Tujuan : teknik grafis untuk memeriksa apakah dua himpunan data berasal dari populasi yang berdis... more Tujuan : teknik grafis untuk memeriksa apakah dua himpunan data berasal dari populasi yang berdistribusi sama. Q-Q plot merupakan plot antara quantil-quantil himpunan data pertama dan quantil-quantil himpunan data kedua. Quantil menunjukkan fraksi atau persentil, misal quantil 0.3 (atau 30%) adalah nilai dimana terdapat 30% data berada dibawahnya dan ada 70% data di atas nilai tersebut (setelah diurutkan). Pada plot juga digambar garis lurus dengan kemiringan 45 derajat. Jika dua himpunan data berasal dari populasi yang berdistribusi sama, maka titik-titik quantil akan jatuh di sekitar garis lurus tersebut. Semakin besar penyimpangan dari garis lurus maka semakin meyakinkan untuk menyimpulkan bahwa dua himpunan data berasal dari populasi dengan distribusi berbeda. Kelebihan q-q plot: 1. Ukuran sampel tidak perlu sama. 2. Banyak aspek distribusi yang bisa diperiksa secara simultan, seperti pergeseran pada lokasi, kesimetrikan, dan adanya outlier. Outlier ditunjukkan oleh titik yang berada jauh dari pola keseluruhan. Contoh: 1
Tujuan : teknik grafis untuk memeriksa apakah dua himpunan data berasal dari populasi yang berdis... more Tujuan : teknik grafis untuk memeriksa apakah dua himpunan data berasal dari populasi yang berdistribusi sama. Q-Q plot merupakan plot antara quantil-quantil himpunan data pertama dan quantil-quantil himpunan data kedua. Quantil menunjukkan fraksi atau persentil, misal quantil 0.3 (atau 30%) adalah nilai dimana terdapat 30% data berada dibawahnya dan ada 70% data di atas nilai tersebut (setelah diurutkan). Pada plot juga digambar garis lurus dengan kemiringan 45 derajat. Jika dua himpunan data berasal dari populasi yang berdistribusi sama, maka titik-titik quantil akan jatuh di sekitar garis lurus tersebut. Semakin besar penyimpangan dari garis lurus maka semakin meyakinkan untuk menyimpulkan bahwa dua himpunan data berasal dari populasi dengan distribusi berbeda. Kelebihan q-q plot: 1. Ukuran sampel tidak perlu sama. 2. Banyak aspek distribusi yang bisa diperiksa secara simultan, seperti pergeseran pada lokasi, kesimetrikan, dan adanya outlier. Outlier ditunjukkan oleh titik yang berada jauh dari pola keseluruhan. Contoh: 1
Uploads
Papers by Vongky Hukubun