Problem stopu
Problem stopu – zagadnienie algorytmiczne odpowiadające, dla danego algorytmu, na pytanie, czy realizujący go program zatrzyma się (w skończonym czasie); pytanie może dotyczyć konkretnych danych wejściowych albo wszystkich możliwych. O programie, który zatrzymuje się dla wszystkich możliwych danych mówi się, że ma własność stopu.
Problem stopu bywa trudny do rozstrzygnięcia, przykładem może być sformułowany w prosty sposób problem Collatza, dla którego odpowiedź jest dotychczas nieznana.
Nierozstrzygalność
edytujNie istnieje uniwersalny algorytm rozstrzygający czy dowolny program się zatrzyma[1], dowiedli to jednocześnie Alan Turing oraz Alonzo Church, dzięki utworzeniu uniwersalnych modeli obliczeniowych, odpowiednio maszyny Turinga oraz rachunku lambda. Jest to więc problem nierozstrzygalny. Otóż jeżeli istniałby taki program stop
, to mógłby on działać zgodnie z poniższym pseudokodem:
procedura stop(program, dane): jeżeli program(dane) zatrzymuje się, to zwróć tak, w przeciwnym przypadku zwróć nie.
Dla dowolnego programu program
i jego danych wejściowych dane
program stop
zatrzymuje się, po czym zwraca tak
w przypadku, gdy program
wykonany wejściem dane
zatrzymuje się, oraz zwraca nie
w przeciwnym przypadku. Korzystając z programu stop
można by jednak stworzyć nowy program test
, który dla dowolnego programu program
zatrzymuje się wtedy i tylko wtedy, kiedy program
zapętla się na swoim własnym kodzie podanym jako dane wejściowe; jego pseudokod miałby postać:
procedura test(program): jeżeli stop(program, program) = tak, to zapętl się.
Powstaje wtedy pytanie: czy program test
zatrzymuje się po otrzymaniu swojego własnego kodu jako danych wejściowych (czyli po wywołaniu test(test)
)?
- Jeżeli wywołanie zapętli się, to
stop
zwrócinie
, czyli proceduratest
zatrzyma się, co przeczy założeniom o zapętleniu się wywołaniatest(test)
- Jeżeli wywołanie zatrzyma się, to
stop
zwrócitak
, czyli proceduratest
zapętli się, co przeczy założeniom o zatrzymaniu się wywołaniatest(test)
oraz o rozstrzygalności problemu stopu przez procedurę stop;
Powyższy dowód nie wprost zaprowadził nas do sprzeczności z początkowymi założeniami, z czego wynika, iż nie istnieje taki uniwersalny algorytm, który rozstrzyga problem stopu dla dowolnego algorytmu.
Zobacz też
edytujPrzypisy
edytuj- ↑ Udowodniono, że taki algorytm istnieje, jeśli maszyna Turinga ma dostęp do zamkniętych krzywych czasopodobnych w wersji Deutscha (Scott Aaronson , Mohammad Bavarian , Giulio Gueltrini , Computability Theory of Closed Timelike Curves, „arXiv [quant-ph]”, 18 września 2016, arXiv:1609.05507 [dostęp 2019-09-30] .) albo kwantowej podpowiedzi i aparatury pomiarowej nie powodującej kolapsu funkcji falowej (Scott Aaronson , PDQP/qpoly = ALL, „arXiv [quant-ph]”, 22 maja 2018, arXiv:1805.08577 [dostęp 2019-09-30] .).