "
"problem with \"0.1\" is explained in precise detail below, in the "
"\"Representation Error\" section.  See `The Perils of Floating Point <http://"
"www.lahey.com/float.htm>`_ for a more complete account of other common "
"surprises."
msgstr ""
"L'arithmétique des nombres binaires à virgule flottante réserve beaucoup de "
"surprises de ce genre. Le problème avec \"0.1\" est expliqué en détails ci-"
"dessous, dans la section \"Erreurs de représentation\". Voir `The Perils of "
"Floating Point <http://www.lahey.com/float.htm>`_ pour une liste plus "
"complète de ce genre de surprises."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:133
msgid ""
"As that says near the end, \"there are no easy answers.\"  Still, don't be "
"unduly wary of floating-point!  The errors in Python float operations are "
"inherited from the floating-point hardware, and on most machines are on the "
"order of no more than 1 part in 2\\*\\*53 per operation.  That's more than "
"adequate for most tasks, but you do need to keep in mind that it's not "
"decimal arithmetic, and that every float operation can suffer a new rounding "
"error."
msgstr ""
"Il est vrai qu'il n'existe pas de réponse simple, cependant ne vous méfiez "
"pas trop des nombres à virtule flottante ! Les erreurs, en Python, dans les "
"opérations de nombres à virgule flottante sont dues au matériel sous-jacent, "
"et sur la plupart des machines ne sont pas plus importantes que 1 sur 2\\*"
"\\*53 par opération. C'est plus que nécessaire pour la plupart des tâches, "
"mais vous devez garder à l'esprit que ce ne sont pas des opérations "
"décimales, et que chaque opération sur des nombres à virgule flottante peut "
"souffrir d'une nouvelle erreur."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:140
msgid ""
"While pathological cases do exist, for most casual use of floating-point "
"arithmetic you'll see the result you expect in the end if you simply round "
"the display of your final results to the number of decimal digits you "
"expect.  For fine control over how a float is displayed see the :meth:`str."
"format` method's format specifiers in :ref:`formatstrings`."
msgstr ""
"Bien que des cas pathologiques existent, pour la plupart des cas "
"d'utilisations courants vous obtiendrez le résultat attendu à la fin en "
"arrondissant simplement au nombre de décimales désirées à l'affichage. Pour "
"un contrôle fin sur la manière dont les flottants sont affichés, consultez "
"dans :ref:`formatstrings` les spécifications de formattage de la méthode :"
"meth:`str.format`"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:150
msgid "Representation Error"
msgstr "Erreurs de représentation"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:152
msgid ""
"This section explains the \"0.1\" example in detail, and shows how you can "
"perform an exact analysis of cases like this yourself.  Basic familiarity "
"with binary floating-point representation is assumed."
msgstr ""
"Cette section explique en détail l'exemple du \"0.1\" et montre comment vous "
"pouvez effectuer une analyse exacte de ce type de cas par vous-même. Nous "
"supposons que la représentation binaire des nombres flottants vous est "
"familière."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:156
msgid ""
":dfn:`Representation error` refers to the fact that some (most, actually) "
"decimal fractions cannot be represented exactly as binary (base 2) "
"fractions. This is the chief reason why Python (or Perl, C, C++, Java, "
"Fortran, and many others) often won't display the exact decimal number you "
"expect::"
msgstr ""
"Le terme :dfn:`Representation error` signifie que la plupart des fractions "
"décimales ne peuvent être représentées exactement en binaire. C'est la "
"principale raison pour laquelle Python (ou Perl, C, C++, Java, Fortran, et "
"beuacoup d'autres) n'affiche habituellement pas le résultat exact en "
"décimal::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:164
msgid ""
"Why is that?  1/10 and 2/10 are not exactly representable as a binary "
"fraction. Almost all machines today (July 2010) use IEEE-754 floating point "
"arithmetic, and almost all platforms map Python floats to IEEE-754 \"double "
"precision\".  754 doubles contain 53 bits of precision, so on input the "
"computer strives to convert 0.1 to the closest fraction it can of the form "
"*J*/2**\\ *N* where *J* is an integer containing exactly 53 bits.  "
