A munkám során Szabadka vegetációját térképezem műholdas távérzékelés eszközeivel. Ezen a vizsgál... more A munkám során Szabadka vegetációját térképezem műholdas távérzékelés eszközeivel. Ezen a vizsgálat alatt arra kerestem a választ, milyen mértékben változott a vegetáció 1985-től 2018-ig és mekkora ennek a mértéke városrészenként
Három különböző típusú műholdas felvételt használtam, ezek a: Landsat 5, Landsat 8 és a Sentinel 2. Segítségükkel térképeket készítettem, amelyek kizárólag Szabadka belterületére vonatkoznak. Normalizált vegetációs index használtam, mely segítségével detektálták a növényzetet és így következtettem a beépítettség mértékére és zöld övezetek nagyságára. Ezután az értékeket elemeztem és a változásokat térben és időben ábrázoltam. Fontos megjegyzés, hogy ez a tanulmány nem tartalmaz olyan más jellegű számítást, mint például SAVI (talaj vegetációs index), WUDAPT (egy nemzetközi közösség által generált városi lombkorona-információs és modellező infrastruktúra), Tasseled cap transzormáció, amely segítségével tovább pontosítható az adatok pontosságát.
Következtetésként megállapítottam, hogy a teljes területhez képest (amely 17 km2) a zöldfelületek nagyságát 12 km2, tovább kiszámoltam a belvárosi helyi közösségek zöldfelületi nagyságát is. A zöldfelületek kiterjedésével következtethető az egy főre eső zöldfelületek, ahol a legutolsó, azaz 2010-es lakossági statisztikát használtam. Az egy főre eső zöldfelületek 2018-ban 201 fa/m2. Ugyanazzal az eljárással a helyi közösségeknek definiáltam az egy főre eső zöldfelületeket, illetve konkluzióként megállapítható az egészséges élethez szükséges zöldfelületeket is. Végén a zöldövezet fejlesztésére tettem javaslatokat.
Kulcsszavak: városi vegetáció, vegetációs index, NDVI, egy főre eső zöldfelület, Szabadka
A brief study of the vibrations and the sound, how are they working in our acoustic space and wha... more A brief study of the vibrations and the sound, how are they working in our acoustic space and what kind of types can we measure
A munkám során Szabadka vegetációját térképezem műholdas távérzékelés eszközeivel. Ezen a vizsgál... more A munkám során Szabadka vegetációját térképezem műholdas távérzékelés eszközeivel. Ezen a vizsgálat alatt arra kerestem a választ, milyen mértékben változott a vegetáció 1985-től 2018-ig és mekkora ennek a mértéke városrészenként
Három különböző típusú műholdas felvételt használtam, ezek a: Landsat 5, Landsat 8 és a Sentinel 2. Segítségükkel térképeket készítettem, amelyek kizárólag Szabadka belterületére vonatkoznak. Normalizált vegetációs index használtam, mely segítségével detektálták a növényzetet és így következtettem a beépítettség mértékére és zöld övezetek nagyságára. Ezután az értékeket elemeztem és a változásokat térben és időben ábrázoltam. Fontos megjegyzés, hogy ez a tanulmány nem tartalmaz olyan más jellegű számítást, mint például SAVI (talaj vegetációs index), WUDAPT (egy nemzetközi közösség által generált városi lombkorona-információs és modellező infrastruktúra), Tasseled cap transzormáció, amely segítségével tovább pontosítható az adatok pontosságát.
Következtetésként megállapítottam, hogy a teljes területhez képest (amely 17 km2) a zöldfelületek nagyságát 12 km2, tovább kiszámoltam a belvárosi helyi közösségek zöldfelületi nagyságát is. A zöldfelületek kiterjedésével következtethető az egy főre eső zöldfelületek, ahol a legutolsó, azaz 2010-es lakossági statisztikát használtam. Az egy főre eső zöldfelületek 2018-ban 201 fa/m2. Ugyanazzal az eljárással a helyi közösségeknek definiáltam az egy főre eső zöldfelületeket, illetve konkluzióként megállapítható az egészséges élethez szükséges zöldfelületeket is. Végén a zöldövezet fejlesztésére tettem javaslatokat.
