おはようございます。こんにちは。こんばんは。 高校野球が大好きなリードエンジニアの @itosho です。甲子園が終わってしまったので、夏も終わりです。 実は先日ひっそりとGoで書いたCLIツールをOSSとして公開したので、今回はその宣伝をさせていただきます。リポジトリはこちら！ github.com 何が出来るのか？ 一言で言うと「tagの作成とリリースノートの作成」が出来ます。はい、それだけです。 tagの作成 tagの作成と言ってしまえばそれだけなのですが、弊社のサーバーサイドのリポジトリはGitHubのmasterブランチにマージされたタイミングでステージング環境にデプロイされる運用になっています。 また、tagがpushされたタイミングで本番環境にデプロイされるようになっており、tag pushがデプロイ戦略において重要な役割を担っています。 もちろん、tagを追加してpushす
ソフトウェアが持つべき機能と仕事の粒度を見極める～The Platinum Searcherの作者に聞いてみた GitHubでスター数2,000以上を獲得したOSSである「The Platinum Searcher」。作者の三宅悠介さんに、シンプルでありつつも、高い性能を持つソフトウェアを作り出すための思考を聞きました。 一つのことを、うまくやれ──。 ソフトウェア開発の規範として、多くのエンジニアに影響を与えたUNIX哲学には、こうした言葉があります。事実、過去お話を伺ったOSS開発者たちも、この言葉の重要性を口にしてきました。非常にシンプルな言葉にも感じますが同時にある疑問も浮かびます。ソフトウェア開発において、どのように「一つのこと」を定義し、どのように「うまくやる」をイメージするのか、と。 find：ファイルを検索する grep：文字列を検索する print：検索結果を表示する パ
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
サーバ間で分散処理を行う際の相互通信におけるボトルネックを解消するため，smux(Socket multiplexer)を開発している． サーバ間の相互通信におけるボトルネックとその解決策 一対のサーバ間で多数のリクエストとレスポンスが送受信され，信頼性の高い通信としてTCPを利用する場合，コネクション確立のオーバーヘッドを排除するために接続の再利用が行われる．しかしながら，クライアントは送信に対する受信を待つ必要があるため，レスポンスまでに幾許かの処理時間を要する状況では送信のキューがたまってしまう．そこで複数の接続を利用することでこれを解消する方法が取られるが，追加の接続はリソース使用に関するオーバーヘッドを発生させてしまう．なにより各接続におけるレスポンス待ち時間は依然として解決しておらず，接続の利用面から見て非効率である．そこで，単一の接続において，仮想的に並行送受信を行う方法が提
11/20に株式会社はてなにアルバイト入社してちょうど5ヶ月経ちました． インフラの事をほとんどわかっていない状態からスタートし，実務のタスクをこなしつつ研修を受けていました． そして先月にそのインフラ研修を終えたのでそのレポートを書いていきます． Go言語研修 まず最初にやったのはGo言語の研修でした． はてなではgo言語の採用が進んでおり，mackerel-agentやdroot等が実際にgo言語で作られています． 研修としてA Tour of Goを進めました． defer, slice, goroutineなどを学びすぐ手を動かして試せる環境として良いサイトだと思います． github.com ISUCON4予選スコアアップ 次に行った研修はISUCON4の予選を動かしスコアアップを試すというものでした． そもそも，ミドルウェアの設定について全然知らない状態から始まったため， 実際
NGINX Unitが正式リリース。PHP、Go、Pythonなどに対応した軽量アプリケーションサーバ オープンソースで開発されている軽量なアプリケーションサーバ「NGINX Unit」の正式版がリリースされました（「Announcing NGINX Unit 1.0 | NGINX」）。 NGINX Unitは、軽量なWebサーバとして知られるNGINXの開発者であるIgor Sysoevが設計し、NGNIXのソフトウェア開発チームが実装を担当したもの。昨年の9月にパブリックプレビュー版が登場しており、今回それがバージョン1.0に到達しました。 参考： 日本Nginxユーザ会が発足。開発者Igor Sysoev氏が語る、Nginxが生まれ、商用化された理由 － Publickey NGINX Unitの主な特長は、動的制御が可能なためコンフィグレーションやアプリケーションの入れ替え、バー
もともと数ヶ月前から、Go言語によるWebアプリケーション開発 を読みながら Go での Webアプリケーション開発の勉強をしていた。 Go言語によるWebアプリケーション開発 作者:Mat RyerオライリージャパンAmazon 「実際に動くもの」を、「手を動かして作りながら学ぶ」のが僕は好きで、今回も同様、それを楽しんでやっていたのだけど、思いの外それっぽいものができあがってしまって。これをそのままローカルで動かすだけじゃおもしろくないな、もったいないな、と思ったので、それをサービス化して公開するところまでやってみた。 かんじんのアプリケーションは↓これ。Yukizuri と書いて「ゆきずり」と読む。 https://yukizuri.moshimo.worksyukizuri.moshimo.works ログインもない、ログも残らない、そんな「ゆきずり」の会話を楽しむチャットサービス
はじめに この記事はGo4 Advent Calendar 2017の23日目の記事です。 なお, 本記事の内容はCYBIRDエンジニア Advent Calender 2017の23日目とほぼ同じ内容となっております。 本日の記事のあらすじ・動機 タイトルからもお察しかと思いますが, 失敗談になります。 弊社(CYBIRD)ではサーバの監視にZabbixを使用しております。(一部はmackerelを使用)。 Zabbixを容易に拡張する手段として"UserParameter"と"外部スクリプト"が存在します。 しかし, これらはメトリクスの取得の度にプロセスをforkするので負荷がかかります。 外部スクリプトの過度の使用によってパフォーマンスが劣化することはZabbixのドキュメントに明記されております。 弊社(のAWSを使用した案件)では外部スクリプトに頼った監視になっており, 監視サ