"Rewriting ::"
msgstr ""
"Pourquoi ? 1/10 et 2/10 ne sont pas représentable de manière exacte en "
"fractions binaires. Cependant, toutes les machines d'aujourd'hui (Juillet "
"2010) suivent la norme IEEE-754 en ce qui concerne l'arithmétique des "
"nombres à virgule flottante. et la plupart des plateformes utilisent un "
"\"IEEE-754 double precision\" pour représenter les floats de Python. Les "
"\"IEEE-754 double precision\" utilisent 53 bits de précision, donc a la "
"lecture l'ordinateur essaie de convertir 0.1 dans la fraction la plus proche "
"possible de la forme *J*/2**\\ *N* avec *J* un nombre entier d'exactement 53 "
"bits. Réecrire : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:173
msgid "as ::"
msgstr "en : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:177
msgid ""
"and recalling that *J* has exactly 53 bits (is ``>= 2**52`` but ``< "
"2**53``), the best value for *N* is 56::"
msgstr ""
"en se rappelant que *J* fait exactement 53 bits (donc ``>= 2**52`` mais ``< "
"2**53``), la meilleure valeur possible pour *N* est 56 : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:187
msgid ""
"That is, 56 is the only value for *N* that leaves *J* with exactly 53 bits. "
"The best possible value for *J* is then that quotient rounded::"
msgstr ""
"Donc 56 est la seule valeur possible pour *N* qui laisse exactement 53 bits "
"pour *J*. La meilleure valeur possible pour *J* est donc ce quotient, "
"arrondi::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:194
msgid ""
"Since the remainder is more than half of 10, the best approximation is "
"obtained by rounding up::"
msgstr ""
"Puisque la retenue est plus grande que la moitié de 10, la meilleure "
"approximation est obtenue en arrondissant par le haut : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:200
msgid ""
"Therefore the best possible approximation to 1/10 in 754 double precision is "
"that over 2\\*\\*56, or ::"
msgstr ""
"Par conséquent la meilleure approximation possible pour 1/10 en \"IEEE-754 "
"double precision\" est cette au desus de 2\\*\\*56, soit : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:205
msgid ""
"Note that since we rounded up, this is actually a little bit larger than "
"1/10; if we had not rounded up, the quotient would have been a little bit "
"smaller than 1/10.  But in no case can it be *exactly* 1/10!"
msgstr ""
"Notez que puisque l'arrondi a été fait vers le haut, le résultat est en "
"réalité légèrement plus grand que 1/10 ; si nous n'avions pas arrondi par le "
"haut, le quotient aurait été légèrement plus petit que 1/10. Mais dans aucun "
"cas il ne vaut *exactement* 1/10 !"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:209
msgid ""
"So the computer never \"sees\" 1/10:  what it sees is the exact fraction "
"given above, the best 754 double approximation it can get::"
msgstr ""
"Donc l'ordinateur ne \"voit\" jamais 1/10 : ce qu'il voit est la fraction "
"exacte donnée ci-dessus, la meilleure approximation utilisant les nombres à "
"virgule flottante double précision de l'\"IEEE-754\" : ::"

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:215
msgid ""
"If we multiply that fraction by 10\\*\\*30, we can see the (truncated) value "
"of its 30 most significant decimal digits::"
msgstr ""
"Si on multiplie cette fraction par 10\\*\\*30, on peut observer les valeurs "
"de ses 30 décimales de poid fort."

#: ../Doc/tutorial/floatingpoint.rst:221
msgid ""
"meaning that the exact number stored in the computer is approximately equal "
"to the decimal value 0.100000000000000005551115123125.  In versions prior to "
"Python 2.7 and Python 3.1, Python rounded this value to 17 significant "
"digits, giving '0.10000000000000001'.  In current versions, Python displays "
"a value based on the shortest decimal fraction that rounds correctly back to "
"the true binary value, resulting simply in '0.1'."
msgstr ""
"signifiant que la valeur exacte stockée dans l'ordinateur est "
"approximativement évale à la valeur décimale "
"0.100000000000000005551115123125. Dans les versions antérieurs à Python 2.7 "
"et Python 3.1, Python arrondissait ces valeurs à 17 décimales "
"significatives, affichant '0.10000000000000001'. Dans les versions actuelles "
"de Python, la valeur affichée est la valeur dont la fraction est la plus "
"courte possible tout en redonnant exactement la même représentation une fois "
"reconverti en binaire, affichant simplement '0.1'."