Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                

Πιστοποίηση ΕΘΑΑΕ

  • Ελληνικά
  • English
-A +A

Ανακοινώσεις

Νέα από τον κόσμο της Έρευνας

Το έργο Telepresence-Enhanced Network Music Performance (TENeMP) με επιστημονικό υπεύθυνο τον Καθηγητή Γιώργο Ξυλωμένος θα χρησιμοποιήσει την υποδομή του έργου SPIRIT για να πειραματιστεί με εφαρμογές Δικτυακής Μουσικής Εκτέλεσης (NMP) σε δίκτυα 5ης Γενιάς (5G), παρέχοντας ήχο και εικόνα με τεχνολογίες απομακρυσμένης παρουσίας (telepresence), όπως η επικοινωνία μέσω τρισδιάστατων ολογραμμάτων ή ρεαλιστικών αναπαραστάσεων των χρηστών (avatars). ... περισσότερα
Σε μια πρωτοποριακή συνεργασία, το InterConnect συγκέντρωσε 50 φορείς από όλη την Ευρώπη για να αναπτύξει καινοτόμες λύσεις που γεφυρώνουν το χάσμα μεταξύ κατοικιών, κτιρίων και του τομέα της ηλεκτρικής ενέργειας. Το έργο, που καλύπτει 11 χώρες με συνεισφορές τόσο από τον δημόσιο όσο και από τον ιδιωτικό τομέα, θέτει τα θεμέλια για το μέλλον των έξυπνων λύσεων διαχείρισης ενέργειας. ... περισσότερα
Το έργο SNDS επιδιώκει να φέρει επανάσταση στην πληροφοριοκεντρική αρχιτεκτονική NDN, εισάγοντας επεκτάσεις προσαρμοσμένες για ανάκτηση περιεχομένου βάσει ερωτημάτων, λειτουργίες αποθήκευσης και ενημερώσεις περιεχομένου. ... περισσότερα
O στόχος του LeadingEdge ήταν η ανάπτυξη νέων μαθηματικών βάσεων, αλγοριθμικών τεχνικών και αρχιτεκτονικών δικτύου για την υλοποίηση του οράματος της μηχανικής μάθησης (ML) στο άκρο του δικτύου (edge ML). Η βελτιστοποίηση της μηχανικής μάθησης στο άκρο έχει ταυτοποιηθεί ως το κύριο ορόσημο για την επίτευξη βελτιστοποιημένων και ουσιαστικά αποδοτικών υπηρεσιών υπολογιστών στο άκρο. ... περισσότερα
Βασικός στόχος του έργου είναι να διερευνήσει πώς ήπιες παρεμβάσεις χωρίς τη χρήση οικονομικών κινήτρων, τα αποκαλούμενα nudges, μπορούν να προκαλέσουν την αλλαγή της συμπεριφοράς των νοικοκυριών ως προς την κατανάλωση ενέργειας. Συνδυάζοντας τα οριζόντια μέτρα με τις πιο στοχευμένες παρεμβάσεις, που αξιολογούνται στο έργο NUDGE με πιλοτικές δοκιμές, μπορεί να δημιουργηθεί ένα ισορροπημένο μείγμα πολιτικών, το οποίο, τελικά, να συμβάλει επιτυχώς στη μείωση της χρήσης ενέργειας για οικιακή θέρμανση. ... περισσότερα
Το αντικείμενο του έργου είναι τα ασύρματα κινητά δίκτυα με ανοχή στις καθυστερήσεις (Delay-Tolerant Networks, DTNs). Σε αυτά τα δίκτυα, οι πληροφορίες ταξιδεύουν προς τον προορισμό τους μέσω ασύρματων μεταδόσεων αλλά και της φυσικής τους μεταφοράς ενόσω βρίσκονται στους ενταμιευτήρες των κόμβων. ... περισσότερα
Ο στόχος του έργου ήταν είναι ο σχεδιασμός ενός αρθρωτού, προσαρμοστικού και ασφαλούς ασύρματου αδόμητου (ad hoc) τηλεπικοινωνιακού δικτύου. Για να επιτευχθεί αυτό, το έργο SMOTANET (1) σχεδίασε τακτικές συσκευές που ενσωματώνουν τρεις διαφορετικές τεχνολογίες, συγκεκριμένα, το Software Defined Radio (SDR), τα Mobile Ad-hoc Networks (MANET) και τα Software Defined Networks (SDN) και (2) ανέπτυξε πλατφόρμες δοκιμών βασισμένες στις προαναφερθείσες συσκευές, οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για τη δοκιμή και αξιολόγηση των αντίστοιχων τεχνικών λύσεων σύμφωνα με καλά καθορισμένες μετρικές. ... περισσότερα
Ο Καθηγητής του Brown Βασίλειος Κεμερλής ολοκλήρωσε την επίσκεψη συνεργασίας του στο MMlab με χρηματοδότηση από το Πρόγραμμα Υποτροφιών της Ελληνικής Διασποράς του Ιδρύματος Σταύρος Νιάρχος. Ο Βασίλειος Κεμερλής, επίκουρος καθηγητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Brown, επισκέφθηκε το Mobile Multimedia Laboratory (MMlab) αυτό το καλοκαίρι για ερευνητική συνεργασία στο Πρόγραμμα Υποτροφιών Ελληνικής Διασποράς (GDFP). ... περισσότερα
Ο Καθηγητής Ίων Ανδρουτσόπουλος και ο ερευνητής Ιωάννης Παυλόπουλος, του Τμήματος Πληροφορικής του ΟΠΑ, καθώς και Μαρίτα Χατζηπαναγιώτου, φοιτήτρια (τώρα απόφοιτη) του ΠΜΣ "Ψηφιακές Μέθοδοι για τις Ανθρωπιστικές Επιστήμες" του ΟΠΑ, είναι ανάμεσα στους συγγραφείς του επιστημονικού άρθρου που δημοσιεύθηκε στις 9/3/2022 στο περιοδικό Nature με θέμα: Ανακαλύπτοντας το παρελθόν με την «Ιθάκη», Αποκατάσταση, εντοπισμός τόπου γραφής και χρονολόγηση αρχαίων κειμένων με τη συνεργασία Ιστορικών και Τεχνητής Νοημοσύνης ... περισσότερα

