CAPÍTULO IX PROCESAMIENTO DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN DE CAMPO CONCEPTO Procesamiento de datos en la investigación de campo es la organización de los elementos obtenidos durante el trabajo inquisitivo. Las limitaciones que entraña el interpretar y comunicar información directamente de los instrumentos manejados para la recopilación de datos no resulta difícil de comprender. Sería tanto como pretender proporcionar información financiera tomada en forma directa de los documentos fuente, sin pasar antes por la formulación de estados contables. Por esta razón, los datos de una investigación, bien que se haya recopilado por medio del método de Observación (ficha de campo, cuestionario o entrevista), o bien que se haya colectado a través del método de Experimentación, es necesario procesarlos convenientemente, para lo cual es menester tabularlos, medirlos y sintetizarlos. El procesamiento de datos podemos llevarlo a cabo mediante los siguientes métodos: A) Tabulación B) Medición C) Síntesis A.- TABULACIÓN DE DATOS 1. Concepto. Por tabulación debe entenderse la concentración de los datos de una investigación de campo en cédulas diseñadas para tal efecto. 2. Cédula de Tabulación: La cédula o protocolo de tabulación es el formato en el cual se concentran los datos recopilados en una investigación de campo. Para hacerla funcional, han de considerarse en su diseño todos los elementos que identifiquen al estudio en proceso, así como el espacio necesario para contener los datos obtenidos en el propio trabajo. El uso de hojas tabulares es especialmente recomendable en este tipo de tareas. 3. Procedimiento de Tabulación: La tabulación de datos comprende los pasos de codificación y vertido. Codificación de datos: La codificación de datos consiste en clasificar los propios datos de conformidad con los indicadores establecidos en el marco teórico de la investigación. Un indicador es toda variable que pueda explicar el fenómeno en estudio. No perder de vista que los indicadores se dividen en categorías o alternativas de elección y que la opción elegida recibe el nombre de reactivo. EJEMPLO: Fenómeno: Confusión aparente sobre la identidad de las disciplinas contable y administrativa. Indicador: Profesional empleado por las entidades para formular declaraciones de impuestos. Categorías: __ Licenciado en Administración __ Contador Público __ Indistinto __ Ambos __ Otro profesional __ Abstención Reactivo: Contador Público Una correcta codificación de datos propicia, evidentemente, un procesamiento eficaz. La codificación de datos ofrece escasa dificultad cuando éstos provienen de cuestionarios cerrados, entrevistas dirigidas o estandarizadas de respuestas concretas; o bien de los mismos diseños experimentales, cuando estos han definido correctamente las variables participantes. El problema se reduce en estos casos a verificar que los datos coincidan con los indicadores establecidos. En cambio, la codificación de datos en investigaciones instrumentadas con fichas de campo, cuestionarios y entrevistas abiertas, así como experimentos en los que las variables manejadas no han sido convenientemente definidas, obliga al investigador a tareas adicionales antes de proceder al vertido de datos. En este caso debe procederse como sigue: Ficha de campo: Agrupar los datos que presenten un denominador común e identificarlos con los indicadores previstos. Cuestionarios abiertos: Clasificar las respuestas de conformidad con los indicadores establecidos. Entrevistas Abiertas: Agrupar las respuestas de acuerdo con los indicadores establecidos. Experimentos: Definir las variables fundamentales, discriminándolas de las variables intercurrentes. Vertido de datos: El vertido o vaciado constituye la operación por la cual se transfieren los datos del instrumento recolector a una cédula de concentración. Para un correcto vertido de datos, obsérvese las reglas siguientes: __ Cerciórese que los datos han sido codificados __ Cerciórese que cuenta con todos los instrumentos de recolección __ Cerciórese que cuenta con la cédula o protocolo adecuado __ Sírvase de una persona que le dicte para el vaciado __ Registre las cifras con claridad y limpieza. B.- MEDICIÓN DE DATOS 1. Concepto: Medición o cuantificación de datos en una investigación es la apreciación de las diferencias que arrojan los fenómenos en estudio, con el fin de llegar a una interpretación objetiva sobre la información obtenida. “En la investigación van surgiendo diferencias entre los eventos observados, ya sea en la observación controlada o en la experimentación; van notándose diversas formas de operación del fenómeno estudiado, los cuales conducen a resultados diferentes. De aquí nace la necesidad de apreciar cuantitativamente las diferencias”. 