现在是前后端都有干，不想整天都纯写代码了，
重要的是不想身体这么高负荷下去了。
两个专业的 offer 都拿到了，虽然读本科期间参加比赛有点机器学习和图像识别基础，但说实话还是有难度的，而且工作强度肯定也更大。
肯定更热门的是人工智能，但我也考虑了自己未来不想太累了（虽然都累），前后端的工作让我现在也不想纯做一个纯技术的工作。
即使学了人工智能可能后面也不一定能找到合适的工作，自己肯定也没有那个研究模型的耐心和创建一个如 deepseek 之类的实力（打个比方），估计学了以后也只是个调参侠。
数据科学沾点业务可能会更平衡点？不至于让自己整天都钻研技术去了。（现在干前后端就是每天钻研代码身体累）。干金融等其他之类的。
但数据科学会不会把路走窄了。都说数据科学已经凉了。
能否给个建议呢？看了很多讲两者区别的视频和油管上的数据科学入门教程，发现数据科学中编程只是工具，最终还是落实到最后特定领域的业务（金、医疗或者销售等）。
还是纠结做不了决定。
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AidenY OP 干前端时说前端已死，想学数据科学又说已凉。
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dji38838c 6 天前
在哪里留学，未来想在哪里工作
这个不说怎么选 |
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leonlx 6 天前 via Android
感觉数据科学听着高大上，似乎不用赛博抹灰了，但可替代性也挺强
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levelworm 6 天前 via Android
家里有关系不？留学什么学校？
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frankies 6 天前
人工智能，维度更广。
学 AI 能搞数分，搞数分不一定能搞 AI 。btw ，数分一般是文科水硕重灾区，看看一亩三分地就知道多少淑芬姐在哀嚎。 |
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parad 6 天前 via Android
在国外生活多年，这两个专业对我来说没有任何区别。
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parad 6 天前 via Android
@frankies 数据分析是 Data Analytics 或者 Business Analytics ，和数据科学 Data Science 有很大区别。Data science 现在和 AI 基本一个意思。
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just4id 6 天前 via iPhone
无脑 AI ，以后哪会脑累啊
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Donahue 6 天前
工作几年了，大厂吗
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Sawyerhou 6 天前
留学千万努努力在当地找个工作。
理论上人工智能面更广一点， 数据分析一般只有大厂做， 同时岗位可有可无，缺少不可替代性； 相比之下人工智能大厂小厂都做， 做出来的产品是实实在在的产出； 但在学校里两者教的都差不多， 主要还是靠自学和实习。 另外就是这两个的工作强度， 并不比前端后端低， 同时难度更大。 |
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Donahue 6 天前
而且你没说 offer 是哪里的，就我的感觉来说，有一些国外学校的人工智能课程也只是入了个门，更重要还是看你自己的安排
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Xs0ul 6 天前
不发 syllabus 情况下，这俩专业基本是一个意思
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Int100 6 天前
首先, 最重要的是兴趣.
其次, 这俩专业基本一个东西. 不用纠结. 你要问我怎么知道的, 这俩专业的课我都上过(留学). |
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Sawyerhou 6 天前 via Android
@AidenY 金融更愿意要人工智能，
你 boss 上搜一下就会发现， 金科大模型、量化、信贷发放...... 都倾向于人工智能而非数科， 另外，金融行业本身很累， 需要资源和高学历， 现在还处于下行周期， 大陆高层更是讨厌这个行业，政策逆风， 不建议入坑。 |
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Rocketer 6 天前 via iPhone
别的地方不知道，美加这边数据科学坟头草都三米高了。
我认识一个 2018 年毕业的数据科学博士，毕业后找不到对口工作，最后去了个 college 当数学老师去了。 |
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whp1473 5 天前
现在无脑 AI 了，你看招聘时搞 AI 的薪资都是其他的 2 倍以上
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Xs0ul 5 天前
这个数据科学看着更偏向大数据，看着有点过时了
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AidenY OP @whp1473 这个东西吧也得看能力和水平门槛，你只看到 AI 薪资 2x ，人家要求的也更高啊，我肯定也想薪资更高，但 Ai 薪资高的都是算法岗，博士差不多
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yedkk 5 天前
什么学校？我本科是 penn state 的 data science ，毕业后发现 ds 根本找不到工作，干了一段时间后端去读研，毕业还是干开发。
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