Wysyłka i zwrotySzybko wyświetl szacowane koszty wysyłki, czasy dostawy i warunki zwrotów.2 of 2
Poznaj sprzedawcęKliknij łącza, aby wyświetlić opinie, przejrzeć inne przedmioty lub skontaktować się ze sprzedawcą.1 of 2
Masz taki przedmiot na sprzedaż?

Architektury głębokiego uczenia się: podejście matematyczne Ovidiu Calina (angielski) P

Tekst oryginalny
Deep Learning Architectures: A Mathematical Approach by Ovidiu Calin (English) P
grandeagleretail
  • (922676)
  • Zarejestrowany jako sprzedawca-firma
US $83,85
Około330,07 zł
Stan:
Nowy
Dostępne: 3
Wysyłka:
Bezpłatnie Economy Shipping. Zobacz szczegółydla wysyłki
Znajduje się w: Fairfield, Ohio, Stany Zjednoczone
Dostawa:
Szacowana między Cz, 25 lip a Pn, 5 sie do 84606
Szacowane czasy dostaw - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie uwzględniają podany przez sprzedawcę czas na wysłanie przesyłki, kod pocztowy nadawcy, kod pocztowy odbiorcy i czas przyjęcia. Czasy te zależą od wybranego rodzaju usługi wysyłkowej oraz czasu rozliczenia płatnościrozliczona płatność - otwiera się w nowym oknie lub nowej karcie. Czasy dostawy mogą się różnić, szczególnie w okresach największego ruchu.
Zwroty:
Zwrot w ciągu 30 dni. Za wysyłkę zwrotną płaci kupujący. Zobacz szczegóły- aby uzyskać więcej informacji dotyczących zwrotów
Płatności:
     

Kupuj bez obaw

Najlepszy Sprzedawca
Gwarancja zwrotu pieniędzy eBay
Sprzedawca ponosi pełną odpowiedzialność za wystawienie tej oferty sprzedaży.
Nr przedmiotu eBay: 364686942254
Ostatnia aktualizacja: 25-06-2024 13:07:44 CEST Wyświetl wszystkie poprawkiWyświetl wszystkie poprawki

Parametry przedmiotu

Stan
Nowy: Nowa, nieczytana, nieużywana książka w idealnym stanie, wszystkie strony, bez uszkodzeń. Aby ...
ISBN-13
9783030367237
Book Title
Deep Learning Architectures
ISBN
9783030367237
Subject Area
Computers, Mathematics
Publication Name
Deep Learning Architectures : a Mathematical Approach
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Length
10 in
Subject
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Applied
Publication Year
2021
Series
Springer Series in the Data Sciences Ser.
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Author
Ovidiu Calin
Item Weight
52.2 Oz
Item Width
7 in
Number of Pages
Xxx, 760 Pages

O tym produkcie

Product Information

This book describes how neural networks operate from the mathematical point of view. As a result, neural networks can be interpreted both as function universal approximators and information processors. The book bridges the gap between ideas and concepts of neural networks, which are used nowadays at an intuitive level, and the precise modern mathematical language, presenting the best practices of the former and enjoying the robustness and elegance of the latter. This book can be used in a graduate course in deep learning, with the first few parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to machine learning researchers who are interested in a theoretical understanding of the subject.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030367231
ISBN-13
9783030367237
eBay Product ID (ePID)
23050429659

Product Key Features

Number of Pages
Xxx, 760 Pages
Language
English
Publication Name
Deep Learning Architectures : a Mathematical Approach
Publication Year
2021
Subject
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Applied
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Author
Ovidiu Calin
Series
Springer Series in the Data Sciences Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Weight
52.2 Oz
Item Length
10 in
Item Width
7 in

Additional Product Features

Reviews
"This book is useful to students who have already had an introductory course in machine learning and are further interested to deepen their understanding of the machine learning material from the mathematical point of view." (T. C. Mohan, zbMATH 1441.68001, 2020)
Number of Volumes
1 Vol.
Illustrated
Yes
Lc Classification Number
Qa76.9.M35
Table of Content
Introductory Problems.- Activation Functions.- Cost Functions.- Finding Minima Algorithms.- Abstract Neurons.- Neural Networks.- Approximation Theorems.- Learning with One-dimensional Inputs.- Universal Approximators.- Exact Learning.- Information Representation.- Information Capacity Assessment.- Output Manifolds.- Neuromanifolds.- Pooling.- Convolutional Networks.- Recurrent Neural Networks.- Classification.- Generative Models.- Stochastic Networks.- Hints and Solutions.
Copyright Date
2020

Opis przedmiotu podany przez sprzedawcę

Informacje o firmie

Premier Books LLC
David Taylor
26C Trolley Sq
19806-3356 Wilmington, DE
United States
Pokaż informacje kontaktowe
:liam-Emoc.liaterelgaednarg@yabe
Oświadczam, że wszystkie moje działania związane ze sprzedażą będą zgodne z wszystkimi przepisami i regulacjami UE.
grandeagleretail

grandeagleretail

98,3% opinii pozytywnych
Sprzedane przedmioty: 2,7 mln
Zwykle odpowiada w ciągu 24 godzin

Oceny szczegółowe

Średnia z ostatnich 12 miesięcy

Dokładność opisu
4.9
Przystępny koszt wysyłki
5.0
Szybkość wysyłki
4.9
Komunikacja
4.9
Zarejestrowany jako sprzedawca-firma

Opinie sprzedawców (1 026 771)

2***5 (1)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
'twas pristine
m***2 (76)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
Arrived in as-described condition. Honest seller.
s***o (1)- Opinie wystawione przez kupującego.
Ostatni miesiąc
Zakup potwierdzony
goods is a very good. but send cost is expensive.