Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) wi... more Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) with process models. Health care providers apply it for verifying compliance between activities realized by the patients and clinical protocols. However, health care processes are characterized by high complexity and variability, and clinical protocols can have a level of granularity different from the one in the recorded events. We proposed a new method for configuring the cost function for the alignment-based conformance checking, handling the different levels of granularity to address this problem. The costs are configured based on grouping activities and the specification of undesirable events. We applied this method using the ProM Framework in a real-world dataset containing events from patients who realized a bariatric surgery in 2016. The technique can also be applied in other conformance checking scenarios, where the granularity of the events differs from the process model. The case study result allowed us to automatically identify critical violations of the clinical protocol by analyzing the fitness metric. The proposed method could help auditors to identify crucial cases.
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 2014
Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e pote... more Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, incluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial, e implicações de seu uso na área de business intelligence.
INTRODUÇÃO: Com o aumento da quantidade de dados armazenados na prática da Fisioterapia e da área... more INTRODUÇÃO: Com o aumento da quantidade de dados armazenados na prática da Fisioterapia e da área de saúde em geral, amplia-se, também, a possibilidade de obtenção de informações importantes no apoio ao processo decisório dos profissionais de saúde. Porém, muitas vezes, o volume de dados gerados é tão grande que dificulta sua utilização, demandando processos mais sofisticados para a manipulação de tais dados. OBJETIVO: Este artigo se propõe a apresentar e discutir o potencial de utilização do processo KDD sobre um conjunto de dados de acompanhamento fisioterapêutico de pacientes, bem como sua utilidade na tomada de decisões terapêuticas ou profiláticas. METODOLOGIA: Selecionou-se um subconjunto de dados, referentes a prontuários disponíveis em uma clínica de fisioterapia, do qual foram extraídos três grandes grupos-alvo de tarefas de Mineração de Dados: associação, classificação e agrupamento, explicitados no texto. RESULTADOS: Foram extraídos padrões a partir dos dados, de tal form...
RESUMO Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de produção para ... more RESUMO Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de produção para apoiar o processo de auditoria em contas médicas. Método: Foram descobertas regras sobre procedimentos cirúrgicos, a partir de base de dados, posteriormente incorporadas, na base de conhecimento, no formato SE-ENTÃO. Possibilitando a seleção de contas médicas que poderão ou não ser submetidas à auditoria. O conjunto de regras foi avaliado e validado por especialistas em auditoria de contas médicas. Resultados: Foram descobertas inicialmente 199 regras e que após análise e validação dos especialistas resultaram num conjunto de 26 regras que integraram a base de conhecimento do sistema, que implementado selecionou de forma autônoma as contas médicas a serem auditadas, permitindo inclusive a retro avaliação das regras. Conclusão: O sistema inteligente utilizado no processo de indicação de contas para auditoria, otimizou o processo, reduziu a frequência de auditorias desnecessárias e melhoro...
2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI)
Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) wi... more Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) with process models. Health care providers apply it for verifying compliance between activities realized by the patients and clinical protocols. However, health care processes are characterized by high complexity and variability, and clinical protocols can have a level of granularity different from the one in the recorded events. We proposed a new method for configuring the cost function for the alignment-based conformance checking, handling the different levels of granularity to address this problem. The costs are configured based on grouping activities and the specification of undesirable events. We applied this method using the ProM Framework in a real-world dataset containing events from patients who realized a bariatric surgery in 2016. The technique can also be applied in other conformance checking scenarios, where the granularity of the events differs from the process model. The case study result allowed us to automatically identify critical violations of the clinical protocol by analyzing the fitness metric. The proposed method could help auditors to identify crucial cases.
Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de producao para apoiar ... more Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de producao para apoiar o processo de auditoria em contas medicas. Metodo: Foram descobertas regras sobre procedimentos cirurgicos, a partir de base de dados, posteriormente incorporadas, na base de conhecimento, no formato SE-ENTAO. Possibilitando a selecao de contas medicas que poderao ou nao ser submetidas a auditoria. O conjunto de regras foi avaliado e validado por especialistas em auditoria de contas medicas. Resultados: Foram descobertas inicialmente 199 regras e que apos analise e validacao dos especialistas resultaram num conjunto de 26 regras que integraram a base de conhecimento do sistema, que implementado selecionou de forma autonoma as contas medicas a serem auditadas, permitindo inclusive a retro avaliacao das regras. Conclusao: O sistema inteligente utilizado no processo de indicacao de contas para auditoria, otimizou o processo, reduziu a frequencia de auditorias desnecessarias e melhorou a qua...
