4
4
5
5
https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
6
6
7
+ > 移除元素想要高效的话,不是很简单!
8
+
9
+ # 编号:27. 移除元素
10
+
11
+ 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。
12
+
13
+ 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并** 原地** 修改输入数组。
14
+
15
+ 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
16
+
17
+ 示例 1:
18
+ 给定 nums = [ 3,2,2,3] , val = 3,
19
+ 函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。
20
+ 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
21
+
22
+ 示例 2:
23
+ 给定 nums = [ 0,1,2,2,3,0,4,2] , val = 2,
24
+ 函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。
25
+
26
+ ** 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。**
27
+
7
28
# 思路
8
29
9
30
有的同学可能说了,多余的元素,删掉不就得了。
10
31
11
- ** 要清楚数组的元素在内存地址中是连续的,数组中的元素是不能删掉的,只能覆盖。**
32
+ ** 要知道数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。**
33
+
34
+ 数组的基础知识可以看这里[ 程序员算法面试中,必须掌握的数组理论知识] ( https://mp.weixin.qq.com/s/X7R55wSENyY62le0Fiawsg ) 。
12
35
13
36
# 暴力解法
14
37
15
38
这个题目暴力的解法就是两层for循环,一个for循环遍历数组元素 ,第二个for循环更新数组。
16
39
17
- 如动画所示 :
40
+ 删除过程如下 :
18
41
19
- <video src =' ../video/27.移除元素-暴力解法.mp4 ' controls = ' controls ' width =' 640 ' height = ' 320 ' autoplay = ' autoplay ' > Your browser does not support the video tag.</ video ></div >
42
+ <img src =' ../../World/Writing/leetcode/ video/27.移除元素-暴力解法.gif ' width =600 > </ img ></div >
20
43
21
44
很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2),这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。
22
45
23
- 代码如下:
46
+ # 暴力解法C++代码
24
47
25
48
```
49
+ // 时间复杂度:O(n^2)
50
+ // 空间复杂度:O(1)
26
51
class Solution {
27
52
public:
28
53
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
@@ -33,7 +58,7 @@ public:
33
58
nums[j - 1] = nums[j];
34
59
}
35
60
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
36
- size--;// 此时数组的大小-1
61
+ size--; // 此时数组的大小-1
37
62
}
38
63
}
39
64
return size;
@@ -44,87 +69,48 @@ public:
44
69
45
70
# 双指针法
46
71
47
- 双指针法(快慢指针法): ** 说白了就是通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作 。**
72
+ 双指针法(快慢指针法): ** 通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作 。**
48
73
49
- 先看一下动画理解一下 :
74
+ 删除过程如下 :
50
75
76
+ <img src =' ../../World/Writing/leetcode/video/27.移除元素-双指针法.gif ' width =600 > </img ></div >
51
77
52
- < video src = ' ../video/27.移除元素.mp4 ' controls = ' controls ' width = ' 640 ' height = ' 320 ' autoplay = ' autoplay ' > Your browser does not support the video tag.</ video ></ div >
78
+ ** 双指针法(快慢指针法)在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组和链表操作的面试题,都使用双指针法。 **
53
79
54
- 代码如下:
55
- ```
56
- // 时间复杂度:O(n)
57
- // 空间复杂度:O(1)
58
- class Solution {
59
- public:
60
- int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
61
- int slowIndex = 0; // index为 慢指针
62
- for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
63
- if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
64
- nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
65
- }
66
- }
67
- return slowIndex;
68
- }
69
- };
70
- ```
80
+ 我们来回顾一下,之前已经讲过有四道题目使用了双指针法。
71
81
72
- 其实 ** 双指针法(快慢指针法)在在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组和链表操作的面试题,都使用双指针法,可以将时间复杂度O (n^2)的解法优化为 O(n)的解法,例如: **
82
+ 双指针法将时间复杂度O (n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级,题目如下:
73
83
74
- * [ 0015.三数之和] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0015.三数之和.md )
75
- * [ 0018.四数之和] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0018.四数之和.md )
76
- * [ 0026.删除排序数组中的重复项] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0026.删除排序数组中的重复项.md )
77
- * [ 0206.翻转链表] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0206.翻转链表.md )
78
- * [ 0344.反转字符串] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0344.反转字符串.md )
79
- * [ 剑指Offer05.替换空格] ( https://github.com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/剑指Offer05.替换空格.md )
84
+ * [ 15.三数之和] ( https://mp.weixin.qq.com/s/r5cgZFu0tv4grBAexdcd8A )
85
+ * [ 18.四数之和] ( https://mp.weixin.qq.com/s/nQrcco8AZJV1pAOVjeIU_g )
80
86
81
- ** 还有链表找环,也用到双指针: **
87
+ 双指针来记录前后指针实现链表反转:
82
88
83
- * [ 0142.环形链表II ] ( https://github. com/youngyangyang04/leetcode/blob/master/problems/0142.环形链表II.md )
89
+ * [ 206.反转链表 ] ( https://mp.weixin.qq. com/s/pnvVP-0ZM7epB8y3w_Njwg )
84
90
85
- 大家都可以去做一做,感受一下双指针法的内在逻辑!
91
+ 使用双指针来确定有环:
86
92
87
- # 本题C++代码
88
- ## 暴力解法
93
+ * [ 142题.环形链表II] ( https://mp.weixin.qq.com/s/_QVP3IkRZWx9zIpQRgajzA )
89
94
90
- 时间复杂度:O(n^2)
91
- 空间复杂度:O(1)
92
- ```
93
- class Solution {
94
- public:
95
- int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
96
- int size = nums.size();
97
- for (int i = 0; i < size; i++) {
98
- if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位
99
- for (int j = i + 1; j < size; j++) {
100
- nums[j - 1] = nums[j];
101
- }
102
- i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
103
- size--;// 此时数组的大小-1
104
- }
105
- }
106
- return size;
107
-
108
- }
109
- };
110
- ```
95
+ 双指针法在数组和链表中还有很多应用,后面还会介绍到。
111
96
112
- ## 双指针解法
113
- 时间复杂度:O(n)
114
- 空间复杂度:O(1)
97
+ # 双指针法C++代码:
115
98
```
99
+ // 时间复杂度:O(n)
100
+ // 空间复杂度:O(1)
116
101
class Solution {
117
102
public:
118
103
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
119
- int slowIndex = 0; // index为 慢指针
120
- for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
121
- if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
122
- nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
104
+ int slowIndex = 0;
105
+ for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
106
+ if (val != nums[fastIndex]) {
107
+ nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
123
108
}
124
109
}
125
110
return slowIndex;
126
111
}
127
112
};
128
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```
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