Σημαντικές Διακρίσεις

Το άρθρο «Revisiting Silhouette Aggregation», το οποίο παρουσιάστηκε από τον Επίκουρο Καθηγητή του Ο.Π.Α. Γιάννη Παυλόπουλο στο συνέδριο Discovery Science 2024 στη Πίζα, αναγνωρίστηκε ως Best Paper. ... περισσότερα
"Best Paper Award" στο συνέδριο GECON 2022 για το άρθρο "A Business Model for Multi-Tiered Decentralized Software Frameworks: The Case of ONTOCHAIN", by Thanasis Papaioannou and George Stamoulis. ... περισσότερα
Στην κατάταξη CSRankings με βάση την τελευταία 10ετία το ΟΠΑ εμφανίζεται 78ο στην Ευρώπη στον τομέα του Computer Science και πρώτο στην Ελλάδα (μαζί με το ΕΜΠ). ... περισσότερα
Η ομάδα γραφικών υπολογιστών του Τμήματος Πληροφορικής ΟΠΑ (graphics.cs.aueb.gr) με επικεφαλής τον καθ. Γ. Παπαϊωάννου έλαβε χορηγία από την εταιρία EPIC Games Inc. (Unreal Engine, Fortnite, κλπ.) για τη συμβολή της σε τεχνολογίες παρακολούθησης ακτινών (ray tracing) για το διαδίκτυο. ... περισσότερα
H δημοσίευση με τίτλο INforE: Interactive Cross-platform Analytics for Everyone, έλαβε το βραβείο του best demo paper award στο διεθνές συνέδριο Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2020) ... περισσότερα

