De Novo

Цього літа проєкт Kubernetes відсвяткував перше десятиліття. Нова декада почалася з чергового масштабного релізу – версія v1.31 отримала 45 покращень, 11 з яких перейшли у стабільну версію, 22 – мають статус «бета» та 12 – «альфа». Черговий випуск отримав низку істотних покращень, спрямованих на підвищення безпеки, продуктивності та гнучкості платформи. Крім того, з'явився й новий маскот (персонаж-талісман) — рудий песик Elli, який, на думку розробників втілює в собі розум, завзятість, дружність та радісну самовідданість у роботі — усі ті якості, що притаманні спільноті Kubernetes.    Більше деталей - у нашому блозі (посилання в першому коментарі). 

Хакерська група Brain Cipher атакувала національний датацентр Індонезії, зашифрувавши дані, що зберігаються там, за допомогою програми-шифрувальника. В результаті було порушено роботу багатьох державних сервісів. Наявність захищених резервних копій могла б повністю врятувати ситуацію, але цих копій не було.    Бiльше подробиць читайте у нашому блозi (посилання у першому коментарi).

Привіт друзі! Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар «ML-проекти: етапи розвитку та рівні зрілості», що відбудеться 12 вересня о 15:00. Основні теми заходу: - Рівні зрілості та еволюцію ML-проєктів від концепту та експериментів до продакшену - Які підходи та технології краще використовувати на кожному з етапів ML-проекту - Зрозумілий фреймворк для оцінки власних проєктів або проєктів замовника - Як українська платформа ML Cloud може допомогти вашій команді на кожному з рівнів зрілості ML-проєкту - Подальші плани розвитку ML Cloud, які інструменти будуть доступні українським DevOps та ML-розробникам вже незабаром Доповідачі: - Євген Краснокутський, ML Lead MK Cosulting - Геннадій Карпов, директор з технологій De Novo розповість про дорожню карту та плани розвитку ML Cloud та GPU-інфраструктури в Україні. Чому варто відвідати вебінар: - Ви отримаєте практичні знання та інсайти для успішної розробки ML-проектів. - Дізнаєтесь про можливості української платформи ML Cloud. - Зможете задати питання експертам, що мають величезний практичний досвід. Реєструйтесь за посиланням: https://lnkd.in/dCpunNYD Не пропустіть можливість прокачати свої знання в галузі Machine Learning! До зустрічі на вебінарі!

Більшість керівників та системних адміністраторів невеликих підприємств стурбовані зростальним впливом тіньових ІТ. Проте, потенційна проблема спонукає до активного пошуку рішень, зокрема із застосуванням AI.    Американська компанія JumpCloud двічі на рік проводить масштабне опитування серед підприємств сегмента середнього та малого бізнесу (SMB) з різних аспектів використання та розвитку ІТ-технологій. Новий звіт під назвою Detours Ahead: How IT Navigates an Evolving World багато в чому був присвячений питанням тіньових ІТ (частині інфраструктур підприємств, що знаходиться поза явним контролем ІТ-відділів чи керівництва). Хоча дослідження охоплює, головним чином, США, його висновки багато в чому можна екстраполювати й на інші ринки. Зокрема, виявилося що 84% системних адміністраторів та СІО, стурбовані наявністю тіньових ІТ та бачать у них потенційну загрозу безпеці. Більше деталей - у нашому блозі (посилання в першому коментарі). 

Програми-шифрувальники або, як їх ще називають — «програми-здирники», перетворилися сьогодні на суттєву проблему для користувачів по всьому світі, а шифрування даних з метою отримання викупу це вже на великий міжнародний бізнес. Чи можна щось реально протиставити цій загрозі, щоб захистити цінну інформацію від кіберзлочинців?     Про це та багато іншого читайте у новій великій статті в нашому блозі (посиланя у першому комментарі). 

