Dissertacao de mestrado defendida na Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de M... more Dissertacao de mestrado defendida na Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Mato Grosso
Diversos pesquisadores têm empregado significativos esforços visando desenvolver sensores e algor... more Diversos pesquisadores têm empregado significativos esforços visando desenvolver sensores e algoritmos de processamento digital de imagens para extrair informações biofísicas da vegetação a partir de dados de sensoriamento remoto. A aplicação dessas técnicas vem sendo amplamente utilizadas como uma das formas mais eficazes de monitoramento de Áreas de Proteção Ambiental. Contudo, para que as análises em áreas de conservação sejam alcançadas, torna-se imprescindível o domínio de técnicas que possibilitem a identificação e quantificação de fitofisionomias. O objetivo deste trabalho foi avaliar o algoritmo de classificação digital de imagens Support Vector Machine (SVM) na caracterização das fitofisionomias existentes na Área de Proteção Ambiental (APA) Meandros do Rio Araguaia. Esta APA, definida como a área de estudo, está situada na região sul da Ilha do Bananal, abrangendo parte dos Estados de Goiás, Mato Grosso e Tocantins. Foram utilizadas nas análises os dados do sensor HRG (Hig...
Dissertacao de mestrado defendida na Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de M... more Dissertacao de mestrado defendida na Faculdade de Engenharia Florestal, Universidade Federal de Mato Grosso
Diversos pesquisadores têm empregado significativos esforços visando desenvolver sensores e algor... more Diversos pesquisadores têm empregado significativos esforços visando desenvolver sensores e algoritmos de processamento digital de imagens para extrair informações biofísicas da vegetação a partir de dados de sensoriamento remoto. A aplicação dessas técnicas vem sendo amplamente utilizadas como uma das formas mais eficazes de monitoramento de Áreas de Proteção Ambiental. Contudo, para que as análises em áreas de conservação sejam alcançadas, torna-se imprescindível o domínio de técnicas que possibilitem a identificação e quantificação de fitofisionomias. O objetivo deste trabalho foi avaliar o algoritmo de classificação digital de imagens Support Vector Machine (SVM) na caracterização das fitofisionomias existentes na Área de Proteção Ambiental (APA) Meandros do Rio Araguaia. Esta APA, definida como a área de estudo, está situada na região sul da Ilha do Bananal, abrangendo parte dos Estados de Goiás, Mato Grosso e Tocantins. Foram utilizadas nas análises os dados do sensor HRG (Hig...
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Papers by ANDRÉ PEREIRA DIAS