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云中江树
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AI编程| 结构化提示词 | AI智能体;
微信公众号: 云中江树
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云中江树
2年前
🔥ChatGPT 中文指南🔥震撼发布

一周内 GitHub 狂揽 500+ ⭐,帮助中文用户了解和使用 ChatGPT,收集了丰富的 ChatGPT 工具、应用与示例。项目持续更新,欢迎关注,欢迎 Star⭐~

GitHub - yzfly/awesome-chatgpt-zh: ChatGPT 中文指南,指令指南,精选资源清单,更好的使用 chatGPT 让你的生产力 up up up!

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云中江树
6天前
微信大动作: 个人公众号的时代来了

微信直接就可以开公众号,发图文,发文章

内容发布门槛降低,结合AI内容创作的门槛也会无限低。

内容洪流要来了!

顺势注册了一个小号,数字生命江树,启动!
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云中江树
13天前
新开 x(原推特) 账号 @cloudjiangshu 欢迎关注

主页在这:x.com

主要原因是打算好好写点东西了,需要一个清清白白、干干净净的账号,之前的账号也会保留(其实也没多少粉丝hh),但主要精力会放在这个新号上。

其实海外的账号一直让我很头疼。有安全问题、合规问题等等,此外还容易被封号。x 还好,像脸书和 ins 的账号现在莫名其妙全部被封了,并且注册一个封一个,历经换 ip,邮箱,语言等等,这里的坑太多,人都麻了。

现在带着经验教训重新出发,也欢迎大家分享海外账号这块的经验技巧。
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云中江树
14天前
晚上在阿里云聊聊mcp
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云中江树
15天前
woc,大佬点赞关注我的mcp项目了,好开心啊

github.com
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云中江树
18天前
确实正在吞噬,这里有过渡期的问题 //@那么神秘美丽: 有个问题,AI真的有必要借助搜索引擎本身来搜索吗?感觉搜索引擎如果本身就是根据一些固定的规则聚合互联网上的信息,那聚合、筛选(seo)这种工作是不是本身就可以靠模型完成? 我感觉最近模型正在吞掉越来越多这种人为设定的规则,或许AI真正需要的搜索模式就是直接给它个IP列表它去读就好?

云中江树: 就像 AI编程需要原生的cursor一样,AI需要 AI专用的浏览器。 这是最近玩了一遍manus,智谱的AutoGLM沉思,mcp操作浏览器之后的感受。 AI 和各种网络平台的连接是个大问题。 最早也是最简单的方式是通过必应之类的API联网。这种方式简单直接,但是问题是很多数据平台并不对外提供API,并且已经开始了反AI措施。所以这些联网API拿到的数据基本都是自媒体文章,各种深度的平台的数据很少。 更进一步的,类似manus,mcp服务,browser use这种让AI来操作浏览器来打破api获取的数据有限的问题。但这种方式和以前的操作浏览器做爬虫的问题一样,数据不好拿,也会被谷歌真人验证,访问频繁,登录验证等环节拦截。而且manus拿不到数据然后自己造数据的欺骗行为还比较频繁。 然后,更通用的方式是智谱的 autoglm 这种用GUI 直接做图片识别的方式,能规避掉很多传统验证手段,难点是是识别的准确率和精准度,同理也会被网站的登录验证等环节拦住。 也许我们需要一种专为AI流畅访问各个平台,获取数据的AI浏览器。 在各个平台没有放开AI访问以前,由人一次登录上各个平台和网站,只要不掉线就不重复验证,并且直接从浏览器内流畅获取各种数据,而不是在现在给人做的浏览器里做各种改装。 就像当年做自动驾驶一样,发现油车再怎么改装都很难适应自动驾驶需求,需要造车,造为自动驾驶而生的新一代电车!

