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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Physics-informed dual architecture neural networks for enhanced estimation of drilling dynamics

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Sciences de l'information et de la communication Géophysique [physics.geo-ph] Machine Learning [stat.ML]
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Jean AURIOL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04621467

Soumis le : lundi 24 juin 2024-10:09:31

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-09:42:02

Archivage à long terme le : jeudi 26 septembre 2024-08:12:57

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Dates et versions

hal-04621467 , version 1 (24-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04621467 , version 1

Citer

Jeanne Redaud, Maxime Darrin, Nasser Kazemi Nojadeh, Jean Auriol. Physics-informed dual architecture neural networks for enhanced estimation of drilling dynamics. 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2024, Athens, France. ⟨hal-04621467⟩

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