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Process mining applies robust methodologies using data mining and machine learning for pattern re... more Process mining applies robust methodologies using data mining and machine learning for pattern recognition, using models that represent the process flow identified by the sequence of events, their timing, and the assessment of resources used. To evaluate the use of process mining in health care, with emphasis on the identification of characteristics, health care studies were selected based on a systematic review of the literature, well-defined eligibility criteria, and guided research questions. Such questions address the strategy and algorithm adopted, the location used, and the main contributions for the identified application. A total of 270 articles were selected. Among the identified applications, the discovery of process models was the most frequent, followed by resource analysis and evaluation. The most adopted algorithms were identified, the Fuzzy Miner and Heuristic Miner. One may highlight, among the main contributions, the analysis and discovery of process models for the evaluation of patient care and the evaluation of process conformity, focused on medical protocols and clinical guidelines. This review highlighted the significant use of process models discovery in their evaluation, thus supporting the proposal of changing the health care model so that it favors resources evaluation and care quality. There is also an important challenge regarding the use of such technique; on the one hand, concerning data integration and a more automatic recognition of standards and, on the other hand, concerning the application of standards focused on needs for compliance evaluation between discovered models, medical protocols and clinical guidelines.
O artigo apresenta o potencial do processo Knowledge Discovery in Database na selecao de particip... more O artigo apresenta o potencial do processo Knowledge Discovery in Database na selecao de participantes para programas de promocao a saude. Sao apresentados dois experimentos, em cenarios distintos, tendo como mesmo foco a elegibilidade de participantes aos programas de promocao a saude. Entretanto, em um dos cenarios, estava disponivel a Classificacao Internacional de Doencas. Em relacao as estrategias de mineracao de dados, no primeiro, foi adotada apenas a classificacao, enquanto, no segundo, a classificacao e descoberta de regras de associacao temporal. Para o primeiro cenario, foram selecionadas 12 variaveis, considerando um conjunto de 43.375 beneficiarios, sendo descobertas 843 regras. Dentre estas, foram selecionadas seis para serem avaliadas por quatro especialistas. Em relacao ao segundo experimento, foram consideradas 170 variaveis sobre 1.617 colaboradores. Foram descobertas 14 regras de producao e outras 108 regras temporais, todas avaliadas por cinco especialistas. A...
Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) wi... more Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) with process models. Health care providers apply it for verifying compliance between activities realized by the patients and clinical protocols. However, health care processes are characterized by high complexity and variability, and clinical protocols can have a level of granularity different from the one in the recorded events. We proposed a new method for configuring the cost function for the alignment-based conformance checking, handling the different levels of granularity to address this problem. The costs are configured based on grouping activities and the specification of undesirable events. We applied this method using the ProM Framework in a real-world dataset containing events from patients who realized a bariatric surgery in 2016. The technique can also be applied in other conformance checking scenarios, where the granularity of the events differs from the process model. The case study result allowed us to automatically identify critical violations of the clinical protocol by analyzing the fitness metric. The proposed method could help auditors to identify crucial cases.
AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, 2014
Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e pote... more Especialistas na área de mineração de dados apresentam conceitos, características, limites e potencialidades da mineração de dados, incluindo indicação de ferramentas disponíveis, relações com a inteligência artificial, e implicações de seu uso na área de business intelligence.
INTRODUÇÃO: Com o aumento da quantidade de dados armazenados na prática da Fisioterapia e da área... more INTRODUÇÃO: Com o aumento da quantidade de dados armazenados na prática da Fisioterapia e da área de saúde em geral, amplia-se, também, a possibilidade de obtenção de informações importantes no apoio ao processo decisório dos profissionais de saúde. Porém, muitas vezes, o volume de dados gerados é tão grande que dificulta sua utilização, demandando processos mais sofisticados para a manipulação de tais dados. OBJETIVO: Este artigo se propõe a apresentar e discutir o potencial de utilização do processo KDD sobre um conjunto de dados de acompanhamento fisioterapêutico de pacientes, bem como sua utilidade na tomada de decisões terapêuticas ou profiláticas. METODOLOGIA: Selecionou-se um subconjunto de dados, referentes a prontuários disponíveis em uma clínica de fisioterapia, do qual foram extraídos três grandes grupos-alvo de tarefas de Mineração de Dados: associação, classificação e agrupamento, explicitados no texto. RESULTADOS: Foram extraídos padrões a partir dos dados, de tal form...
