Interview

医療ビッグデータ 研究センターがめざすもの

医療画像データの収集と解析で日本の医療を支援する

医療ビッグデータの活用に社会の注目が集まっている。NIIは2017年11月、国内の医学系学会の画像情報を集めて解析を進める「医療ビッグデータ研究センター」を設立した。その目的は、ネットワークやクラウド、セキュリティ、人工知能（AI）などの最先端情報技術を活用して、医療分野の課題解決を促すことにある。センター設立の狙いと今後の展望について、喜連川優所長に聞いた。

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Interview

AIによる画像認識を 内視鏡診断に生かす

医療ビッグデータの社会還元をめざして

日本消化器内視鏡学会では、2016 年度からNIIとともに、日本医療研究開発機構（AMED）の採択課題「全国消化器内視鏡診療データベースと内視鏡画像融合による新た な統合型データベース構築に関する研究」に取り組んできた。学会がこのようなプロジェクト研究を行う意義、これまでの成果、今後の展望を同学会の田中聖人氏に聞いた。

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Interview

医療の発展に貢献する画像解析の力

画像診断・検査の分野で医師をサポート

AI のコア技術である深層学習と画像認識を活用して医療画像解析技術の開発をめざす、「医療ビッグデータ研究センター」が動き始めている。現在、四つの医学系学会との共同研究プロジェクトが進行しているが、どのような研究に取り組み、どのような課題が見えてきたのだろうか。また、将来はどのような活用が期待されるのか。画像解析のエキスパートとして研究を支える、佐藤真一センター長と原田達也副センター長が語り合った。

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医療画像ビッグデータクラウド基盤とは

高いセキュリティと高速性で医療画像解析を支える

医療画像解析技術の研究開発プロジェクトを支えるプラットフォームとして、NII は「医療画像ビッグデータクラウド基盤」を構築した。機密性が求められる医療画像を安全に集め、研究者が大量データをクラウド上でスムーズに解析できるようにするために、どのような技術や機能が組み込まれているのか。構築を担当したクラウド基盤研究開発センター長の合田憲人教授に聞いた。

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Article

医療分野の重要課題に取り組む

「医療ビッグデータ研究センター」

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Essay

異なる學問ノススメ

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