正規分布

元・水の分析屋さんは、テレビ番組以外で曜日を気にすることのない毎日を送っていますが、学校はそろそろ夏休みですね。特に、受験生の皆さんは、ここが勝負だ、頑張りどころだと、発破かけられていることとお察し申し上げます。でも、本当は、最後の悪あがきの段階まで勝負は続きます。心に余裕、遊びがないと、頑張れば頑張るほど苦しさが増すばかりです。くれぐれも消耗し尽くすような頑張り方はされませんように。 さて、家庭教師でお小遣いを得ていたころのことです。 教えていた生徒さん、いよいよ受験という年度に学区の編成が変わるせいで、志望校の競争率が読めなくて･･･と、ちょっと不安がっていました。おまけに、違う高校に通う…

前回投稿は、Chapter２では、最重要事項と捉え、その草稿には随分時間がかかったのだが、その分、前のめりが強かったのか、久しぶりにスベッた感じになった。 かなり投稿期間が空いた上にこんな話か？と言った反応に思えた。 こういう独りよがりには、早い目に気づいて、読んでもらえる投稿をしないと、本当に伝えたいことが伝えられない。 そこで、本稿では、やや趣を変えて、読み手に好奇心をもってもらえるような書き方にチャレンジしようと思う。 １ 視聴率の実験 その昔、東大の数学教授という肩書を持ちながら、無精髭を生やした小汚い風貌で一世を風靡したで秋山仁という数学者がいた。 某国営放送で、子供達と数学の実験を…

統計学 統計学の基本的な概念をいくつか説明しましょう： 1. **データと母集団 (Data and Population)**: - データは情報の集まりで、通常、特定の調査や観察から得られます。 - 母集団はデータの元となる全体の集合を指し、通常は全体のサンプルを表します。 2. **記述統計学 (Descriptive Statistics)**: - データを要約し、可視化するための手法です。平均、中央値、分散、標準偏差などが含まれます。 3. **推測統計学 (Inferential Statistics)**: - サンプルデータから母集団に関する情報を推測するための手法です。信頼…

｜正規分布の解説 ｜標準偏差で形が変わる正規分布の解説 ｜標準正規分布の解説 ｜標準正規分布の例をひとつ解説 確率と統計は基本情報技術者試験の基礎理論において重要な概念です。 ここでは、特に正規分布と標準偏差に焦点を当てて解説します。 【令和５年度】 いちばんやさしい 基本情報技術者 絶対合格の教科書＋出る順問題集 作者:高橋 京介 SBクリエイティブ Amazon 令和05年 イメージ＆クレバー方式でよくわかる 栢木先生の基本情報技術者教室 情報処理技術者試験 作者:栢木 厚 技術評論社 Amazon ｜正規分布の解説 正規分布は、自然界に見られる多くのデータが従う確率分布であり、ベルカーブ…

ロバ救護！救急な！ ※正規分布の68–95–99.7則で、 ロバ→68 救護→95 救急な→99.7 と対応します。 ※学士編入試験の問題では、統計の問題を出す大学が結構あります。 ※68–95–99.7則の意味は以下の通りです。 正規分布に従う場合、 ・平均±標準偏差に入る割合→約68% ・平均±標準偏差×2に入る割合→約95% ・平均±標準偏差×3に入る割合→約99.7% ※画像はWikipediaから引用しました。 ※例として、人数の多い集団では、身長も正規分布に従います。 https://ghw.pfizer.co.jp/slow/pdf/sdscore.pdfによると、2000年度の…

これまでにグラフや2次元ノイズで乱数を見てきました。今回は、グレースケールで乱数を比較します。Processingでプログラムを書いて、動作を確認します。動作を確認できるところがProcessingの楽しいところです。 一様にランダムなグレースケール 正規分布でグレースケール パーリンノイズでグレースケール まとめ 参考サイト 一様にランダムなグレースケール 100個の楕円を生成します。その塗りの色を乱数で決めます。乱数の生成には、ランダム関数、正規分布、パーリンノイズを使います。関数の種類によって生成される値が変わるので、グレーの濃淡の違いを見られます。 まず、ランダム関数で乱数を生成した場…

