Dans notre société du savoir et pour la formation tout au long de la vie, bien que l'information ... more Dans notre société du savoir et pour la formation tout au long de la vie, bien que l'information disponible sur Internet soit presque sans limites, nos ressources cognitives et attentionnelles ne le sont pas. Et notre navigation ne conduit ainsi pas nécessairement à des connaissances structurées. Tout comme les titres guident le lecteur dans ses choix, il importe de développer des médias d'assistance dans la sélection et le traitement cognitif de documents. Les systèmes de recommandation comme celui d'Amazon en sont des exemples mais ne sont pas orientés spécifiquement en faveur du développement des connaissances. D'un autre côté, construire des tuteurs intelligents à partir d'ontologies repose sur un processus de modélisation coûteux et difficile à maintenir notamment au vu de la vitesse à laquelle se publient les connaissances. Depuis plusieurs années, Wikipédia s'impose comme ressource encyclopédique et folksonomique évolutive de premier plan sur lesquels opèrent des agents intelligents. Nous proposons dès lors un hypermédia adaptatif ancré à Wikipédia : une table de renvois conceptuels hypertextes constituée d’entrées d'articles, certaines considérées comme principales. L’ensemble est organisé sémantiquement par des catégories et des relations typées. Certaines entrées sont mises en évidence graphiquement. Nous présenterons l'assistance de notre système en termes d'informatique cognitive. Nous l'illustrerons au sein de PLoSWiki, un site de la Public Library of Science, fondé sur le logiciel MediaWiki hébergeant Wikipédia, et centré sur la biologie computationnelle. Nous évaluerons dans quelle mesure la lecture y serait optimisée selon notre solution en fonction d'inférences déductives et de métriques de complexité cognitive.
Face au volume croissant de documents disponibles sur Internet, optimiser leurs accesseurs consti... more Face au volume croissant de documents disponibles sur Internet, optimiser leurs accesseurs constitue un enjeu. Nous entendons ici par accesseur d'un document toute signalétique amenant à son information essentielle. Parmi eux, les titres et leurs fonctions sont particulièrement ancrés socialement. Ils guident l'interprétation, la compréhension et la mémorisation des textes. D’ailleurs, le groupe W3C recommande que toute page web ait un titre. Or améliorer leur qualité nécessite de prendre en compte plusieurs contraintes: dimension ontologique, modification contestable, marché évolutif, complexité, simplification, pertinence, positionnement systémique, esthétique, etc. Comme solution hypothétique, en fonction d'autres accesseurs, nous proposons une table de renvois conceptuels hypertextes à Wikipédia. Celle-ci est constituée d’entrées d'articles, certaines considérées comme principales. L’ensemble est organisé sémantiquement par des catégories et des relations typées. Certaines entrées sont mises en évidence graphiquement. Nous justifierons l'usage de Wikipédia en tant que folksonomie, ressource TAL, et banque de connaissances multilingue. Nous présenterons les modèles informatiques, linguistiques et cognitifs sous-jacents à notre méthodologie, ainsi que leurs interactions. Nous illustrerons leur application à deux articles scientifiques comprenant les termes "Cognitive Science" et "Natural Language Processing". Nous terminerons par une première évaluation du système proposé.
"More texts are available on the Web. However, the management of this complexity is a challenge. ... more "More texts are available on the Web. However, the management of this complexity is a challenge. An information overload is always a risk limiting their treatment. Among the descriptive tools, titles have a positive mediating role. They facilitate the access, understanding and memorizing of texts. Moreover, the W3C group recommends that any web page has a title. Their optimization and understanding are important issues. Title effects were evaluated in psychology. Their characteristics were described in linguistics. Software tools assist the writing headlines or attribute to the documents that are missing. However these studies didn’t systematically consider their respective contributions. Here we believe that cognitive computing has a role to play in terms of unification of computational models. Several computable dimensions were identified on the form and function: their salience, the number of words, the number of words included in the text to which it refers, and the position of the words included in the text; their thematic content, some categories of words, parts of speech used and their frequency, the underlying logical propositions. Our first contribution is to provide a synthetic and computational view of this knowledge in the form of conceptual graphs. Easily implementable in Prolog, these models should facilitate our further research on optimizing titles and the development of quality metrics.