2. Escalas de Medición: Una escala de medición constituye un instrumento en el cual los datos que van adquiriendo diferente lugar o valor, según el sitio que ocupan en la investigación. Existen cuatro escalas de medición: Escala Nominal: Es la escala de medición que asigna un número, un nombre, un símbolo o una categoría a un fenómeno sin que exista relación de orden, grado, jerarquía o proporción entre los diversos elementos de la escala. Un ejemplo de escala nominal lo constituye una relación de los puestos Administrativos de una entidad. Se trata de una escala nominal, pues los fenómenos que se enlistan representan categorías independientes. Escala Ordinal: Es la escala de medición que asigna un valor diferente a cada fenómeno considerado en forma continua, dependiendo del orden que aquél ocupe en éste. Un ejemplo de escala ordinal está representado por el orden en el que se midieran niveles de estudios (superiores, medios, primarios). En este caso, cada nivel escolar ostenta un grado diferente respecto de los demás. Escala Intervalar: Escala intervalar o de intervalos es la escala de medición que establece valores equidistantes en forma continua. Un ejemplo de escala intervalar lo constituye la numeración de los años de calendario. Adviértase que existe una distancia igual entre uno y otro. Escala de Razón o de Cocientes: Es la escala de medición que, partiendo de un 0 absoluto, contiene fenómenos cuyos valores son proporcionales a la cantidad en que se posee un atributo. Un ejemplo de escala de razón es un continuo de ingresos mensuales. Nótese que siempre se parte de la posibilidad o de 0 ingresos y que en un sueldo determinado, siempre será proporcional en alguna medida, a los sueldos restantes. 3. Procedimiento de Medición: Independientemente de la escala o escalas que se adopten para la medición de los datos, es necesario conocer el procedimiento operativo para efectuar la cuantificación. __ Diseñe una cédula para el conteo de los datos con los requerimientos de la investiga- ción. __ Sirviéndose de la cédula de tabulación, determine el número de casos que ocurrieron en relación con cada una de las categorías previstas en la investigación. __ Sume las unidades contadas en cada categoría y obtenga la frecuencia respectiva __ Sume las frecuencias y verifique que dicho total coincida con el número de instrumen- tos de recopilación que se manejaron durante la investigación (cuestionarios, cédula de entrevista, etcétera) 4. Validez y confiabilidad de la medición: Para efectuar una correcta cuantificación de un fenómeno, se hace necesario que coexistan validez y confiabilidad. Una medición es válida cuando aprecia cuantitativamente las características del fenómeno objeto de la investigación. “ El Contador de Costos, por ejemplo, se enfrenta frecuentemente al problema de la validez al determinar cuáles erogaciones deben considerarse como costos de la fabricación, cuáles como costos de administración, etcétera”. La confiabilidad de la medición consiste en la posibilidad de que la medida sobre los atributos de un fenómeno permanezcan constantes en el tiempo y que toda persona que proceda a su cuantificación, obtenga el mismo resultado. En relación a esto y hablando sobre la problemática que afronta el Contador Público en materia de valuación de estados financieros en periodos de inflación, nos encontramos lo siguiente: “Es un problema grave, por ejemplo, tener en cuenta el ascenso acelerado de los precios dentro de los estados financieros. Las transacciones dentro de una organización se miden en moneda corriente, pero en periodos de inflación acelerada la confiabilidad de la moneda es reducida, de donde los estados financieros necesitan ser ajustados. Es muy común, en los estudios económicos referidos a series de tiempo, encontrar el término “a precios constantes, lo que indica, precisamente, que se ha operado un ajuste en los datos para que puedan ser comparables”. C.- SÍNTESIS DE DATOS 1. Concepto: Síntesis de datos es la presentación ordenada y resumida de los elementos recopilados durante la investigación. “La información que se capta en un cuestionario o cédula de entrevista o por medio de otro instrumento, difícilmente podría ser manejado en su presentación original, ya que ello implicaría tiempo y esfuerzo excesivos. Por esta razón, es necesario sintetizar la información fuente, esto es, reunir, clasificar, organizar y presentar la información en cuadros estadísticos, gráficas o relaciones de datos, con el fin de facilitar su análisis e interpretación”. 2. Modelos para la presentación sintética de los datos: Existen diversos modelos para la presentación sinóptica de datos en una investigación de campo. Para su estidio nos referiremos a las siguientes: Tablas de frecuencias, gráfica de barras, gráfica circular, gráfica simbólica y gráfica cartesiana. Tabla de Frecuencia: La tabla de frecuencias constituye un cuadro numérico que muestra la incidencia de uno o varios eventos detectada durante la investigación. Las tablas de frecuencia incluyen los siguientes elementos: __ Nombre de la tabla (Indicador) __ Nombre de la categoría __ Frecuencia absoluta de cada categoría __ Frecuencia relativa de cada categoría __ Suma de frecuencias absolutas y relativas Gráfica de barras o histograma: Constituye un esquema en el que, por medio de líneas verticales de diferente altura y de conformidad con una escala preestablecida, se señala la magnitud de los fenómenos en estudio. Una gráfica de barras contiene los siguiente elementos: __ Nombre de la gráfica __ Nombre del fenómeno o indicador cuya magnitud se mide (este dato se registra en la base de la barra) __ Escala de medición: Se registran los valores a lo largo de una línea paralela a las barras, misma que debe trazarse en el lado izquierdo de la gráfica. Ejemplo: Una gráfica de barras correspondiente a un estudio sobre el mercado de trabajo profesional del Lic. en Derecho , dirigido por el Lic. Victor Granados P. y que muestra la medida en que diversos profesionales se ocupan