Tato práce analyzuje japonská složená slovesa typu sloveso-sloveso pomocí korpusu s cílem vytvoři... more Tato práce analyzuje japonská složená slovesa typu sloveso-sloveso pomocí korpusu s cílem vytvořit pedagogický seznam slov. Nejdříve jsou probrány typologie a vlastnosti japonských složených sloves. Následný přehled a zhodnocení výukových zdrojů identifikuje potřebu seznamu složených sloves a jejich významů sestaveného podle frekvenčních kritérií. Metodologie pro vytvoření seznamu slov a posouzení jeho užitečnosti pro studenty je rozebírána s ohledem na vlastnosti japonského jazyka. Výsledný seznam založený na korpusové analýze (příloha práce) se skládá ze 37 složených sloves, z nichž 32 je lexikálních, a zahrnuje 45 významů lexikálních složených sloves. Pokrývá 17.95 % výskytů lexikálních složených sloves, což pokrytí odpovídající celkovému pokrytí 85 % sloves. Nakonec jsou porovnány kvantitativní charakteristiky japonských složených sloves a anglických frázových sloves. Srovnání ukazuje, že japonská složená slovesa mají vyšší frekvenci a různorodost a mohou tedy také být zásadním ...
Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to spe... more Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to specific programming languages and environments, the problem of closure and multiple types, and the problem of declarative representation of knowledge. Most of the methods that try to solve these problems are based on formal grammars. The precise effect of their distinctive features is often difficult to analyse and a good comparison of performance in specific problems is missing. This thesis reviews three grammar-based methods: context-free grammar genetic programming (CFG-GP), including its variant GPHH recently applied to exam timetabling, grammatical evolution (GE), and LOGENPRO, it discusses how they solve the problems encountered by GP, and compares them in a series of experiments in six applications using success rates and derivation tree characteristics. The thesis demonstrates that neither GE nor LOGENPRO provide a substantial advantage over CFG-GP in any of the experiments, and an...
Tato práce analyzuje japonská složená slovesa typu sloveso-sloveso pomocí korpusu s cílem vytvoři... more Tato práce analyzuje japonská složená slovesa typu sloveso-sloveso pomocí korpusu s cílem vytvořit pedagogický seznam slov. Nejdříve jsou probrány typologie a vlastnosti japonských složených sloves. Následný přehled a zhodnocení výukových zdrojů identifikuje potřebu seznamu složených sloves a jejich významů sestaveného podle frekvenčních kritérií. Metodologie pro vytvoření seznamu slov a posouzení jeho užitečnosti pro studenty je rozebírána s ohledem na vlastnosti japonského jazyka. Výsledný seznam založený na korpusové analýze (příloha práce) se skládá ze 37 složených sloves, z nichž 32 je lexikálních, a zahrnuje 45 významů lexikálních složených sloves. Pokrývá 17.95 % výskytů lexikálních složených sloves, což pokrytí odpovídající celkovému pokrytí 85 % sloves. Nakonec jsou porovnány kvantitativní charakteristiky japonských složených sloves a anglických frázových sloves. Srovnání ukazuje, že japonská složená slovesa mají vyšší frekvenci a různorodost a mohou tedy také být zásadním ...
Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to spe... more Tree-based genetic programming (GP) has several known shortcomings: difficult adaptability to specific programming languages and environments, the problem of closure and multiple types, and the problem of declarative representation of knowledge. Most of the methods that try to solve these problems are based on formal grammars. The precise effect of their distinctive features is often difficult to analyse and a good comparison of performance in specific problems is missing. This thesis reviews three grammar-based methods: context-free grammar genetic programming (CFG-GP), including its variant GPHH recently applied to exam timetabling, grammatical evolution (GE), and LOGENPRO, it discusses how they solve the problems encountered by GP, and compares them in a series of experiments in six applications using success rates and derivation tree characteristics. The thesis demonstrates that neither GE nor LOGENPRO provide a substantial advantage over CFG-GP in any of the experiments, and an...
Uploads
Papers by Adam Nohejl