Kulcsszavak: városi vegetáció, vegetációs index, NDVI, egy főre eső zöldfelület, Szabadka
A brief study of the vibrations and the sound, how are they working in our acoustic space and wha... more A brief study of the vibrations and the sound, how are they working in our acoustic space and what kind of types can we measure
Uploads
Papers by Krisztofer Tokodi
Három különböző típusú műholdas felvételt használtam, ezek a: Landsat 5, Landsat 8 és a Sentinel 2. Segítségükkel térképeket készítettem, amelyek kizárólag Szabadka belterületére vonatkoznak. Normalizált vegetációs index használtam, mely segítségével detektálták a növényzetet és így következtettem a beépítettség mértékére és zöld övezetek nagyságára. Ezután az értékeket elemeztem és a változásokat térben és időben ábrázoltam. Fontos megjegyzés, hogy ez a tanulmány nem tartalmaz olyan más jellegű számítást, mint például SAVI (talaj vegetációs index), WUDAPT (egy nemzetközi közösség által generált városi lombkorona-információs és modellező infrastruktúra), Tasseled cap transzormáció, amely segítségével tovább pontosítható az adatok pontosságát.
Következtetésként megállapítottam, hogy a teljes területhez képest (amely 17 km2) a zöldfelületek nagyságát 12 km2, tovább kiszámoltam a belvárosi helyi közösségek zöldfelületi nagyságát is. A zöldfelületek kiterjedésével következtethető az egy főre eső zöldfelületek, ahol a legutolsó, azaz 2010-es lakossági statisztikát használtam. Az egy főre eső zöldfelületek 2018-ban 201 fa/m2. Ugyanazzal az eljárással a helyi közösségeknek definiáltam az egy főre eső zöldfelületeket, illetve konkluzióként megállapítható az egészséges élethez szükséges zöldfelületeket is. Végén a zöldövezet fejlesztésére tettem javaslatokat.
Kulcsszavak: városi vegetáció, vegetációs index, NDVI, egy főre eső zöldfelület, Szabadka
Három különböző típusú műholdas felvételt használtam, ezek a: Landsat 5, Landsat 8 és a Sentinel 2. Segítségükkel térképeket készítettem, amelyek kizárólag Szabadka belterületére vonatkoznak. Normalizált vegetációs index használtam, mely segítségével detektálták a növényzetet és így következtettem a beépítettség mértékére és zöld övezetek nagyságára. Ezután az értékeket elemeztem és a változásokat térben és időben ábrázoltam. Fontos megjegyzés, hogy ez a tanulmány nem tartalmaz olyan más jellegű számítást, mint például SAVI (talaj vegetációs index), WUDAPT (egy nemzetközi közösség által generált városi lombkorona-információs és modellező infrastruktúra), Tasseled cap transzormáció, amely segítségével tovább pontosítható az adatok pontosságát.
Következtetésként megállapítottam, hogy a teljes területhez képest (amely 17 km2) a zöldfelületek nagyságát 12 km2, tovább kiszámoltam a belvárosi helyi közösségek zöldfelületi nagyságát is. A zöldfelületek kiterjedésével következtethető az egy főre eső zöldfelületek, ahol a legutolsó, azaz 2010-es lakossági statisztikát használtam. Az egy főre eső zöldfelületek 2018-ban 201 fa/m2. Ugyanazzal az eljárással a helyi közösségeknek definiáltam az egy főre eső zöldfelületeket, illetve konkluzióként megállapítható az egészséges élethez szükséges zöldfelületeket is. Végén a zöldövezet fejlesztésére tettem javaslatokat.
Kulcsszavak: városi vegetáció, vegetációs index, NDVI, egy főre eső zöldfelület, Szabadka