Финансовые технологии и анализ данных

Мы выпускаем высококвалифицированных специалистов, обладающих уникальной комбинацией компетенций в передовых областях развития информационных технологий, математики и экономики.

На обучение приглашаются выпускники бакалавриата математических, экономических и технических факультетов ведущих университетов, а также специалисты и магистры по данным направлениям, желающие получить дополнительную специализацию и системно подготовиться к серьезной аналитической или исследовательской деятельности в области анализа больших данных в современных крупных финансовых компаниях.

Выпускники программы могут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях Сбербанка, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий. Кроме того, они востребованы в банках, использующие математические модели и компаниях, специализирующихся на анализе данных в финансовой сфере.

• Мощный преподавательский состав: сотрудники департамента анализа данных и искусственного интеллекта и департамента больших данных и информационного поиска ФКН, сотрудники Сбербанка в качестве авторов мастер-классов и бизнес-кейсов (сотрудники блоков «Риски», «Финансы», «Корпоративный бизнес», центров компетенций по моделированию и анализу данных).

• Прикладной характер знаний: на занятиях разбираются настоящие проекты, в рамках которых использование машинного обучения приносит ценность для бизнеса. 

• Целенаправленное обучение практиков: программа фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

• Конкурентоспособность и востребованность выпускников: спрос на них предъявляют такие организации, как Сбербанк и компании, входящие в его экосистему, топовые банки, активно внедряющие математические модели как инструмент принятия решений («Тинькофф», Альфа-Банк и др), а также компании и стартапы, оказывающие услуги в области анализа данных в финансовой сфере (SAS, Accenture, Oliver Wyman, KPMG, Deloitte и др.).

Студенты проходят фундаментальную подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные парадигмы программирования (параллельно-распределенные вычисления, cloud computing), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают основы макроэкономики, корпоративных финансов и банковского дела.

Подробнее о курсах, входящих в программу, можно прочитать на странице Учебные курсы.

Особое внимание в рамках магистерской программы уделяется применению полученных знаний на практике. Курсы включают разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в крупных финансовых data-driven компаниях.

Ключевую роль здесь играет партнер магистерской программы – Сбербанк:

• студентам предоставляется возможность изучать курсы для руководителей банка, реализуемые в Корпоративном университете Сбербанка;
• преподаванию привлекаются сотрудники банка, организуются  мастер-классы с их участием;
• проводится разбор кейсов и проведение «хакатонов»;
• осуществляется работа над проектами на основе массивов данных, предоставляемых банком;
• производственная практика проводится в подразделениях банка с организацией обзорных выступлений руководителей этих подразделений об их задачах и текущей работе.

Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере. На данный момент в Сбербанке трудится более 1000 data scientist’ов, применение ИИ в Банке показывает финансовый эффект на уровне сотен миллиардов рублей в год. Ежедневно в системах банка генерируются сотни терабайт данных, что определяет высокий спрос на профессиональных data scientist’ов и инженеров данных.

Кроме того, потребность в магистрах данного профиля испытывают консалтинговые компании, оказывающие услуги в области анализа данных. Среди них представленные в России компании, такие как Т1, Яков и Партнеры, KEPT, TeDo, Glowbyte и др.

Все они предъявляют спрос на высококвалифицированных специалистов в области математической статистики, машинного обучения и анализа данных.

Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний) или по результатам олимпиады "Высшая лига".

Программа предоставляет 70 платных мест, 30 из которых полностью финансируются Сбером.

В качестве вступительного испытания проводится 2 экзамена:

• письменный экзамен по высшей математике,

• собеседование.

Более подробная информация и программы экзаменов размещены в разделе "Подготовка"