イベント概要

本イベントは、初心者から経験豊富な開発者まで、Pythonやデータ分析・機械学習を学び共有することを目的としたミートアップです。
経験や立場、性別などの属性によらずPythonに興味のある方の参加を歓迎しています！ Pythonを利用する各社のエンジニアから、サービスの裏側や技術的取り組みに関するTipsなどを共有します。 セッション後は会場にて懇親会も予定しています。皆さまのご参加を心からお待ちしています。

• 現在エンジニアの方、またはエンジニア志望の学生など原則プログラミングに関わっている方を対象としております。

開催概要

【日時】2024年10月9日(水) 19:00-21:00（受付：18:30~）

【会場】LINEヤフー株式会社　〒812-0011　福岡県福岡市博多区博多駅前4-14-1　博多深見パークビルディング3階

イベント申し込みの際は、connpassからの申し込みに加えて、以下のアンケートフォームにもご回答お願いします。 https://form.line.me/01J6BMF5EGEG58CCZDF8APCVPE

タイムテーブル

• タイムテーブルや開始時間は変更となる可能性がございます。

👤 セッション・登壇者紹介

Real World Ray

Yiyang Zhan

私のチームでは機械学習モデルを使って大量の画像を解析するためにRayというフレームワークを採用しています。Rayは分散処理をサポートしているので、ノードを追加することによってスケーラビリティを確保できます。またストリーミング処理によってCPUやGPUなどの計算資源を有効活用することができます。

今回の発表ではRayを使ってバッチ処理を実装した経験に基づいて、Rayの魅力やパフォーマンスチューニングのポイントをお伝えしたいと思います。

アナリティクスエンジニアの仕事と周辺の技術について

Yuji Kawakami

データがビジネスの成功に不可欠な現代において、アナリティクスエンジニアの役割はますます重要になっています。アナリティクスエンジニアという役割が出てきた理由、具体的な業務内容や必要なスキルセット、使用されるツールと技術について説明します。

PyData.Fukuokaの紹介 & 桑菱茶（くわびしちゃ）研究の紹介

下積みの父

こんにちは、PyData.Fukuokaの運営メンバーを務めています、（株）DeeLの新川です。 今回の勉強会では、これまでのPyData.Fukuokaで特に面白かった発表内容を振り返りながら、PyData.Fukuokaを紹介させて頂きます。 また、現在進行中の桑菱茶のクロスオーバーRCTの分析についてもお話しします。このプロジェクトでは、桑菱茶による食後血糖値の上昇抑制効果を検証するためのデータ分析を行っています。その過程で得た知見や苦労話など、実践的な内容をお伝えできればと思っています。 データサイエンスやPythonに興味がある方、そして実際のデータ分析プロジェクトの裏側に興味がある方には、楽しんでいただける内容になるはずです。ぜひご参加ください！

注意事項

オフィスのセキュリティの都合上、20時以降は入館できません。ご留意ください。

オフィス利用のルールにより、個人を認識できる情報が必要です。イベント登録時には、こちらのアンケートにもご回答お願いします。

• 本イベントの内容は、後日主催団体のブログやYouTube等の媒体にて紹介する可能性があります。その際、ご参加者名が写った画像（キャプチャなど）も紹介されることがあります。予めご了承ください。
• 技術交流が目的の勉強会ですので、知識の共有および、参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしています。
• 当イベントを通じて取得した個人情報等の取扱いは、各社のプライバシーポリシーに従って取り扱います。ご同意の上、ご参加ください。事後アンケートでは、匿名でイベント全体、各セッションの感想についてお聞きする予定です。
  ・LINEヤフー株式会社 個人情報保護方針

アンチハラスメントポリシー

ハラスメントとは、性差、性同一性と表現、性的指向、障害、外見や身体的特徴、人権、宗教、公共な場での性的な画像や類する表現、 脅迫、ストーカ、望まない撮影や録音、不適切な接触、およびそれらに関連した不快な言動が含まれます。 本イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよくご参加いただけるように、これらのハラスメント行為を許容しません。 Tipsの内容やブログやSNSなどでの公開、コメントなどいただく際にも、これらハラスメント行為がないようご留意ください。 そのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください。

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