Papers Kakashi by Kakashi Hatake
Sorting merupakan suatu proses untuk menyusun kembali humpunan obyek menggunakan aturan tertentu.... more Sorting merupakan suatu proses untuk menyusun kembali humpunan obyek menggunakan aturan tertentu. Sorting disebut juga sebagai suatu algoritma untuk meletakkan kumpulan elemen data kedalam urutan tertentu berdasarkan satu atau beberapa kunci dalam tiap-tiap elemen. Pada dasarnya ada dua macam urutan yang biasa digunakan dalam suatu proses sorting:
1. Urut naik (ascending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling kecil sampai paling besar
2. Urut turun (descending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling besar sampai paling kecil.
Perangkat berbasis android hanya mempunyai satu layar
foreground. Normalnya saat menghidupkan an... more Perangkat berbasis android hanya mempunyai satu layar
foreground. Normalnya saat menghidupkan android, yang
pertama Kamu lihat adalah home. Kemudian bila Kamu
menjalankan sebuah aplikasi catur, User Interfacenya (UI) akan menumpuk diatas layar sebelumnya (home). Kemudian bila melihat help-nya catur, maka UI help akan menimpa UI
sebelumnya (catur), begitu seterusnya.
Semua proses diatas direkam di application stack oleh sistem Activity manager. Menekan tombol back hanya kembali ke halaman sebelumnya, analoginya mirip dengan browser dimana ketika Kamu meng-klik tombol back browser akan kembali menampilkan halaman sebelumnya.
solusi instal matlab 6.5 pada windows 7
Java Programming by Kakashi Hatake
Visual Basic NET 2008 by Kakashi Hatake
Pemograman by Kakashi Hatake
Data Mining by Kakashi Hatake
Data transaksi penjualan perusahaan pemasaran yang besar menghasilkan knowledge baru yang berguna... more Data transaksi penjualan perusahaan pemasaran yang besar menghasilkan knowledge baru yang berguna untuk pengambilan keputusan para decision maker perusahaan tersebut.
Dari gudang data tersebut dapat dilakukan pengolahan sehingga menghasilkan informasi yang tersembunyi dan
bermanfaat sehingga dapat disebut sebagai data mining. Informasi baru tersebut dapat menganalisis buying habits dari konsumen yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk strategi
pemasaran.
Terdapat beberapa metode dalam mengolah data mining, salah satunya adalah association analysis. Dalam association analysis terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah satunya adalah algoritma fp-growth. Penelitian ini menghasilkan association rules yang ditemukan dengan bantuan software WEKA 3.6.4.
Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data transaksi penjualan sebuah supermarket dalam suatu periode waktu.
Hasil dari penelitian ini berupa aturan (rules) yang merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi. Hasil implementasi telah dilakukan dengan menghasilkan nilai strong confidence paling tinggi 92 %.
Kata Kunci : Data Mining, association rules,, Algoritma FP-Growth, frequent itemset, support, confidence
Uploads
Papers Kakashi by Kakashi Hatake
1. Urut naik (ascending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling kecil sampai paling besar
2. Urut turun (descending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling besar sampai paling kecil.
foreground. Normalnya saat menghidupkan android, yang
pertama Kamu lihat adalah home. Kemudian bila Kamu
menjalankan sebuah aplikasi catur, User Interfacenya (UI) akan menumpuk diatas layar sebelumnya (home). Kemudian bila melihat help-nya catur, maka UI help akan menimpa UI
sebelumnya (catur), begitu seterusnya.
Semua proses diatas direkam di application stack oleh sistem Activity manager. Menekan tombol back hanya kembali ke halaman sebelumnya, analoginya mirip dengan browser dimana ketika Kamu meng-klik tombol back browser akan kembali menampilkan halaman sebelumnya.
Java Programming by Kakashi Hatake
Visual Basic NET 2008 by Kakashi Hatake
Pemograman by Kakashi Hatake
Data Mining by Kakashi Hatake
Dari gudang data tersebut dapat dilakukan pengolahan sehingga menghasilkan informasi yang tersembunyi dan
bermanfaat sehingga dapat disebut sebagai data mining. Informasi baru tersebut dapat menganalisis buying habits dari konsumen yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk strategi
pemasaran.
Terdapat beberapa metode dalam mengolah data mining, salah satunya adalah association analysis. Dalam association analysis terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah satunya adalah algoritma fp-growth. Penelitian ini menghasilkan association rules yang ditemukan dengan bantuan software WEKA 3.6.4.
Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data transaksi penjualan sebuah supermarket dalam suatu periode waktu.
Hasil dari penelitian ini berupa aturan (rules) yang merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi. Hasil implementasi telah dilakukan dengan menghasilkan nilai strong confidence paling tinggi 92 %.
Kata Kunci : Data Mining, association rules,, Algoritma FP-Growth, frequent itemset, support, confidence
1. Urut naik (ascending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling kecil sampai paling besar
2. Urut turun (descending)
Mengurutkan dari data yang mempunyai nilai paling besar sampai paling kecil.
foreground. Normalnya saat menghidupkan android, yang
pertama Kamu lihat adalah home. Kemudian bila Kamu
menjalankan sebuah aplikasi catur, User Interfacenya (UI) akan menumpuk diatas layar sebelumnya (home). Kemudian bila melihat help-nya catur, maka UI help akan menimpa UI
sebelumnya (catur), begitu seterusnya.
Semua proses diatas direkam di application stack oleh sistem Activity manager. Menekan tombol back hanya kembali ke halaman sebelumnya, analoginya mirip dengan browser dimana ketika Kamu meng-klik tombol back browser akan kembali menampilkan halaman sebelumnya.
Dari gudang data tersebut dapat dilakukan pengolahan sehingga menghasilkan informasi yang tersembunyi dan
bermanfaat sehingga dapat disebut sebagai data mining. Informasi baru tersebut dapat menganalisis buying habits dari konsumen yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk strategi
pemasaran.
Terdapat beberapa metode dalam mengolah data mining, salah satunya adalah association analysis. Dalam association analysis terdapat beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah satunya adalah algoritma fp-growth. Penelitian ini menghasilkan association rules yang ditemukan dengan bantuan software WEKA 3.6.4.
Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data transaksi penjualan sebuah supermarket dalam suatu periode waktu.
Hasil dari penelitian ini berupa aturan (rules) yang merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi. Hasil implementasi telah dilakukan dengan menghasilkan nilai strong confidence paling tinggi 92 %.
Kata Kunci : Data Mining, association rules,, Algoritma FP-Growth, frequent itemset, support, confidence