Atlas Search

Overview

在本指南中，您将学习如何在 PyMongo 应用程序中查询 Atlas Search 索引并使用高级全文搜索功能。您可以使用 $search 聚合管道阶段查询搜索索引。

要了解有关 $search 管道阶段的更多信息，请参阅 MongoDB Server 手册中的 $search 指南。

注意

仅适用于 Atlas for MongoDB v4.2 及更高版本

$search 聚合管道操作符仅适用于运行 MongoDB 4v.2 或更高版本且被 Atlas Search 索引涵盖的 MongoDB Atlas 集群上托管的集合。要详细了解该操作符所需的设置和功能，请参阅 Atlas Search 文档。

样本数据

本指南中的示例使用来自 Atlas 示例数据集的 sample_mflix.movies 集合。如要了解如何创建免费的 MongoDB Atlas 集群并加载示例数据集，请参阅 PyMongo 入门。

创建 Atlas Search 索引

在对 Atlas 集合进行搜索之前，您必须先在集合上创建一个 Atlas Search 索引。Atlas Search 索引是一种数据结构，它会以可搜索的格式对数据进行分类。要了解如何创建 Atlas Search 索引，请参阅Atlas Search 和向量搜索索引。

搜索您的数据

要使用 $search 聚合管道阶段，您必须指定一个 Atlas Search 查询操作符，以指示您要运行的查询类型。您还可以选择指定一个收集器，用于按值或范围对结果进行分组。要查看 Atlas Search 中可用的所有操作符和收集器的表格，请参阅在 Atlas Search 查询中使用操作符和收集器。

以下示例使用 compound 操作符将多个操作符组合成单个查询。如要详细了解 compound 操作符，请参阅 MongoDB Atlas 文档中的复合操作符指南。

该查询具有以下搜索条件：

genres 字段不得包含 Comedy。
title 字段必须包含字符串 New York。

查询还包括以下阶段：

$limit，用于将输出限制为 10 个结果。
$project，排除 title 以外的所有字段，并添加一个名为 score 的字段。

client = pymongo.MongoClient("<connection-string>")
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate([
         {
            "$search": {
              "index": "pymongoindex",
              "compound": {
              "mustNot": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "Comedy"
                          ],
                          "path": "genres"
                      }
                  }
              ],
              "must": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "New York"
                          ],
                          "path": "title"
                        }
                     }
                  ],
               }
            }
         },
         { "$limit": 10 },
         {
           "$project": {
           "_id": 0,
           "title": 1,
           "score": { "$meta": "searchScore" }
      }
    }
])
for i in result:
   print(i)

{'title': 'New York, New York', 'score': 6.786379814147949}
{'title': 'New York', 'score': 6.258603096008301}
{'title': 'New York Doll', 'score': 5.381444931030273}
{'title': 'Escape from New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Autumn in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sleepless in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Gangs of New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sherlock Holmes in New York', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'New York: A Documentary Film', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'An Englishman in New York', 'score': 4.203253746032715}