Είπαν για εμάς

Ονομάζομαι Ανδρέας Βλάχος και αποφοίτησα από το τμήμα το 2003. Τώρα είμαι senior lecturer στο τμήμα Computer Science and Technology του πανεπιστημίου του Cambridge, με ειδίκευση στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ειδικότερα στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας. Οι σπουδές μου στο τμήμα με εφοδίασαν με πολύ καλές βασικές γνώσεις σε θέματα όπως προγραμματισμό, αλγορίθμους και πολυπλοκότητα, οι οποίες με βοήθησαν στις μετέπειτα σπουδές μου στο εξωτερικό. Εξίσου σημαντικό ήταν κατά τη διάρκεια των σπουδών μου ξεκίνησα να κάνω και έρευνα η οποία δημοσιεύτηκε στο Πανελλήνιο Συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης, το οποίο μου "άνοιξε την όρεξη" για να συνεχίσω στον τομέα.

Ανδρέας Βλάχος, Senior Lecturer University of Cambridge, Dept of Computer Science and Technology

Με λένε Ιάσονα Ανδριόπουλο και υπήρξα φοιτητής του ΟΠΑ τόσο στις προπτυχιακές μου σπουδές στο τμήμα Πληροφορικής (2008) όσο και στις μεταπτυχιακές μου σπουδές στο τμήμα της Επιστήμης Υπολογιστών (2015). Έχω εργαστεί σε διάφορες εταιρείες και οργανισμούς στο τομέα της ανάπτυξης λογισμικού με πιο πρόσφατη θέση αυτή του Machine Learning Software Engineer στην Deus Ex Machina. Θεωρώ ότι οι σπουδές μου παρείχαν μια σωστή ισορροπία ανάμεσα στην πράξη και στην θεωρία η οποία μέχρι τώρα έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη – Οι προγραμματιστικές εργασίες με προετοίμασαν για τα πρώτα στάδια της καριέρας μου ενώ το θεωρητικό υπόβαθρο μου επιτρέπει ως και σήμερα να εξελίσσομαι και να μαθαίνω νέες τεχνολογίες.

Ιάσονας Ανδριόπουλος, Machine Learning Software Engineer, Deus Ex Machina

Ονομάζομαι Παναγιώτης Παπαδόπουλος και είμαι απόφοιτος του τμήματος Πληροφορική του ΟΠΑ. Είμαι εταίρος στο επενδυτικό κεφάλαιο Marathon Venture Capital υποστηρίζοντας ελληνικές startups στα πρώτα τους βήματα. Προηγουμένως εργάστηκα στη Silicon Valley και συγκεκριμένα στην εταιρία Splunk, αφότου αυτή εξαγόρασε την τελευταία εταιρία που ίδρυσα με την ονομασία Bugsense και η οποία ειδικευόταν στην παροχή application performance managements για smartphone εφαρμογές. Οι σπουδές στο Τμήμα Πληροφορικής του ΟΠΑ υπήρξαν καταλυτικές για την καριέρα μου, καθώς με εφοδίσιαν με τις απαραίτητες γνώσεις σε πολλά πεδία. Ακόμα πιο σημαντική συνεισφορά ήταν η παρακολούθηση μαθημάτων από καταξιωμένους καθηγητές με πορεία στις ΗΠΑ οι οποίοι μας προετοίμαζαν για τον επαγγελματικό στίβο: παρέχοντας υψηλή κατάρτιση, μας κατεύθυναν στο να αναπτύξουμε ικανότητες στην επικοινωνία και την ομαδικότητα. Τέλος τίποτα από τα παραπάνω δε θα ήταν δυνατό χωρίς τους συμφοιτητές μου, οι οποίοι ήταν εξαιρετικοί επιστήμονες και μεθοδικοί φοιτητές.

