Prisdryss ved NGU

Image
Fire personer på en scene med blomsgter
Vinnerne, ved fire av dem. Fra venstre Nolwenn Coint, Ying Wang, Pedro Acosta-Gongora og Vikas Chand Baranwal. Foto: Gudmund Løvø

Prisen for «Årets vitenskapelige publikasjon» ved NGU er tildelt forfatterne bak en artikkel i tidsskriftet Minerals om maskinlæring og mineralforekomster. Samtidig er kartleggingsprogrammet Mareano hedret med NGUs formidlingspris for 2024.

Det vitenskapelige arbeidet blir betegnet som en banebrytende og tverrfaglig studie, som viser hvordan vi kan anvende maskinlæringsteknikker på komplekse geologiske, geofysiske, mineralogiske, kjemiske og topografiske datasett for å identifisere lovende områder for framtidige mineralforekomster.

Jakt på mineralet apatitt

Prisen er tildelt NGU-forskerne Ying Wang, Nolwenn Coint, Eduardo Teixeira Mansur, Pedro Acosta-Gongora, Ana Carolina Rodrigues Miranda, Aziz Nasuti og Vikas Chand Baranwal.

Artikkelen har tittelen «Leveraging Domain Expertise in Machine Learning for Critical Metal Prospecting in the Oslo Rift: A Case Study for Fe-Ti-P-Rare Earth Element Mineralisation», og ble i 2024 publisert i Minerals.

I publikasjonen utforsker forfatterne muligheten for å finne ukjente forekomster av fosfatmineralet apatitt, i et område i Norge hvor apatitten har en tendens til å være spesielt anriket på sjeldne jordarter.

Kart over Larvik-området

«Ved hjelp av maskinlæring utviklet forfatterne bak årets publikasjon et prospektivitetskart over Larvik-området, som ble bekreftet gjennom nye funn av mineraliserte bergarter», skriver juryen.

«Fosfat og sjeldne jordarter er kritiske råvarer i EU, og ny kartlegging og avanserte datateknikker er verktøy EU-kommisjonen forventer at de geologiske undersøkelsene i Europa tar i bruk, nettopp for å øke sannsynligheten for nye funn», heter det i juryens begrunnelse.

Prisen ble delt ut av avdelingsdirektør Kari Bostad.

Mer: Nye kart for mineralleting

Formidlingspris til Mareano

Fire personer takker for en pristildeling.
Prosjektleder i NGUs Mareano-satsing er Lilja Rún Bjarnadóttir. Her takker hun for prisen sammen med tre av utallige personer som bidrar i kartleggingsprogrammet til havs; Odd Harald Selboskar, Aave Lepland og Reidulv Bøe. Foto: Gudmund Løvø
Prosjektleder i NGUs Mareano-satsing er Lilja Rún Bjarnadóttir. Her takker hun for prisen sammen med tre av utallige personer som bidrar i kartleggingsprogrammet til havs; Odd Harald Selboskar, Aave Lepland og Reidulv Bøe. Foto: Gudmund Løvø

NGUs formidlingspris for 2024 er tildelt kartleggingsprogrammet Mareano.

I snart 20 år har Mareano gitt ut kart, vitenskapelige publikasjoner, populærvitenskapelige nyhetssaker, toktdagbøker, informative bilder og videoer, og bidratt til utstillinger.  Mareano ble opprettet i 2005 og er et nasjonalt, tverrfaglig program for kartlegging av havbunnen i norske havområder.

- Betydelig innsats

«Det er gjort en betydelig innsats for å formidle resultatene av det vitenskapelige arbeidet til ulike brukergrupper og interessenter, og også sørge for at resultatene blir tatt i bruk», heter det i juryens begrunnelse, som peker på at årets vinner har publisert cirka 590 nyhetssaker og to bøker, har egne nettsider og en egen formidlingsgruppe.

Juryen understreker at formidling er viktig: «Kunnskapen som framskaffes har først en samfunnsnyttig verdi når det 1) formidles til andre, 2) blir forstått av andre, og 3) blir tatt i bruk av andre. Det er først når alle de tre trinnene er oppfylt at vi oppfyller samfunnsoppdraget». 

- Forbilledlig måte

Videre heter det at Mareano svarer opp NGUs samfunnsoppdrag på «en forbilledlig måte, både ved å sørge for at resultater blir forstått og tatt i bruk av andre, men også vet at søkelyset er innen et av våre prioriterte områder, maringeologi». 

En rekke departementer og etater samarbeider om styring og planlegging av Mareano-programmet. Kartene utarbeides av Kartverket, Havforskningsinstituttet (HI) og Norges geologiske undersøkelse (NGU).

Prisen ble delt ut av avdelingsdirektør Jostein Mårdalen.

Nyhetsarkiv Meld deg på vårt nyhetsbrev