The Nature of Code(PDF版)から正規分布(ガウス分布)について取り上げます。Processingでプログラムを書いて、動作を確認します。動作を確認できるところがProcessingの楽しいところです。今回は、正規分布を可視化して散らばり具合を確認します。 正規分布(ガウス分布) プログラムの解説・メモ まとめ 参考サイト 正規分布(ガウス分布) 正規分布とは、データが平均値の付近に集積するような分布のことです。平均の周辺にデータが多いはずという考え方です。 //ガウス分布 import java.util.Random; Random generator; void set…

生成ＡＩのしくみ 〈流れ〉が画像・音声・動画をつくる (岩波科学ライブラリー)作者:岡野原 大輔岩波書店Amazon 生成AIを流れという視点で解説している 生成AIを流れという視点で数式なしで解説を試みている画期的な書籍です。 流れというにはいったい何が流れているのか？それは、確率密度が流れているのですが本書では実態のわかりにくい確率密度の代わりに、具体的な例えを使用してわかりやすく説明しています。 タイトルに画像・音声・動画とありますがそれらの具体的な生成の話ではなく、背後にある理論の解説です。 決して平易な”内容”ではないです この本は、平易な"言葉"で書かれているますが、生成AIについ…

宝くじ銘柄とは SBI証券は「中小型株・IPOファクターと宝くじ銘柄モニター」を毎月初めに発行しています。 これはSBI証券の加入者限定のレポートです。 詳細はレポートを見るしかないのですが、ざっくり言うと ・「株価を度数分布図」で捉えて、 ・「正規分布なら左右対称」となるが、「山がずれている」銘柄があり、 ・「中央値に戻る可能性がある」 に当てはまる銘柄です。 恐らく上記の説明だけでは分かりづらいと思います。 尚、レポートには図表があるので、そちらを見るとかなり分かりやすいです。 ザ･レポート アダム･ドライヴァー Amazon 宝くじ銘柄の結果発表 私はアプリに銘柄リストを作り、株価をウォ…

前々回と前回は、階層構造がなく、が静的であり、がスカラーである場合についてメッセージパッシングの式を導出した。今回は、この結果をがベクトルの場合に拡張する。はスカラーのままとする。すると前々回に示した (9)は、そのまま成り立つが、ここでだけでなくともベクトルであると考えなければならなくなる。は単に正規分布と考えるのではなく、多次元の正規分布と考える必要がある。この平均はゼロで、分散共分散行列はであるとする。次に、前々回で示した (11) (12) (13) (14)までは、そのまま成り立つ。式(15) (15)は、先ほど述べたようにが多次元の正規分布なのでこのままでは成立せず、 (33)と書…

移動平均かい離 & SD（ポンド円） 1/11 2:26時点192.71 円 2σ 2.946 1σ 1.487 5日線かい離 -2.831（5日移動平均線 195.54 円） -1σ -1.432 -2σ -2.892 2σ 7.544 1σ 3.882 20日線かい離 -3.535（20日移動平均線 196.24 円） -1σ -3.444 -2σ -7.106 移動平均かい離 & SD（南アフリカ・ランド円） 1/11 2:26時点8.25 円 2σ 0.169 1σ 0.085 5日線かい離 -0.131（5日移動平均線 8.39 円） -1σ -0.082 -2σ -0.165 2σ…

移動平均かい離 & SD（豪ドル円） 1/11 2:26時点96.99 円 2σ 1.668 1σ 0.825 5日線かい離 -1.082（5日移動平均線 98.07 円） -1σ -0.861 -2σ -4.541 2σ 4.383 1σ 2.152 20日線かい離 -0.840（20日移動平均線 97.83 円） -1σ -2.310 -2σ -4.541 移動平均かい離 & SD（NZドル円） 1/11 2:26時点87.66 円 2σ 1.355 1σ 0.663 5日線かい離 -0.937（5日移動平均線 88.60 円） -1σ -0.723 -2σ -1.416 2σ 3.578…

