Quest’elaborato verte sullo studio delle reti neurali artificiali, e si prefigge principalmente d... more Quest’elaborato verte sullo studio delle reti neurali artificiali, e si prefigge principalmente due scopi: il primo consiste nel comprendere il funzionamento che sta alla base delle reti neurali ed il loro apprendimento; il secondo sta nell’affrontare studio ed implementazione dei modelli più all’avanguardia delle Convolutional Neural Networks e saggiare la loro nota efficacia nei compiti di visione artificiale, in particolare nella classificazione. Nel Capitolo 1 viene fornita un’introduzione alle reti neurali, che si conclude con la proposta di un problema da risolvere con un percettrone multi-strato; nel Capitolo 2 si percorre passo passo l’implementazione da zero di quest’ultimo, fino a portare a termine l’effettivo addestramento; il Capitolo 3 introduce le Convolutional Neural Networks, ne spiega l’architettura ed i loro ultimi successi; nel Capitolo 4 vengono implementate queste reti e testate su un due dataset diversi; il Capitolo 5 presenta un’architettura allo stato dell’arte che viene confrontata con quella del capitolo precedente; nel Capitolo 6 viene analizzato un caso d’uso industriale della classificazione, affrontato sfruttando il transfer-learning; il Capitolo 7, infine, espone le riflessioni sul lavoro svolto e conclude l’elaborato.
Quest’elaborato verte sullo studio delle reti neurali artificiali, e si prefigge principalmente d... more Quest’elaborato verte sullo studio delle reti neurali artificiali, e si prefigge principalmente due scopi: il primo consiste nel comprendere il funzionamento che sta alla base delle reti neurali ed il loro apprendimento; il secondo sta nell’affrontare studio ed implementazione dei modelli più all’avanguardia delle Convolutional Neural Networks e saggiare la loro nota efficacia nei compiti di visione artificiale, in particolare nella classificazione. Nel Capitolo 1 viene fornita un’introduzione alle reti neurali, che si conclude con la proposta di un problema da risolvere con un percettrone multi-strato; nel Capitolo 2 si percorre passo passo l’implementazione da zero di quest’ultimo, fino a portare a termine l’effettivo addestramento; il Capitolo 3 introduce le Convolutional Neural Networks, ne spiega l’architettura ed i loro ultimi successi; nel Capitolo 4 vengono implementate queste reti e testate su un due dataset diversi; il Capitolo 5 presenta un’architettura allo stato dell’arte che viene confrontata con quella del capitolo precedente; nel Capitolo 6 viene analizzato un caso d’uso industriale della classificazione, affrontato sfruttando il transfer-learning; il Capitolo 7, infine, espone le riflessioni sul lavoro svolto e conclude l’elaborato.
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Papers by Alessio Salman
e saggiare la loro nota efficacia nei compiti di visione artificiale, in particolare nella classificazione.
Nel Capitolo 1 viene fornita un’introduzione alle reti neurali, che si conclude con la proposta di un problema da risolvere con un percettrone multi-strato; nel Capitolo 2 si percorre passo passo l’implementazione da zero di quest’ultimo, fino a portare a termine l’effettivo addestramento; il Capitolo 3 introduce le Convolutional Neural Networks, ne spiega l’architettura ed i loro ultimi successi; nel Capitolo 4 vengono implementate queste reti e testate su un due dataset diversi; il Capitolo 5 presenta un’architettura allo stato dell’arte che viene confrontata con quella del capitolo precedente; nel Capitolo 6 viene analizzato un caso d’uso industriale della classificazione, affrontato sfruttando il transfer-learning; il Capitolo 7, infine, espone le riflessioni sul
lavoro svolto e conclude l’elaborato.
e saggiare la loro nota efficacia nei compiti di visione artificiale, in particolare nella classificazione.
Nel Capitolo 1 viene fornita un’introduzione alle reti neurali, che si conclude con la proposta di un problema da risolvere con un percettrone multi-strato; nel Capitolo 2 si percorre passo passo l’implementazione da zero di quest’ultimo, fino a portare a termine l’effettivo addestramento; il Capitolo 3 introduce le Convolutional Neural Networks, ne spiega l’architettura ed i loro ultimi successi; nel Capitolo 4 vengono implementate queste reti e testate su un due dataset diversi; il Capitolo 5 presenta un’architettura allo stato dell’arte che viene confrontata con quella del capitolo precedente; nel Capitolo 6 viene analizzato un caso d’uso industriale della classificazione, affrontato sfruttando il transfer-learning; il Capitolo 7, infine, espone le riflessioni sul
lavoro svolto e conclude l’elaborato.