Databend Cloud 如何给游戏行业数据分析带来 10 倍收益提升？
游戏业务需求非常多，如运营层、玩法层、经济层等。比如四五个人组成的一个流量小组，要投放 100 万流量，这个时间段内能否赚回这 100 万？这几天如何分析数据？对于这样的数据分析需求，如果还用传统的方法做成看板展示，基本上不太现实。这种时候，团队通常
行业 SOTA，京东首个自研十亿级时序大模型揭秘
时间序列预测（Time Series Forecasting）是供应链管理、能源调度、金融风控等领域的核心基础技术。随着数据规模和业务复杂度的提升，传统方法（如ARIMA、Prophet）及早期深度学习模型（LSTM、TCN）面临以下挑战：
龙蜥 RISC-V SIG 2.0 研讨会圆满举办，宋卓当选国际基金会 Datacenter SIG 主席
助力高性能计算和AI发展。
「DeepSeek-V3 技术解析」：多词元预测技术（Multi-Token Prediction, MTP）
编者按： 在实时人工智能应用场景中，大语言模型的推理速度直接影响用户体验。传统模型通过逐词元预测（next-token prediction）生成文本，每次仅预测一个词元的方式导致长文本生成耗时较长。这种延迟在对话系统和内容创作平台中尤为明显，已成为阻碍用户沉浸
推理性能提升 13 倍，延时缩短超 4 倍丨实测焱融 YRCloudFile KVCache
实测结果表明，YRCloudFile KVCache 在长上下文处理和高并发场景下展现出卓越性能优势：在长上下文任务中，TTFT 性能提升可达 13 倍。在 TTFT≤2 秒的严苛约束下，相同 GPU 配置下的并发支持能力提升 8 倍，同时在高并发负载下，延迟降低超过 4 倍。
京东广告创意：高质量创意生成和千人千面的创意推荐 | 京东零售技术实践
优秀的广告创意不仅能够增强信息传递的效果，还可以提高用户的点击和转化率。2023年广告团队利用AIGC技术显著提升了创意内容的多样性。然而随着多样性的提升，质量欠佳的素材限制了智能创意的覆盖率，海量创意如何匹配用户的问题更加凸显。
为什么 Apache Doris 是比 Elasticsearch 更好的实时分析替代方案？
本文将从技术选型的视角，全方位深度解析 Apache Doris 与 Elasticsearch 的差异
AI 应用如何从 Chat 进化为 Agent？开源项目源码深度揭秘｜得物技术
我们期望的是：告诉AI我们想要的目标或者任务，AI能够理解深度理解并分析我们的意图、自动的进行任务的拆解、自动的寻找可以使用的工具、自动的进行结果数据的汇总过滤、自动的呈现符合任务的展示形式。
一文弄懂用 Go 实现 MCP 服务
最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。
坐标上海，20K 的面试难度
今天分享的依旧是组织内部朋友的面经，面试的岗位是上海的Go\Java\Python开发岗，薪资水平是18~25K，可惜的是他本人在mongodb这一块答的不好，一面过后没有消息了。下面来看一下面试难度如何吧
金三银四冲击一波「腾讯」！
今天要和大家分享的是我们组织内部整理的腾讯校招的一面面经。这次面试特别聚焦于Go语言的知识点，几乎是把能问到的都问了个遍，而且问题相当细致。我已经把所有的问题和答案都整理好了，希望对大家有帮助
【HarmonyOS 5】鸿蒙中如何使用 MQTT
MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输）是一种轻量级、基于发布 / 订阅（Publish/Subscribe）模式的即时通讯协议，专为资源受限的物联网（IoT）设备和低带宽、高延迟或不可靠网络环境设计。
火山引擎发布企业级 AI 数据专家 Data Agent
4月8日，火山引擎发布企业数据全场景智能体Data Agent。
【轻量化】三个经典轻量化网络解读
轻量化网络旨在减少模型参数和计算量，同时保持较高准确率。为了降低设备能耗，提升实时性，轻量化网络结构在嵌入式设备等资源受限环境中广泛应用。
