Spanish Abstract: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herram... more Spanish Abstract: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de analisis criminal (Hotspot y Near Repeat Victimization) para los delitos de robo en vivienda, en comercio y de automotores en la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, para los periodos de mayo y octubre de 2016. La concentracion de eventos en determinadas zonas aporta al analisis criminal un componente espacial que puede ser utilizado en materia de prevencion del delito. Esta concentracion de eventos o zonas calientes son usadas generalmente para disenar la distribucion de recursos estatales en el territorio, usando el analisis de eventos pasados como una prediccion de la ubicacion o acaecimiento de futuros delitos. Los eventos que sucedieron en un determinado lugar son usados generalmente como un pronostico criminal, pero la delimitacion de hotspots o zonas calientes, en principio, requiere elementos adicionales para convertirse en una herramienta de analisis predictivo, introduciendo asi la teoria de la revictimizacion. El paso siguiente y necesario es determinar que tecnicas y teorias aportan un mayor nivel de precision en los resultados mediante el uso de un “Indice de Acierto” o PAI (prediction accuracy index). English Abstract: This paper analyse two crime analysis tools potential to predict crime (Hotspot and Near Repeat Victimization) for residential burglaries, commercial robberies and auto theft in Mar del Plata city, Buenos Aires, for May and October of 2016. Crime events concentration in specific geographic spots provides crime analysis with a spatial component that can be used to prevent crime. This event concentration or hotspots is generally used to decide public resources distribution across territory, using past events analysis as a prediction of future events occurrence and location. Previous events located in a specific place are usually used as a crime prognosis, but hot-spotting, in theory, requires additional elements to convert its results into a predictive piece, introducing Repeat Victimization theory. Still, the next necessary step to take is determine which techniques and theories presents a greater level of efficiency and accuracy in the results, measured with Prediction Accuracy Index (PAI).
Resumen: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de... more Resumen: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de análisis criminal (Hotspot y Near Repeat Victimization) para los delitos de robo en vivienda, en comercio y de automotores en la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, para los períodos de mayo y octubre de 2016. La concentración de eventos en determinadas zonas aporta al análisis criminal un componente espacial que puede ser utilizado en materia de prevención del delito. Esta concentración de eventos o zonas calientes son usadas generalmente para diseñar la distribución de recursos estatales en el territorio, usando el análisis de eventos pasados como una predicción de la ubicación o acaecimiento de futuros delitos. Los eventos que sucedieron en un determinado lugar son usados generalmente como un pronóstico criminal, pero la delimitación de hotspots o zonas calientes, en principio, requiere elementos adicionales para convertirse en una herramienta de análisis predictivo, introduciendo así la teoría de la revictimización. El paso siguiente y necesario es determinar que técnicas y teorías aportan un mayor nivel de precisión en los resultados mediante el uso de un " Índice de Acierto " o PAI (prediction accuracy index). Abstract: This paper analyse two crime analysis tools potential to predict crime (Hotspot and Near Repeat Victimization) for residential burglaries, commercial robberies and auto theft in Mar del Plata city, Buenos Aires, for May and October of 2016. Crime events concentration in specific geographic spots provides crime analysis with a spatial component that can be used to prevent crime. This event concentration or hotspots is generally used to decide public resources distribution across territory, using past events analysis as a prediction of future events occurrence and location. Previous events located in a specific place are usually used as a crime prognosis, but hot-spotting, in theory, requires additional elements to convert its results into a predictive piece, introducing Repeat Victimization theory. Still, the next necessary step to take is determine which techniques and theories presents a greater level of efficiency and accuracy in the results, measured with Prediction Accuracy Index (PAI).
Spanish Abstract: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herram... more Spanish Abstract: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de analisis criminal (Hotspot y Near Repeat Victimization) para los delitos de robo en vivienda, en comercio y de automotores en la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, para los periodos de mayo y octubre de 2016. La concentracion de eventos en determinadas zonas aporta al analisis criminal un componente espacial que puede ser utilizado en materia de prevencion del delito. Esta concentracion de eventos o zonas calientes son usadas generalmente para disenar la distribucion de recursos estatales en el territorio, usando el analisis de eventos pasados como una prediccion de la ubicacion o acaecimiento de futuros delitos. Los eventos que sucedieron en un determinado lugar son usados generalmente como un pronostico criminal, pero la delimitacion de hotspots o zonas calientes, en principio, requiere elementos adicionales para convertirse en una herramienta de analisis predictivo, introduciendo asi la teoria de la revictimizacion. El paso siguiente y necesario es determinar que tecnicas y teorias aportan un mayor nivel de precision en los resultados mediante el uso de un “Indice de Acierto” o PAI (prediction accuracy index). English Abstract: This paper analyse two crime analysis tools potential to predict crime (Hotspot and Near Repeat Victimization) for residential burglaries, commercial robberies and auto theft in Mar del Plata city, Buenos Aires, for May and October of 2016. Crime events concentration in specific geographic spots provides crime analysis with a spatial component that can be used to prevent crime. This event concentration or hotspots is generally used to decide public resources distribution across territory, using past events analysis as a prediction of future events occurrence and location. Previous events located in a specific place are usually used as a crime prognosis, but hot-spotting, in theory, requires additional elements to convert its results into a predictive piece, introducing Repeat Victimization theory. Still, the next necessary step to take is determine which techniques and theories presents a greater level of efficiency and accuracy in the results, measured with Prediction Accuracy Index (PAI).
Resumen: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de... more Resumen: Este trabajo tiene como objetivo estudiar la capacidad predictiva de dos herramientas de análisis criminal (Hotspot y Near Repeat Victimization) para los delitos de robo en vivienda, en comercio y de automotores en la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, para los períodos de mayo y octubre de 2016. La concentración de eventos en determinadas zonas aporta al análisis criminal un componente espacial que puede ser utilizado en materia de prevención del delito. Esta concentración de eventos o zonas calientes son usadas generalmente para diseñar la distribución de recursos estatales en el territorio, usando el análisis de eventos pasados como una predicción de la ubicación o acaecimiento de futuros delitos. Los eventos que sucedieron en un determinado lugar son usados generalmente como un pronóstico criminal, pero la delimitación de hotspots o zonas calientes, en principio, requiere elementos adicionales para convertirse en una herramienta de análisis predictivo, introduciendo así la teoría de la revictimización. El paso siguiente y necesario es determinar que técnicas y teorías aportan un mayor nivel de precisión en los resultados mediante el uso de un " Índice de Acierto " o PAI (prediction accuracy index). Abstract: This paper analyse two crime analysis tools potential to predict crime (Hotspot and Near Repeat Victimization) for residential burglaries, commercial robberies and auto theft in Mar del Plata city, Buenos Aires, for May and October of 2016. Crime events concentration in specific geographic spots provides crime analysis with a spatial component that can be used to prevent crime. This event concentration or hotspots is generally used to decide public resources distribution across territory, using past events analysis as a prediction of future events occurrence and location. Previous events located in a specific place are usually used as a crime prognosis, but hot-spotting, in theory, requires additional elements to convert its results into a predictive piece, introducing Repeat Victimization theory. Still, the next necessary step to take is determine which techniques and theories presents a greater level of efficiency and accuracy in the results, measured with Prediction Accuracy Index (PAI).
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