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Dans notre société du savoir et pour la formation tout au long de la vie, bien que l'information ... more Dans notre société du savoir et pour la formation tout au long de la vie, bien que l'information disponible sur Internet soit presque sans limites, nos ressources cognitives et attentionnelles ne le sont pas. Et notre navigation ne conduit ainsi pas nécessairement à des connaissances structurées. Tout comme les titres guident le lecteur dans ses choix, il importe de développer des médias d'assistance dans la sélection et le traitement cognitif de documents. Les systèmes de recommandation comme celui d'Amazon en sont des exemples mais ne sont pas orientés spécifiquement en faveur du développement des connaissances. D'un autre côté, construire des tuteurs intelligents à partir d'ontologies repose sur un processus de modélisation coûteux et difficile à maintenir notamment au vu de la vitesse à laquelle se publient les connaissances. Depuis plusieurs années, Wikipédia s'impose comme ressource encyclopédique et folksonomique évolutive de premier plan sur lesquels opèrent des agents intelligents. Nous proposons dès lors un hypermédia adaptatif ancré à Wikipédia : une table de renvois conceptuels hypertextes constituée d’entrées d'articles, certaines considérées comme principales. L’ensemble est organisé sémantiquement par des catégories et des relations typées. Certaines entrées sont mises en évidence graphiquement. Nous présenterons l'assistance de notre système en termes d'informatique cognitive. Nous l'illustrerons au sein de PLoSWiki, un site de la Public Library of Science, fondé sur le logiciel MediaWiki hébergeant Wikipédia, et centré sur la biologie computationnelle. Nous évaluerons dans quelle mesure la lecture y serait optimisée selon notre solution en fonction d'inférences déductives et de métriques de complexité cognitive.
Face au volume croissant de documents disponibles sur Internet, optimiser leurs accesseurs consti... more Face au volume croissant de documents disponibles sur Internet, optimiser leurs accesseurs constitue un enjeu. Nous entendons ici par accesseur d'un document toute signalétique amenant à son information essentielle. Parmi eux, les titres et leurs fonctions sont particulièrement ancrés socialement. Ils guident l'interprétation, la compréhension et la mémorisation des textes. D’ailleurs, le groupe W3C recommande que toute page web ait un titre. Or améliorer leur qualité nécessite de prendre en compte plusieurs contraintes: dimension ontologique, modification contestable, marché évolutif, complexité, simplification, pertinence, positionnement systémique, esthétique, etc. Comme solution hypothétique, en fonction d'autres accesseurs, nous proposons une table de renvois conceptuels hypertextes à Wikipédia. Celle-ci est constituée d’entrées d'articles, certaines considérées comme principales. L’ensemble est organisé sémantiquement par des catégories et des relations typées. Certaines entrées sont mises en évidence graphiquement. Nous justifierons l'usage de Wikipédia en tant que folksonomie, ressource TAL, et banque de connaissances multilingue. Nous présenterons les modèles informatiques, linguistiques et cognitifs sous-jacents à notre méthodologie, ainsi que leurs interactions. Nous illustrerons leur application à deux articles scientifiques comprenant les termes "Cognitive Science" et "Natural Language Processing". Nous terminerons par une première évaluation du système proposé.
"More texts are available on the Web. However, the management of this complexity is a challenge. ... more "More texts are available on the Web. However, the management of this complexity is a challenge. An information overload is always a risk limiting their treatment. Among the descriptive tools, titles have a positive mediating role. They facilitate the access, understanding and memorizing of texts. Moreover, the W3C group recommends that any web page has a title. Their optimization and understanding are important issues. Title effects were evaluated in psychology. Their characteristics were described in linguistics. Software tools assist the writing headlines or attribute to the documents that are missing. However these studies didn’t systematically consider their respective contributions. Here we believe that cognitive computing has a role to play in terms of unification of computational models. Several computable dimensions were identified on the form and function: their salience, the number of words, the number of words included in the text to which it refers, and the position of the words included in the text; their thematic content, some categories of words, parts of speech used and their frequency, the underlying logical propositions. Our first contribution is to provide a synthetic and computational view of this knowledge in the form of conceptual graphs. Easily implementable in Prolog, these models should facilitate our further research on optimizing titles and the development of quality metrics.
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