About arXivに掲載されたcs.AIの論文を検索し、一部をリスト化したものです。 ※AIによってAbstractを日本語に翻訳しており、内容に誤りがある可能性があります。 リスト件数: 66件 リストから抽出されたキーワード: Multi-Agent Research, Trojans in Machine Learning, Reinforcement Learning Explainability Fixed Points of Deep Neural Networks: Emergence, Stability, and Applications http://arxiv.org…

移動平均かい離 & SD（ポンド円） 1/10 2:33時点194.54 円 2σ 2.933 1σ 1.487 5日線かい離 -1.522（5日移動平均線 196.06 円） -1σ -1.404 -2σ -2.849 2σ 7.545 1σ 3.892 20日線かい離 -1.755（20日移動平均線 196.30 円） -1σ -3.414 -2σ -7.067 移動平均かい離 & SD（南アフリカ・ランド円） 1/10 2:33時点8.34 円 2σ 0.168 1σ 0.085 5日線かい離 -0.070（5日移動平均線 8.41 円） -1σ -0.081 -2σ -0.164 2σ…

移動平均かい離 & SD（豪ドル円） 1/10 2:33時点97.96 円 2σ 1.666 1σ 0.825 5日線かい離 -0.263（5日移動平均線 98.22 円） -1σ -0.855 -2σ -4.535 2σ 4.386 1σ 2.156 20日線かい離 0.096（20日移動平均線 97.86 円） -1σ -2.305 -2σ -4.535 移動平均かい離 & SD（NZドル円） 1/10 2:33時点88.48 円 2σ 1.353 1σ 0.663 5日線かい離 -0.223（5日移動平均線 88.71 円） -1σ -0.718 -2σ -1.408 2σ 3.580 …

移動平均かい離 & SD（ドル円） 1/10 2:33時点158.12 円 2σ 2.353 1σ 1.203 5日線かい離 0.240（5日移動平均線 157.88 円） -1σ -1.098 -2σ -2.248 2σ 6.187 1σ 3.227 20日線かい離 1.340（20日移動平均線 156.78 円） -1σ -2.693 -2σ -5.653 移動平均かい離 & SD（ユーロドル） 1/10 2:33時点1.0296ドル 2σ 0.0081 1σ 0.0039 5日線かい離 -0.0034（5日移動平均線 1.0330 ドル） -1σ -0.0046 -2σ -0.0089 …

移動平均かい離 & SD（ポンド円） 1/9 3:58時点195.82 円 2σ 2.931 1σ 1.487 5日線かい離 -0.338（5日移動平均線 196.16 円） -1σ -1.400 -2σ -2.844 2σ 7.546 1σ 3.895 20日線かい離 -0.422（20日移動平均線 196.24 円） -1σ -3.406 -2σ -7.057 移動平均かい離 & SD（南アフリカ・ランド円） 1/9 3:58時点8.38 円 2σ 0.168 1σ 0.085 5日線かい離 -0.047（5日移動平均線 8.42 円） -1σ -0.080 -2σ -0.163 2σ 0…

移動平均かい離 & SD（豪ドル円） 1/9 3:58時点98.39 円 2σ 1.667 1σ 0.824 5日線かい離 0.226（5日移動平均線 98.17 円） -1σ -0.861 -2σ -4.536 2σ 4.384 1σ 2.154 20日線かい離 0.569（20日移動平均線 97.82 円） -1σ -2.306 -2σ -4.536 移動平均かい離 & SD（NZドル円） 1/9 3:58時点88.78 円 2σ 1.353 1σ 0.662 5日線かい離 0.147（5日移動平均線 88.63 円） -1σ -0.722 -2σ -1.413 2σ 3.579 1σ 1…

移動平均かい離 & SD（ドル円） 1/9 3:58時点158.49 円 2σ 2.357 1σ 1.206 5日線かい離 0.710（5日移動平均線 157.78 円） -1σ -1.096 -2σ -2.247 2σ 6.191 1σ 3.230 20日線かい離 1.980（20日移動平均線 156.51 円） -1σ -2.692 -2σ -5.653 移動平均かい離 & SD（ユーロドル） 1/9 3:58時点1.0313ドル 2σ 0.0082 1σ 0.0039 5日線かい離 -0.0010（5日移動平均線 1.0323 ドル） -1σ -0.0048 -2σ -0.0091 2σ…