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Análisis de sentimientos visuales y textuales a través de redes jerárquicas de aprendizaje profundo b-
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Características del artículo
- Estado
- ISBN-13
- 9789811374739
- Book Title
- Visual and Text Sentiment Analysis through Hierarchical Deep Lear
- ISBN
- 9789811374739
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Visual and Text Sentiment Analysis Through Hierarchical Deep Learning Networks
- Publisher
- Springer
- Item Length
- 9.3 in
- Subject
- System Administration / Storage & Retrieval, Databases / Data Mining, Databases / General
- Publication Year
- 2019
- Series
- Springerbriefs in Computer Science Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Weight
- 16 Oz
- Item Width
- 6.1 in
- Number of Pages
- Xix, 98 Pages
Acerca de este producto
Product Information
Chapter1. Introduction.- Chapter 2. Current State of Art.- Chapter 3. Literature Review.- Chapter 4. Twitter Datasets Used.- Chapter 5. Visual and Text Sentiment Analysis.- Chapter 6. Experimental Setup: Visual and Text Sentiment Analysis through Hierarchical Deep Learning Networks.- Chapter 7. Twitter Datasets Used.- Chapter 8. Experimental Results.- Chapter 9. Conclusion.
Product Identifiers
Publisher
Springer
ISBN-10
9811374732
ISBN-13
9789811374739
eBay Product ID (ePID)
9038412778
Product Key Features
Number of Pages
Xix, 98 Pages
Language
English
Publication Name
Visual and Text Sentiment Analysis Through Hierarchical Deep Learning Networks
Publication Year
2019
Subject
System Administration / Storage & Retrieval, Databases / Data Mining, Databases / General
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Series
Springerbriefs in Computer Science Ser.
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Weight
16 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in
Additional Product Features
Reviews
"Readers interested in sentiment analysis research will find it useful. The research is a good contribution to our understanding of HGFRNNs and the development of a technique for sentiment analysis." (Maulik A. Dave, Computing Reviews, January 25, 2021)
Number of Volumes
1 Vol.
Illustrated
Yes
Lc Classification Number
Qa75.5-76.95
Table of Content
Chapter1. Introduction.- Chapter 2. Current State of Art.- Chapter 3. Literature Review.- Chapter 4. Twitter Datasets Used.- Chapter 5. Visual and Text Sentiment Analysis.- Chapter 6. Experimental Setup: Visual and Text Sentiment Analysis through Hierarchical Deep Learning Networks.- Chapter 7. Twitter Datasets Used.- Chapter 8. Experimental Results.- Chapter 9. Conclusion.
Copyright Date
2019
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