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PDF | On Jan 1, 2010, Mohamed Ali Mahjoub and others published Indexation de structures de documents par réseaux bayésiens. | Find, read and cite all the research you need on ResearchGate.
Dec 8, 2015 · Abstract : Our objective is to study the contribution of naive increased Bayesian networks in problems of image classification. The images used in this study represent the structure of a document containing text blocks and graphics. We proposed three variants of Bayesian networks.
Indexation de structures de documents par réseaux bayésiens. Mohamed Ali Mahjoub, Khlifia Jayech. Anthology ID: DBLP:conf/coria/MahjoubJ10; Volume: COnférence ...
Our objective is to study the contribution of naive increased Bayesian networks in problems of image classification. The images used in this study represent the structure of a document containing text blocks and graphics. We proposed three variants of Bayesian networks.
RÉSUMÉ. Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche d'information agrégée dans des documents structurés XML. Pour cela, nous proposons un modèle pour la recherche d'infor-mation structurée basé sur les réseaux bayésiens. Les relations de dépendances entre requête-termes d'indexation et termes ...
Jul 12, 2013 · Mots clés Réseaux bayésiens, apprentissage de structure, classification, indexation vidéo. 1 Introduction. Plusieurs travaux proposant de faire l'indexation vidéo dans le cadre des réseaux bayésiens sont apparus récemment dans la littérature. Dans [1], les auteurs utilisent ainsi un réseau bayésien ...
Ce dernier ayant fait un cours d'introduction aux modèles qui sont l'objet de ce document. La personne la plus importante quant à la réalisation de cette thèse est sans nul doute Philippe Leray, un ancien de l'équipe du LiP6, arrivé dans l'équipe de. Stéphane Canu au laboratoire PSI i de Rouen. Je ne remercierai ...
L'intérêt particulier des réseaux bayésiens est de tenir compte simultanément de connaissances a priori d'experts (dans le graphe) et de l'expérience contenue dans les données. Les réseaux bayésiens sont surtout utilisés pour le diagnostic (médical et industriel), l'analyse de risques, la détection des spams et le data ...
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des ressources pédagogiques. L'indexation de ces ressources en LOM est souvent accomplie manuellement par des documentalistes. Renseigner l'ensemble des champs du LOM d'un document est une tâche difficile et longue, nécessitant habituellement une lecture complète et une connaissance dans le domaine traité.
La figure 2 nous montre deux exemples de réseaux bayésiens correspondant à deux modélisations différentes de la structure du document de la figure 1. Dans la seconde, on modélise uniquement l'inclusion tandis que dans la première, on modélise l'inclusion (flèches verticales) ainsi que la séquence (flèches horizontales) ...