Παναγιώτης Παπαδόπουλος, Partner, Marathon Venture Capital

Ονομάζομαι Γιάννης Κώνστας και είμαι απόφοιτος του τμήματος Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ). Αποφοίτησα το 2007 και συνέχισα τις σπουδές μου (μεταπτυχιακό και διδακτορικό) στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου. Eίμαι λέκτορας (Assistant Professor) στο τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Heriot-Watt University και επικεφαλής Μηχανικής Μάθησης (Head of Machine Learning) στην Alana Ltd, εταιρία που ειδικεύεται σε συστήματα Επικοινωνιακής Τεχνητής Νοημοσύνης (Conversational AI). Οτιδήποτε και να πω σχετικά με τις σπουδές μου στο ΟΠΑ, τόσο για τις βάσεις γνώσεων όσο και για τις μετέπειτα επιλογές και επακόλουθη καριέρα μου στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα ήταν λίγο. Συγκεκριμένα μαθήματα όπως η Υπολογισιμότητα και Πολυπλοκότητα και κυρίως η Τεχνητή Νοημοσύνη με έφεραν για πρώτη φορά σε επαφή με δύο αρκετά διαφορετικούς αλλά και συνάμα συμπληρωματικούς κόσμους: τη θεωρητική πληροφορική και την πιο πρακτική πλευρά της μέσω του πρίσματος της μηχανικής μάθησης και των εφαρμογών της. Αυτό το δεύτερο στοιχείο με έφερε σε επαφή με τον επιβλέποντα της πτυχιακής μου εργασίας κ. Ίωνα Ανδρουτσόπουλο, ο οποίος με “μύησε" στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσσας (Natural Language Processing), που στην ουσία αποτελεί τον πυρήνα του μετέπειτα ερευνητικού μου έργου μέχρι και σήμερα.

Γιάννης Κώνστας, Assistant Professor, Heriot-Watt University

Δύο χρόνια μετά την αποφοίτηση μου από το Διδακτορικό του τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών και ‘γέννημα, θρέμμα’ του τμήματος πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών (ΟΠΑ), με προπτυχιακές και μεταπτυχιακές σπουδές στο τμήμα Πληροφορικής. Πλέον ζω και εργάζομαι στην καρδιά της Ευρώπης, όπως συχνά αποκαλούν τις Βρυξέλλες. Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού έκανα την πρακτική μου άσκηση στην IBM και κάπου εκεί ήμουν σε θέση να διαπιστώσω τα γερά θεμέλια που μου παρείχαν οι σπουδές μου. Και τα θεμέλια αυτά τα διαπίστωσαν κι οι άνθρωποι με τους οποίους συνεργάστηκα, οι οποίοι μου παρείχαν την ευκαιρία να εργαστώ μετά την αποφοίτηση μου από το διδακτορικό ως Technical Project Manager στην εταιρία. Στην μέχρι τώρα πορεία μου, πέραν από τους ανθρώπους που με στήριξαν και υπήρξαν μέντορες μου και την όποια προσωπική προσπάθεια, σημαντικό ρόλο έπαιξαν και οι γνώσεις που αποκόμισα κατά τη διάρκεια των σπουδών μου στο τμήμα πληροφορικής του ΟΠΑ. Το τμήμα καλύπτει ένα ευρύ φάσμα γνώσεων στον κλάδο. Ένα από τα περιζήτητα πλέον προφίλ στον κλάδο της πληροφορικής είναι το άτομο που μπορεί να επικοινωνήσει και να κατανοήσει επαρκώς τόσο τους managers και τους developers και να γεφυρώνει το όποιο χάσμα υπάρχει μεταξύ αυτών των ρόλων. Μπορώ με βεβαιότητα να πω ότι οι απόφοιτοι του τμήματος μας είναι σε θέση να καλύψουν αυτό το ρόλο με επιτυχία, αλλά και να μεταπηδήσουν μεταξύ αυτών των βαθμίδων με σχετική άνεση.

Ιουλιάνα Λήτου, Technical Project Manager, IBM Global Business Services, Belgium

Ονομάζομαι Dr. Γεράσιμος Λάμπουρας, αποφοίτησα από το Τμήμα Πληροφορικής του ΟΠΑ το 2006 και στη συνέχεια παρακολούθησα το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη Υπολογιστών του Τμήματος. Επί του παρόντος, εργάζομαι σαν Senior Research Scientist στο Noah's Ark Lab της Huawei. Οι γνώσεις και ικανότητες που αποκόμισα σαν φοιτητής του ΟΠΑ ήταν καθοριστικές για την συνεχή καριέρα μου (τόσο στον ακαδημαϊκό όσο και στο εταιρικό τομέα). Προσωπικά θεωρώ ότι το επίπεδο και το βάθος των μαθημάτων, καθώς και η συνεχής εξάσκηση τους, μου έδωσαν ένα ανταγωνιστικό προβάδισμα στην εργασιακή καθημερινότητα. Τέλος, οι συνεργασίες που ξεκίνησα κατά τα φοιτητικά μου χρόνια στο ΟΠΑ έχουν αποδειχθεί καρποφόρες σε πολλά στάδια της καριέρας μου.

Γεράσιμος Λάμπουρας, Senior Research Scientist in Natural Language Processing, Huawei Noah's Ark Lab

Οι σπουδές στο τμήμα μου έδωσαν πολύ σημαντικά εφόδια που χρειάζονται στην εργασία μου, συμπεριλαμβανομένων θεμελιωδών γνώσεων στην επιστήμη Υπολογιστών (Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων) και πρακτικής εφαρμογής τους (Δίκτυα Υπολογιστών, Λειτουργικά και Κατανεμημένα Συστήματα, Συστήματα Πολυμέσων). Πέρα από τις τεχνικές γνώσεις, οι σπουδές στο τμήμα επίσης καλλιέργησαν soft skills (εργασία σε ομάδες, συγγραφή κειμένων, τήρηση χρονο-προγραμμάτων) που είναι απαραίτητα σε καθημερινή βάση. Θεωρώ ότι το πρόγραμμα σπουδών είχε μια καλή ισορροπία μεταξύ θεωρίας και εφαρμογής. Το τμήμα, κατά την άποψη μου, έχει ένα πολύ δυνατό roster μελών ΔΕΠ με εμπειρίες και διάθεση για το εκπαιδευτικό και ερευνητικό τους έργο.

Χρήστος Τσιλόπουλος, Software Engineer, Google

Ονομάζομαι Σοφία Κυριαζοπούλου Παναγιωτοπούλου και αποφοίτησα από το τμήμα Πληροφορικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών το 2008. Αμέσως μετά την αποφοίτησή μου, ξεκίνησα το Διδακτορικό μου στο τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Stanford στην Καλιφόρνια, που θεωρείται ένα από τα καλύτερα τμήματα Πληροφορικής παγκοσμίως. Σίγουρα το χρωστάω αυτό όχι μόνο στο υπόβαθρο γνώσεων που απέκτησα κατά τη διάρκεια των προπτυχιακών σπουδών μου, αλλά και στην προσωπική υποστήριξη των καθηγητών μου, που με στήριξαν κατά τη διάρκεια των αιτήσεών μου και με βοήθησαν να ανακαλύψω νέους τομείς έρευνας. Η διδακτορική μου έρευνα περιστράφηκε γύρω από τρόπους με τους οποίους εργαλεία στατιστικής και τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να μελετήσουμε το ανθρώπινο γονιδίωμα. Αποφοίτησα από το Stanford το 2014 και από τότε έχω εργαστεί σε διάφορες ερευνητικές θέσεις σε εταιρείες βιοτεχνολογίας, όπου χρησιμοποιώ τις γνώσεις που απέκτησα κατά τη διάρκεια των σπουδών μου για να υποστηρίξω την ανακάλυψη νέων θεραπειών κατά του καρκίνου, καθώς και άλλων γενετικών ασθενειών.

Σοφία Κυριαζοπούλου Παναγιωτοπούλου, Principal Scientist, ArsenalBio