en el área jurídica . Gráfica Circular o de pastel: Representa la incidencia de un evento por medio de la sectorización de un círculo que representa el fenómeno total. Las gráficas circulares contienen los siguientes elementos: __ Nombre de la gráfica __ Fracciones integrantes del círculo, conteniendo concepto y cantidad parcial del indica- dor en cuestión. “El círculo, el cual representa el total de las partes, puede ser convenientemente dividido en 360 grados o 100 partes iguales por medio de una forma impresa o un transportador”. Gráfica Simbólica o de dibujo: Representa la proporción de un fenómeno por medio de siluetas alusivas al problema en cuestión (personas, mapas, edificios, etcétera). Una gráfica simbólica debe contener: __ Nombre de la gráfica __ Nombre del fenómeno o indicador sujeto a medición __ Escala de medición: Se registran los valores a lo largo de una línea vertical que se presenta en el lado izquierdo de la gráfica __ Silueta dividida por la magnitud de las categorías Gráfica Cartesiana: Representa el comportamiento del fenómeno en estudio por medio de líneas o curvas que surgen como consecuencia de marcar las medidas obtenidas en un espacio delimitado por dos líneas perpendiculares y que contienen los diferentes valores de las variables en observación. Una gráfica cartesiana contiene los siguientes elementos: __ Nombre de la gráfica __ Eje vertical o eje “Y” en el que se anotan las frecuencias del evento (observación) y que en el experimento equivale a los valores de la variable dependiente. __ Eje horizontal o eje “X” en el que se registran los valores observados con diferentes frecuencias y que en el experimento equivale a los valores de la variable independien- te. __ Línea o curva de comportamiento que resulta de unir los puntos que surgen al cruzar las frecuencias y valores (o los valores de ambas variables en el caso experimental) Ejemplo: En la encuesta de los Costos en México, aplicada en 1971 a varias entidades industriales dedicadas a diferentes actividades, se elaboró una gráfica cartesiana para demostrar los distintos montos de capital contable que manejaban los diversos giros. 3. Reglas para la construcción de tablas y gráficas. Para la correcta síntesis de datos en tablas y gráficas, es necesario observar las siguientes reglas: __ Exprese los elementos necesarios para identificar la naturaleza de los datos que se consignan. __ Procure expresar conjuntamente cifras absolutas y relativas, para orientar con mayor precisión al lector de la información. Totalice las frecuencias. __ Sea claro y conciso en la formulación de gráficas __ Revise los cálculos PROCEDIMIENTOS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS 1. Concepto: Por procedimiento de procesamiento en la investigación, debe entenderse el conjunto de métodos y técnicas que se emplean en la tabulación medición y síntesis de los datos. 2. Tipos de procedimientos para el procesamiento de datos: Los procedimientos para el procesamiento de datos en una investigación, al igual que ocurre con los datos financieros en el marco de la Contabilidad, pueden procesarse por medio de los procedimientos manual, mecánico y electrónico. Procedimiento manual: El procedimiento manual, es el que prescinde de cualquier elemento extrahumano para el procesamiento de los datos. Acaso se utiliza, como único apoyo, la calculadora. El procedimiento manual es adecuado cuando la muestra investigada es pequeña, o bien, cuando no existe la posibilidad de recurrir a otros medios de procesamiento. Procedimiento mecánico: Recurre a máquinas eléctricas de registro directo, aunque no es muy usual este tipo de procesador en el campo de la investigación Constituye un recurso intermedio entre el procesamiento manual y el procesamiento electrónico. Procedimiento electrónico: El procedimiento electrónico, evidentemente el más avanzado, se sirve de la computadora para el procesamiento de datos. Sobre este procedimiento se justifican distintas técnicas estadísticas para el análisis de los datos; también es de gran utilidad si el interés reside en construir archivos de información para su posterior explotación, de acuerdo con nuevos requerimientos” De cualquier modo, al seleccionarse este procedimiento, han de tomarse en consideración algunas previsiones como son el costo de procesamiento así como el equipo con el que realizará el trabajo. Sobre este particular, es necesario que el investigador se comunique con el personal que opera el equipo electrónico, con el propósito de definir en uno y otro sentido, lo que los participantes del proyecto requieren para cumplir su cometido. MANEJO DE LA ESTADÍSTICA No debe perderse de vista el método estadístico como apoyo a la tarea de procesamiento de datos en la investigación. Una indagación apoyada en la estadística ofrece ciertamente mayores márgenes de validez y confiabilidad. Cuando no se domina el método estadístico puede recurrirse al concurso del especialista, con quien se coordinará el trabajo de investigación. La estadística y el procesamiento electrónico de datos marchan por lo general al unísono y hoy en día se ofrecen programas esencialmente diseñados para el desarrollo de tareas de investigación. Estos programas reciben el nombre de “paquetes” y en nuestro tiempo ha cobrado especial significación dentro de las ciencias sociales el programa Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales