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Aceleración del futuro del descubrimiento científico.
Las unidades de procesamiento cuántico (QPU) implementan un nuevo modelo de computación con influencia potencial en todos los sectores. Convertir las QPU en ordenadores cuánticos útiles significa integrarlas con superordenadores de IA de última generación. NVIDIA trabaja con los desarrolladores de QPU para construir dichos superordenadores cuánticos útiles y acelerados.
Desarrollada sobre CUDA-Q™, CUDA-QX es una colección de bibliotecas y herramientas para acelerar la investigación y el desarrollo hacia la supercomputación cuántica acelerada y útil.
Soluciones
NVIDIA Quantum Cloud da acceso a la plataforma de computación cuántica más potente del mundo a través de las API de Quantum Cloud capaces de ejecutar proyectos CUDA-Q™ en diversos sistemas de GPU NVIDIA.
Las aplicaciones aceleradas por la computación cuántica no se ejecutarán exclusivamente en un recurso cuántico, sino que serán híbridas cuántica-clásica en su naturaleza. Para la transición del desarrollo de algoritmos por físicos cuánticos al desarrollo de aplicaciones por científicos de dominio se necesita una plataforma de desarrollo que ofrezca un alto rendimiento, interactúe con las aplicaciones y los paradigmas de programación actuales, y sea familiar y accesible para los científicos de dominio.
Con un modelo de programación unificado, NVIDIA® CUDA-Q es una plataforma pionera para ordenadores híbridos cuánticos-clásicos que permite la integración y programación de QPU, emulación cuántica, GPU y CPU en un solo sistema. CUDA-Q está diseñada para el rendimiento, es de código abierto y proporciona un lenguaje de alto nivel para desarrollar y ejecutar aplicaciones híbridas cuánticas-clásicas.
NVIDIA cuQuantum es un conjunto de bibliotecas de bajo nivel para acelerar la simulación de circuitos cuánticos. cuQuantum es usada principalmente por desarrolladores que crean marcos de simulación de circuitos y acelera Cirq, Qiskit, PennyLane y más.
cuQuantum ofrece algoritmos de simulación de circuitos de vectores de estado (cuStateVec) y de redes de tensores (cuTensorNet) con aceleración multi-GPU.
El cuQuantum Appliance es un contenedor Docker que consta de marcos comunitarios líderes acelerados por cuQuantum y optimizados para la plataforma NVIDIA.
NVIDIA cuQuantum Appliance está disponible en el catálogo NVIDIA NGC™.
NVIDIA DGX™ Quantum es un sistema integrado y una arquitectura de referencia para la computación cuántica clásica, desarrollado en colaboración con Quantum Machines.
Al combinar los Superchips NVIDIA Grace Hopper™ con el sistema de control OPX de Quantum Machines, DGX Quantum ofrece latencia de submicrosegundos entre el sistema de control cuántico y la GPU, lo que brinda una corrección de errores, una calibración y un control cuánticos acelerados por GPU en tiempo real.
DGX Quantum es agnóstico de QPU y escala con requisitos de computación cuántica y clásica, desde cientos hasta miles de qubits, y desde una sola GPU hasta un superordenador cuántico acelerado.
Para garantizar la seguridad y autenticidad de los datos confidenciales del mundo, ahora es de vital importancia que las organizaciones migren a algoritmos que puedan soportar un ataque de computación cuántica. Este nuevo cifrado cuántico seguro se conoce como criptografía poscuántica (PQC).
NVIDIA cuPQC proporciona implementaciones seguras y aceleradas de los principales algoritmos de PQC, lo que hace avanzar la seguridad de los datos contra las amenazas informáticas cuánticas y permite la investigación criptográfica.
Las simulaciones aceleradas serán la herramienta clave para mover las aplicaciones de hardware cuántico hacia sistemas a gran escala con corrección de errores.
Las QPU deben trabajar en conjunto con los superordenadores de IA para descubrir soluciones útiles a los problemas.
Los desarrollos en IA hacen avanzar la hoja de ruta hacia una computación cuántica útil. Desde el desarrollo de algoritmos hasta el control de hardware, NVIDIA lidera el uso de la IA en la investigación de computación cuántica.
Para desarrollar un personal preparado para la computación cuántica, NVIDIA se ha asociado con instituciones académicas para desarrollar recursos educativos a través de la plataforma de desarrollo de software CUDA-Q. CUDA-Q Academic ofrece capacitación tanto para investigadores como para estudiantes universitarios a través de módulos en línea a su propio ritmo, completos con ejercicios de codificación interactivos y vídeos. Los estudiantes adquieren las habilidades necesarias para trabajar con los superordenadores cuánticos acelerados que ejecutarán aplicaciones útiles.
NVIDIA Quantum habilita todo el ecosistema cuántico y algunas de las investigaciones más importantes que tienen lugar hoy en día. Desde empresas emergentes de computación cuántica hasta algunas de las empresas más grandes del mundo, y desde laboratorios académicos y centros de supercomputación hasta empresas de Fortune 500; estamos orgullosos de ayudar a nuestros socios a desarrollar y aprovechar la tecnología cuántica.
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