A extracao de caracteristicas e uma etapa fundamental em sistemas de Visao Computacional, na qual... more A extracao de caracteristicas e uma etapa fundamental em sistemas de Visao Computacional, na qual os dados contidos nos pixels sao transformados em feature vector robustos a variacoes de iluminacao, rotacao e escala. Durante muitos anos algoritmos baseados em histogramas de orientacao de gradientes, como SIFT, HOG e SURF, foram os mais eficientes mas possuem custo computacional elevado. Para contornar este problema alguns algoritmos que geram vetores binarios foram criados, como BRIEF, ORB, BRISK e FREAK. Cada um deles propoe uma distribuicao espacial diferente de testes binarios e o principal objetivo e manter um custo computacional baixo. Este trabalho investiga o problema de selecao de testes binarios e apresenta algumas caracteristicas que limitam a busca de solucoes atraves de Redes Neurais Convolucionais (CNN). Experimentos realizados com uma Rede Siamesa mostram a presenca de minimos locais e um outro problema definido como Componentes Incorretas do Gradiente.
A extracao de caracteristicas e uma etapa fundamental em sistemas de Visao Computacional, na qual... more A extracao de caracteristicas e uma etapa fundamental em sistemas de Visao Computacional, na qual os dados contidos nos pixels sao transformados em feature vector robustos a variacoes de iluminacao, rotacao e escala. Durante muitos anos algoritmos baseados em histogramas de orientacao de gradientes, como SIFT, HOG e SURF, foram os mais eficientes mas possuem custo computacional elevado. Para contornar este problema alguns algoritmos que geram vetores binarios foram criados, como BRIEF, ORB, BRISK e FREAK. Cada um deles propoe uma distribuicao espacial diferente de testes binarios e o principal objetivo e manter um custo computacional baixo. Este trabalho investiga o problema de selecao de testes binarios e apresenta algumas caracteristicas que limitam a busca de solucoes atraves de Redes Neurais Convolucionais (CNN). Experimentos realizados com uma Rede Siamesa mostram a presenca de minimos locais e um outro problema definido como Componentes Incorretas do Gradiente.
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