Найближчими роками компанії та організації по всьому світі вкладуть у розвиток технологій AI/ML фантастичну суму – не менше $1 трлн. Принаймні так вважають аналітики Goldman Sachs (GS) – однією з найбільших глобальних фінансових компаній. Разом з тим, експерти говорять про те, що інвестиції в ШІ повертаються досить повільно бо на нинішньому етапі глобальний ринок ще формується. Проте якщо зараз не докласти зусиль для того, щоб посісти на ньому чинне місце, можна назавжди відстати від конкурентів.    Більше деталей - у нашому блозі (посилання в першому коментарі) 

Привіт друзі! Запрошуємо вас на безкоштовний вебінар «ML-проекти: етапи розвитку та рівні зрілості», що відбудеться 12 вересня о 15:00. Основні теми заходу: - Рівні зрілості та еволюцію ML-проєктів від концепту та експериментів до продакшену - Які підходи та технології краще використовувати на кожному з етапів ML-проекту - Зрозумілий фреймворк для оцінки власних проєктів або проєктів замовника - Як українська платформа ML Cloud може допомогти вашій команді на кожному з рівнів зрілості ML-проєкту - Подальші плани розвитку ML Cloud, які інструменти будуть доступні українським DevOps та ML-розробникам вже незабаром Доповідачі: - Євген Краснокутський, ML Lead MK Cosulting - Геннадій Карпов, директор з технологій De Novo розповість про дорожню карту та плани розвитку ML Cloud та GPU-інфраструктури в Україні. Чому варто відвідати вебінар: - Ви отримаєте практичні знання та інсайти для успішної розробки ML-проектів. - Дізнаєтесь про можливості української платформи ML Cloud. - Зможете задати питання експертам, що мають величезний практичний досвід. Реєструйтесь за посиланням: https://lnkd.in/dCpunNYD Не пропустіть можливість прокачати свої знання в галузі Machine Learning! До зустрічі на вебінарі!

Цього літа Kubernetes (K8s) відзначає 10-річний ювілей. За минулі роки платформа багато в чому змінила не лише сам підхід до розробки застосунків та роботи з контейнерами але й суттєво вплинула на загальний ландшафт світового ІТ-ринку. До того ж поява Kubernetes стала найважливішим фактором розвитку екосистеми Cloud Native. Сьогодні K8s перетворився на один із найбільших проєктів з відкритим вихідним кодом, до розвитку якого залучено понад 88 000 осіб та 8 000 компаній із 44 країн. Більше цікавих фактів про Kuberbetes читайте у новій статті нашого блогу (посилання у першому коментарі)          

Французька компанія-розробник Mistral AI спільно з NVIDIA продемонструвала користувачам нову LLM Mistral NeMo 12B, орієнтовану на корпоративне застосування. Модель доступна всім охочим у рамках ліцензії на вільне ПЗ Apache 2.0. Mistral NeMo 12B має 12 млрд параметрів та контекстне вікно у 128 тис. токенів. Для її навчання користувався цілий ряд новітніх розробок NVIDIA, таких як хмарна платформа DGX Cloud AI (де було залучено 3072 прискорювачів GPU H100 з тензорними ядрами), бібліотека з відкритим вихідним кодом TensorRT-LLM, спеціально адаптована для великих мовних моделей, платформа для створення користувацьких генеративних ML-моделей NVIDIA NeMo, система для навчання LLM на основі архітектури transformer — Megatron-LM та низка інших рішень. За словами розробників — поєднуючи досвід Mistral AI в галузі тренувальних даних з оптимізованою апаратною та програмною екосистемою NVIDIA, Mistral NeMo забезпечує високу продуктивність для різних корпоративних застосунків. Для інференсу Mistral NeMo 12B використовує новий формат даних FP8 (запропонований у 2022 році), це повинно допомагати зменшити розмір необхідної пам'яті та прискорити розгортання AI/ML-рішень без зниження їх ефективності та точності. Те, що Mistral NeMo 12B доступна за відкритою моделлю дозволяє підприємствам безперешкодно інтегрувати цю LLM у комерційні застосунки, до того ж за словами розробників, завдяки продуманій архітектурі та оптимізації, модель може розміститися в пам'яті одного GPU NVIDIA L40S, GeForce RTX 4090 або RTX 4500, що істотно розширює сферу її застосування та коло компаній, яким модель буде доступна.