ソウゾウ社の社内勉強会Go Friday 第60回用の資料です。 本来Go Fridayでは資料作ったりとかの事前準備はせんでええわいということになってるんですが素手で「ええやんこれ〜〜」という感想を引き出せる気がしなかったので作りました。 go.mercari.io/datastoreの話です。 今日話すこと なぜ最強なのか。いかにして最強なのか。これからの最強。 ほしい理由 解決方法 実装方法(めんどいのでGo Friday中で口頭で説明) 設計上の判断と移行の注意点 これから実装する機能 Datastoreって何？ Googleのやつ。 appengineユーザなら誰しもお世話になってるはず。 ラッパがほしい理由 つらいこととかめんどくさいこととかが色々ありそれを解消したい。 →よろしい！ならば自分でラッパーを作るしかない！ つらポイント1
こんにちは。 ビジネスソリューション開発グループ チャネルソリューションチームの長谷川と申します。 弊社では一部の処理や業務効率化にGo言語を使用していますので、今回はぐるなびにおけるGo言語導入の経緯や活用例をお話しします。 ビジネスソリューション開発グループについて Go言語の話をはじめる前に、私の所属するビジネスソリューション開発グループについて簡単に説明させていただきます。 ビジネスソリューション開発グループのミッションは、ぐるなびのビッグデータの利活用。グループは分析を主業務とするデータソリューションチームと、分析されたデータを使い実際にサービスを開発・運用するチャネルソリューションチームの2チームで構成されます。 データソリューションチームは分析やバッチ処理の比重が高いためPython、R、Perlなどが使われ、チャネルソリューションチームではPHPが最も多く使われています。
幾らか言いたい事があったので。 Go言語感想文 - なるせにっき 序 最近、敵情視察を兼ねた仕事ととしてGoでアプリケーションを書いていた。このアプリケーションがどんなものかはそのうち id:tagomoris さんがどこかで話すと思うけれど、この コンポーネント ... http://naruse.hateblo.jp/entry/2017/06/02/203441 GoroutineとChannel Goroutineはようするにスレッドなんですが、文法と実装の支援でより気軽に使えるのが他の言語との違いでしょうか。なので、Goroutineをどれだけほいほい使うべきかというコスト感覚を身につけることがとても大事な気がします。Rubyなどとは気持ちを切り替えていく必要があるでしょう。ぼくはまだ切り替えきれていません。 Goroutine はスレッドではありません。Goroutine はコ
やったこと docker clientをGoのコードからimportする container作成 container起動 container停止（& 自動削除） 苦労したこと けっこうdocker（現moby）のコードの移り変わりが激しくて、vendorを固定するのが苦労した これとか できなかったこと コードからのimage pull コードからのimage save それを元に上記を実行 【追記】できた GoのコードからDockerイメージのpullを実装する（bufio.Scannerかわいい） - DRYな備忘録 main.go package main import ( "context" "fmt" "time" "github.com/docker/docker/api/types" "github.com/docker/docker/api/types/container"
3/25に行われたGoConで"How Communicating Sequential Goroutines Work"という発表をしてきました。 当初僕はCommunicating Sequential Processesについての話しをする予定だったのですが、時間内にとても発表できそうな内容ではなかったため、Concurrency全般についての話をしました。 そのため、ここではその際触れられなかったgoroutineの実装の話しやCSPの話しなどを含めてGoのruntimeについて何回かに分けてまとめていきたいと思います。今回は主にgoroutineについてです。 GoのConcurrency goroutineの説明に入る前にざっくりGoのConcurrencyについて説明します。 以下、GoConでの発表スライドにざっくりと沿いながら書いていきます。 speakerdeck.co
吾はGoでGenericsがないことに関してはわりと肯定的な立場ではあるのだが、流石に「golang と Generics と私 」の記事の例はどうかと思ったので、畳み込みfold関数を例にGenericsが解決する問題を例示してみようと思う。 なぜfoldかというと、 List<T> の要素を加算して集約する処理を書くなら普通はfoldで実装するし、foldがあればmapもfilterも実装できるので。 javaで畳み込み Stream APIで用意されてるreduceで一発です List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3); // listの加算とか畳み込みで一発ですよ int result = list.stream().reduce((a, b) -> a + b).get();
Gitリポジトリは分散型ではありますが、一つ信頼できるサーバがある方が便利です。そこでGitHubやBitBucketなどが使われるわけですが、企業によってはセキュリティ上の理由で使えないこともあるでしょう。 そんな方に使ってみて欲しいのがGiteaです。日本語化も行われているGitサーバです。 Giteaの使い方 トップページです。Goで書かれているのでサーバのOSを選ばず実行できるのが特徴です。 登録しました。個人のリポジトリはもちろん、組織にも対応しています。 新しいリポジトリを作りました。この辺りはGitHubに似ていますね。 ちゃんと日本語化されています。 自分に割り当てられている課題があれば、ここで一覧表示されます。 プルリクエストです。 履歴です。 GiteaはWikiの機能があったりと、基本的にはGitHubと同じような機能が並んでいます。さらに課題をプロジェクトを横断して
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