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云中江树
18天前
MCP 的生态发展太快,充充电,看过的项目都开源了~

github.com

如果国内的朋友想免费快速的体验MCP能力,推荐 Cherry Studio(客户端) + 阿里 Qwen (大模型)的组合,优势是免费、操作简单、LLM无需魔法、无需充值。

LLM 选型我的使用体感是: Claude3.7 > Qwen2.5-Max > DeepSeek. Qwen2.5 模型去阿里云或者硅基流动都能使用,而且免费的额度就能用很久。

MCP Server 现在涌现了一大堆,并且主流的项目都已经支持或者正在支持中,为生态繁荣而高兴,同时也希望维护一些高质量的 server 降低一些选择困难。
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云中江树
19天前
就像 AI编程需要原生的cursor一样,AI需要 AI专用的浏览器。

这是最近玩了一遍manus,智谱的AutoGLM沉思,mcp操作浏览器之后的感受。

AI 和各种网络平台的连接是个大问题。

最早也是最简单的方式是通过必应之类的API联网。这种方式简单直接,但是问题是很多数据平台并不对外提供API,并且已经开始了反AI措施。所以这些联网API拿到的数据基本都是自媒体文章,各种深度的平台的数据很少。

更进一步的,类似manus,mcp服务,browser use这种让AI来操作浏览器来打破api获取的数据有限的问题。但这种方式和以前的操作浏览器做爬虫的问题一样,数据不好拿,也会被谷歌真人验证,访问频繁,登录验证等环节拦截。而且manus拿不到数据然后自己造数据的欺骗行为还比较频繁。

然后,更通用的方式是智谱的 autoglm 这种用GUI 直接做图片识别的方式,能规避掉很多传统验证手段,难点是是识别的准确率和精准度,同理也会被网站的登录验证等环节拦住。

也许我们需要一种专为AI流畅访问各个平台,获取数据的AI浏览器。

在各个平台没有放开AI访问以前,由人一次登录上各个平台和网站,只要不掉线就不重复验证,并且直接从浏览器内流畅获取各种数据,而不是在现在给人做的浏览器里做各种改装。

就像当年做自动驾驶一样,发现油车再怎么改装都很难适应自动驾驶需求,需要造车,造为自动驾驶而生的新一代电车!
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云中江树
19天前
MCP太好玩了,写了个能运行Python代码的mcp server,直接操作整个系统hh,已经在让AI帮我整理文件,自动化rpa抓取数据!
新项目求多多 star !

github.com
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云中江树
21天前
中国银行的网银助手是真难用! 用一次忍不住骂一次,又卡又慢,故障还多!
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云中江树
24天前
发布会结束,心里一块石头总算落地。终于给了自己、给各位粉丝、各位作者、出版社和支持我们的朋友一个交代。

在做事、做成事方面,这次经历让我有了更深刻的体会。

1. 先完成,再完美

"先做一个'垃圾'出来"——这句话听起来有些刺耳,但却蕴含着深刻的智慧。

正是秉持这样的信念,我推动了本书的顺利出版。追求更好的内容,而不是最好的内容。因为"最好"是一个永无止境的标准,它会让你陷入完美主义的泥潭,最终一事无成。

先把事情做出来,然后在实践中不断完善,远比纸上谈兵、追求一开始就完美要有效得多。

2. 尽力而为,笑对挫折

在自己能力范围内尽力而为,尽人事,听天命。

有时候,你即使什么都没有做错,但就是运气不好,这时候唯一的选择就是坦然面对,在现有条件下做事,尽力而为。

这波被DeepSeek流量挤压,对销量确实有影响。但我们有内容质量作为压舱石,最终的结果也不错。这恰恰说明:质量永远是最好的营销。

3. 关键环节亲力亲为

经验告诉我:所有可能会出问题的地方,最终一定会出问题。因此,关键环节必须亲力亲为。

事情太多太杂,每个环节都要自己亲自把控。多沟通,多交流,多检查,多确认。不能假设别人一定会按你想象的方式行事,主动跟进才能确保万无一失。

4. 把手弄脏,视一切为己任

分工心态是危险的。比如出书,如果觉得某件事情就是他人的责任,情况可能会越来越糟。很多时候不是不存在资源,而是你没有找到并利用好这些资源。

你不自己亲力亲为,行动起来,事情只会变得更糟。一旦你把所有事情都当做自己的责任,心态上就会有根本转变——每个人都是来帮你的,你就不会盯着问题指责,而是带着感激和感恩之心与大家一起把事情做好。

不知道什么时候开始,我心里埋下了一个出版书籍的小小愿望。现在,这个愿望终于实现了。

人生就是这样,一路走来,时而迷茫,时而坚定。在这条路上,我们并不是要找到所有问题的答案,而是在不断尝试和前行中,拾起属于自己的那些美丽贝壳。

做好一件小事:我的首部AI著作出版复盘与思考

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