Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB
O slug flow em risers de extração de petróleo em águas profundas é um fenômeno amplamente conheci... more O slug flow em risers de extração de petróleo em águas profundas é um fenômeno amplamente conhecido por seu potencial destrutivo nos casos em que esse efeito se torna extremo fazendo com que a pressão se acumule e, consequentemente, origine o fluxo de pressão oscilante. Esse tipo de escoamento ocorre devido à característica multifásica na extração do óleo, formada geralmente pelas fases óleo e ar (gás). Ao longo de toda a história da extração de petróleo o controle e reconhecimento desse padrão de fluxo gera desafios a engenharia de poços, e ainda hoje o método de mitigação e controle utilizado é subjetivo e dependente da experiência do operador de sonda. A proposta deste artigo é apresentar uma ferramenta de diagnóstico utilizando inteligência artificial a partir das informações de variação de pressão (velocidades de escoamento) coletadas pelos sensores do BOP (Blow Out Preventer) para o reconhecimento do fluxo de golfadas (slugging). Para analisar o slugging em toda a sua faixa e ...
Besides the failures that cause accidents, there are the ones responsible for preventing the car’... more Besides the failures that cause accidents, there are the ones responsible for preventing the car’s motion capacity. These failures cause inconveniences to the passengers and expose them to the dangers of the road. Although modern vehicles are equipped with a failure detection system, it does not provide an online approach to the drivers. Third-party devices and skilled labor are necessary to manage the data for failure characterization. One of the most common failures in engines is called misfire, and it happens when the spark is weak or inexistent, compromising the whole set. In this work, two algorithms are compared, based on Wavelet Multiresolution Analysis (WMA) and another using an approach performing signal analysis based on Chaos using the density of maxima (SAC-DM) to identify misfare in a combustion engine of a working automotive vehicle. Experimental tests were carried out in a car to validate the techniques for the engine without failure, with failure in one piston, and w...
The classic monitoring methods for detecting faults in automotive vehicles based on on-board diag... more The classic monitoring methods for detecting faults in automotive vehicles based on on-board diagnostics (OBD) are insufficient when diagnosing several mechanical failures. Other sensing techniques present drawbacks such as high invasiveness and limited physical range. The present work presents a fully noninvasive system for fault detection and isolation in internal combustion engines through sound signals processing. An acquisition system was developed, whose data are transmitted to a smartphone in which the signal is processed, and the user has access to the information. A study of the chaotic behavior of the vehicle was carried out, and the feasibility of using fractal dimensions as a tool to diagnose engine misfire and problems in the alternator belt was verified. An artificial neural network was used for fault classification using the fractal dimension data extracted from the sound of the engine. For comparison purposes, a strategy based on wavelet multiresolution analysis was ...
RESUMO Este trabalho propõe um sistema para avaliação qualitativa do risco em oleodutos terrestre... more RESUMO Este trabalho propõe um sistema para avaliação qualitativa do risco em oleodutos terrestre, baseado na metodologia da Inspeção Baseada em Risco e na Lógica Fuzzy. Para isto desenvolveu-se uma matriz de risco associada ao transporte de petróleo ...
Revista Principia - Divulgação Científica e Tecnológica do IFPB
O slug flow em risers de extração de petróleo em águas profundas é um fenômeno amplamente conheci... more O slug flow em risers de extração de petróleo em águas profundas é um fenômeno amplamente conhecido por seu potencial destrutivo nos casos em que esse efeito se torna extremo fazendo com que a pressão se acumule e, consequentemente, origine o fluxo de pressão oscilante. Esse tipo de escoamento ocorre devido à característica multifásica na extração do óleo, formada geralmente pelas fases óleo e ar (gás). Ao longo de toda a história da extração de petróleo o controle e reconhecimento desse padrão de fluxo gera desafios a engenharia de poços, e ainda hoje o método de mitigação e controle utilizado é subjetivo e dependente da experiência do operador de sonda. A proposta deste artigo é apresentar uma ferramenta de diagnóstico utilizando inteligência artificial a partir das informações de variação de pressão (velocidades de escoamento) coletadas pelos sensores do BOP (Blow Out Preventer) para o reconhecimento do fluxo de golfadas (slugging). Para analisar o slugging em toda a sua faixa e ...
Besides the failures that cause accidents, there are the ones responsible for preventing the car’... more Besides the failures that cause accidents, there are the ones responsible for preventing the car’s motion capacity. These failures cause inconveniences to the passengers and expose them to the dangers of the road. Although modern vehicles are equipped with a failure detection system, it does not provide an online approach to the drivers. Third-party devices and skilled labor are necessary to manage the data for failure characterization. One of the most common failures in engines is called misfire, and it happens when the spark is weak or inexistent, compromising the whole set. In this work, two algorithms are compared, based on Wavelet Multiresolution Analysis (WMA) and another using an approach performing signal analysis based on Chaos using the density of maxima (SAC-DM) to identify misfare in a combustion engine of a working automotive vehicle. Experimental tests were carried out in a car to validate the techniques for the engine without failure, with failure in one piston, and w...
The classic monitoring methods for detecting faults in automotive vehicles based on on-board diag... more The classic monitoring methods for detecting faults in automotive vehicles based on on-board diagnostics (OBD) are insufficient when diagnosing several mechanical failures. Other sensing techniques present drawbacks such as high invasiveness and limited physical range. The present work presents a fully noninvasive system for fault detection and isolation in internal combustion engines through sound signals processing. An acquisition system was developed, whose data are transmitted to a smartphone in which the signal is processed, and the user has access to the information. A study of the chaotic behavior of the vehicle was carried out, and the feasibility of using fractal dimensions as a tool to diagnose engine misfire and problems in the alternator belt was verified. An artificial neural network was used for fault classification using the fractal dimension data extracted from the sound of the engine. For comparison purposes, a strategy based on wavelet multiresolution analysis was ...
RESUMO Este trabalho propõe um sistema para avaliação qualitativa do risco em oleodutos terrestre... more RESUMO Este trabalho propõe um sistema para avaliação qualitativa do risco em oleodutos terrestre, baseado na metodologia da Inspeção Baseada em Risco e na Lógica Fuzzy. Para isto desenvolveu-se uma matriz de risco associada ao transporte de petróleo ...
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