RESUMO Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de produção para ... more RESUMO Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de produção para apoiar o processo de auditoria em contas médicas. Método: Foram descobertas regras sobre procedimentos cirúrgicos, a partir de base de dados, posteriormente incorporadas, na base de conhecimento, no formato SE-ENTÃO. Possibilitando a seleção de contas médicas que poderão ou não ser submetidas à auditoria. O conjunto de regras foi avaliado e validado por especialistas em auditoria de contas médicas. Resultados: Foram descobertas inicialmente 199 regras e que após análise e validação dos especialistas resultaram num conjunto de 26 regras que integraram a base de conhecimento do sistema, que implementado selecionou de forma autônoma as contas médicas a serem auditadas, permitindo inclusive a retro avaliação das regras. Conclusão: O sistema inteligente utilizado no processo de indicação de contas para auditoria, otimizou o processo, reduziu a frequência de auditorias desnecessárias e melhoro...
2020 13th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI)
Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) wi... more Conformance checking provides a set of techniques for comparing observed behavior (event logs) with process models. Health care providers apply it for verifying compliance between activities realized by the patients and clinical protocols. However, health care processes are characterized by high complexity and variability, and clinical protocols can have a level of granularity different from the one in the recorded events. We proposed a new method for configuring the cost function for the alignment-based conformance checking, handling the different levels of granularity to address this problem. The costs are configured based on grouping activities and the specification of undesirable events. We applied this method using the ProM Framework in a real-world dataset containing events from patients who realized a bariatric surgery in 2016. The technique can also be applied in other conformance checking scenarios, where the granularity of the events differs from the process model. The case study result allowed us to automatically identify critical violations of the clinical protocol by analyzing the fitness metric. The proposed method could help auditors to identify crucial cases.
Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de producao para apoiar ... more Objetivo: Este artigo apresenta um sistema inteligente baseado em regras de producao para apoiar o processo de auditoria em contas medicas. Metodo: Foram descobertas regras sobre procedimentos cirurgicos, a partir de base de dados, posteriormente incorporadas, na base de conhecimento, no formato SE-ENTAO. Possibilitando a selecao de contas medicas que poderao ou nao ser submetidas a auditoria. O conjunto de regras foi avaliado e validado por especialistas em auditoria de contas medicas. Resultados: Foram descobertas inicialmente 199 regras e que apos analise e validacao dos especialistas resultaram num conjunto de 26 regras que integraram a base de conhecimento do sistema, que implementado selecionou de forma autonoma as contas medicas a serem auditadas, permitindo inclusive a retro avaliacao das regras. Conclusao: O sistema inteligente utilizado no processo de indicacao de contas para auditoria, otimizou o processo, reduziu a frequencia de auditorias desnecessarias e melhorou a qua...
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Process mining applies robust methodologies using data mining and machine learning for pattern re... more Process mining applies robust methodologies using data mining and machine learning for pattern recognition, using models that represent the process flow identified by the sequence of events, their timing, and the assessment of resources used. To evaluate the use of process mining in health care, with emphasis on the identification of characteristics, health care studies were selected based on a systematic review of the literature, well-defined eligibility criteria, and guided research questions. Such questions address the strategy and algorithm adopted, the location used, and the main contributions for the identified application. A total of 270 articles were selected. Among the identified applications, the discovery of process models was the most frequent, followed by resource analysis and evaluation. The most adopted algorithms were identified, the Fuzzy Miner and Heuristic Miner. One may highlight, among the main contributions, the analysis and discovery of process models for the evaluation of patient care and the evaluation of process conformity, focused on medical protocols and clinical guidelines. This review highlighted the significant use of process models discovery in their evaluation, thus supporting the proposal of changing the health care model so that it favors resources evaluation and care quality. There is also an important challenge regarding the use of such technique; on the one hand, concerning data integration and a more automatic recognition of standards and, on the other hand, concerning the application of standards focused on needs for compliance evaluation between discovered models, medical protocols and clinical guidelines.
O artigo apresenta o potencial do processo Knowledge Discovery in Database na selecao de particip... more O artigo apresenta o potencial do processo Knowledge Discovery in Database na selecao de participantes para programas de promocao a saude. Sao apresentados dois experimentos, em cenarios distintos, tendo como mesmo foco a elegibilidade de participantes aos programas de promocao a saude. Entretanto, em um dos cenarios, estava disponivel a Classificacao Internacional de Doencas. Em relacao as estrategias de mineracao de dados, no primeiro, foi adotada apenas a classificacao, enquanto, no segundo, a classificacao e descoberta de regras de associacao temporal. Para o primeiro cenario, foram selecionadas 12 variaveis, considerando um conjunto de 43.375 beneficiarios, sendo descobertas 843 regras. Dentre estas, foram selecionadas seis para serem avaliadas por quatro especialistas. Em relacao ao segundo experimento, foram consideradas 170 variaveis sobre 1.617 colaboradores. Foram descobertas 14 regras de producao e outras 108 regras temporais, todas avaliadas por cinco especialistas. A...
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