Question on Adjacency Matrix

[uhSuiL]

请问论文中

1. $A^{i}=SoftMax(ReLU(E^i_1(E^i_2)^T))$ 里的 $E^i_1 , E^i_2$ 的物理意义是什么？
2. 根据上面的公式， $A^{i}$ 似乎不满足“邻接矩阵”的实际定义？然后，Visualization of Learned Inter-series Correlation部分对于 $A^{i}$ 的热力图展示，对角线的含义如何解释？

[uhSuiL]

如果我没有理解错，这里的 $A^{i}$ 是不是想等价于GCN里的 $\tilde{D}^{-\frac{1}{2}} \tilde{A} \tilde{D}^{-\frac{1}{2}}$ ?

[YoZhibo]

您好，感谢关注。 $E_{1}^{i}$ 和 $E_{2}^{i}$ 也许用对起始、目标节点的嵌入说明会更容易理解。 $A^{i}$ 主要以加权的形式表现，如果您希望它更加binary，或许可以考虑调整softmax的温度，希望能帮助到您。