実行環境
OS: Centos7
Python3.6 Jupyter Notebook
Seaborn 0.8.1
Matplotlib 2.0.2
実行したコード
%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
import seabron as sns
x = np.random.normal(size=100)
titanic = sns.load_dataset('titanic')
tips = sns.load_dataset('tips')
iris = sns.load_dataset('iris')
sns.jointplot('sepal_width', 'petal_length', data=iris)
上記のコード実行結果
本当はこっちになるはず
原因
seabornがimportされた際にset()が記述されてないというものでした。
seaborn0.7.1では上手く行ってたので、現行のseaborn 0.8.1とコードを比較しました。
seaborn/__init__.py
# Capture the original matplotlib rcParams$
import matplotlib as mpl
_orig_rc_params = mpl.rcParams.copy()
import seaborn objects
from .rcmod import *
from .utils import *
from .palettes import *
from .regression import *
from .categorical import *
from .distributions import *
from .timeseries import *
from .matrix import *
from .miscplot import *
from .axisgrid import *
from .widgets import *
from .xkcd_rgb import xkcd_rgb
from .crayons import crayons
from . import cm # 0.8.1のみ
set() # 0.7.1のみ
__version__ = "0.8.1"
seabornが自動で適用されない場合は__init__.pyにset()を付け加えましょう。
というか公式にちゃんと書いてました。
seaborn公式
v0.8.0 (July 2017)
The default style is no longer applied when seaborn is imported. It is now necessary to explicitly call set() or one or more of set_style(), set_context(), and set_palette(). Correspondingly, the seaborn.apionly module has been deprecated.
(importしてもseabornデフォルトのスタイルは適用されなくなったため、set()またはset_style(),set_context(),set_pallete()を明示的に呼び出す必要があります。)