なっとく！並行処理プログラミング

Part 1　タコのオーケストラ：並行処理の交響曲
　Chapter 1　並行処理
　　1.1 並行処理はなぜ重要か
　　1.2 並行処理の階層
　　1.3 本書から何を学べるか
　　1.4 本章のまとめ
　Chapter 2　直列実行と並列実行
　　2.1 復習：プログラムとは何か
　　2.2 直列実行
　　2.3 逐次実行
　　2.4 並列実行
　　2.5 並列コンピューティングの要件
　　2.6 並列コンピューティング
　　2.7 アムダールの法則
　　2.8 グスタフソンの法則
　　2.9 並列性と並行性
　　2.10 本章のまとめ
　Chapter 3　コンピュータの仕組み
　　3.1 プロセッサ
　　3.2 ランタイムシステム
　　3.3 コンピュータシステムの設計
　　3.4 さまざまなレベルの並列ハードウェア
　　3.5 本章のまとめ
　Chapter 4　並行処理の構成要素
　　4.1 並行処理プログラミングのステップ
　　4.2 プロセス
　　4.3 スレッド
　　4.4 本章のまとめ
　Chapter 5　プロセス間通信
　　5.1 通信の種類
　　5.2 Thread Poolパターン
　　5.3 パスワードの解読
　　5.4 本章のまとめ
Part 2　並行処理の3本の触手：マルチタスク、分解、同期
　Chapter 6　マルチタスク
　　6.1 CPUバウンドとI/Oバウンドのアプリケーション
　　6.2 マルチタスクが必要
　　6.3 速習：マルチタスク
　　6.4 マルチタスク環境
　　6.5 本章のまとめ
　Chapter 7　分解
　　7.1 依存関係の分析
　　7.2 タスク分解
　　7.3 タスク分解：Pipeline パターン
　　7.4 データ分解
　　7.5 粒度
　　7.6 本章のまとめ
　Chapter 8　並行処理問題の解決：競合状態と同期
　　8.1 共有リソース
　　8.2 競合状態
　　8.3 同期
　　8.4 本章のまとめ
　Chapter 9　並行処理問題の解決：デッドロックと飢餓状態
　　9.1 食事をする哲学者
　　9.2 デッドロック
　　9.3 ライブロック
　　9.4 飢餓状態
　　9.5 同期を設計する
　　9.6 最後に
　　9.7 本章のまとめ
Part 3　非同期のタコ：並行処理でピザを作ろう
　Chapter 10　ノンブロッキングI/O
　　10.1 分散化された世界
　　10.2 クライアント／サーバーモデル
　　10.3 ピザ注文サービス
　　10.4 ブロッキングI/O
　　10.5 ノンブロッキングI/O
　　10.6 本章のまとめ
　Chapter 11　イベントベースの並行処理
　　11.1 イベント
　　11.2 コールバック
　　11.3 イベントループ
　　11.4 I/Oの多様化
　　11.5 イベント駆動型のピザサーバー
　　11.6 Reactorパターン
　　11.7 メッセージパッシングでの同期
　　11.8 I/Oモデル
　　11.9 本章のまとめ
　Chapter 12　非同期通信
　　12.1 非同期が必要
　　12.2 非同期プロシージャ呼び出し
　　12.3 協調的マルチタスク
　　12.4 Futureオブジェクト
　　12.5 協調的ピザサーバー
　　12.6 非同期ピザレストラン
　　12.7 非同期モデルに関するまとめ
　　12.8 本章のまとめ
　Chapter 13　並行処理アプリケーションを作成する
　　13.1 結局のところ、並行処理とは何か
　　13.2 Foster の方法論
　　13.3 行列の乗算
　　13.4 分散ワードカウント
　　13.5 本章のまとめ

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